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5积分斯坦福公开课-机器学习5.01GB
【第一集】机器学习的动机与应用.mp4230.45MB【第五集】生成学习算法.mp4252.14MB【第四集】牛顿方法.mp4243.31MB【第十一集】贝叶斯统计正则化.mp4247.55MB【第十五集】奇异值分解.mp4288.96MB【第十四集】主成分分析法.mp4299.39MB【第十三集】高斯混合模型.mp4279.66MB【第十七集】离散与维数灾难.mp4278.31MB【第十六集】马尔可夫决策过程.mp4272.74MB【第十九集】微分动态规划.mp4284.36MB【第十集】特征选择.mp4219.81MB【第十二集】K-means算法.mp4277.3MB【第十八集】线性二次型调节 控制.mp4286.39MB【第三集】欠拟合与过拟合概念.mp4243.83MB【第七集】最优间隔分类器问题.mp4197.85MB【第六集】朴素贝叶斯.mp4192.73MB【第九集】经验风险最小化.mp4277.33MB【第二十集】策略搜索.mp4284.67MB【第二集】监督学习应用与梯度下降.mp4173.33MB【第八集】顺序最小优化算法.mp4288.81MB
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