090 程序员的AI必修课,AIGC全栈项目实战2.07GB
9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 (1)_ev.mp45.25MB
8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp417.66MB
7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp414.38MB
76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化(1)_ev.mp416.34MB
75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本(1)_ev.mp442.22MB
74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例(1)_ev.mp410.91MB
73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装(1)_ev.mp47.07MB
72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本(1)_ev.mp433.95MB
71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例(1)_ev.mp49.96MB
70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装(1)_ev.mp48.03MB
6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp414.94MB
69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本(1)_ev.mp431.04MB
68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例(1)_ev.mp413.98MB
67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装(1)_ev.mp416.61MB
66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析(1)_ev.mp414.61MB
65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案(1)_ev.mp48.39MB
64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍(1)_ev.mp412.44MB
63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标(1)_ev.mp46.33MB
62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结(1)_ev.mp47.88MB
61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署(1)_ev.mp437.06MB
60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测(1)_ev.mp442.88MB
5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp420.51MB
59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练(1)_ev.mp423.32MB
58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建(1)_ev.mp423.58MB
57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强(1)_ev.mp426.95MB
56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取(1)_ev.mp416.72MB
55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程(1)_ev.mp412.95MB
54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍(1)_ev.mp421.3MB
53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言(1)_ev.mp47.46MB
52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明(1)_ev.mp442.18MB
51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结(1)_ev.mp43.47MB
50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化(1)_ev.mp455.77MB
4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp420.19MB
49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下(1)_ev.mp461.53MB
48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上(1)_ev.mp435.65MB
47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下(1)_ev.mp447.58MB
46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上(1)_ev.mp445.16MB
45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建(1)_ev.mp474.6MB
44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下(1)_ev.mp460.32MB
43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建(1)_ev.mp4108MB
42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建(1)_ev.mp434MB
41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建(1)_ev.mp451.45MB
40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍(1)_ev.mp430.37MB
3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 (1)_ev.mp426.7MB
39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍(1)_ev.mp416.29MB
38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标(1)_ev.mp48.12MB
37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的(1)_ev.mp456.49MB
36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏(1)_ev.mp440.58MB
35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表(1)_ev.mp449.81MB
34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局(1)_ev.mp428.11MB
33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局(1)_ev.mp433.12MB
32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录(1)_ev.mp432.32MB
31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册(1)_ev.mp463.02MB
30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置(1)_ev.mp441.55MB
2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 (1)_ev.mp416.36MB
29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建(1)_ev.mp426.99MB
28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍(1)_ev.mp412.72MB
27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试(1)_ev.mp415.86MB
26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码(1)_ev.mp412.19MB
25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构(1)_ev.mp418.82MB
24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码(1)_ev.mp420.82MB
23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法(1)_ev.mp416.36MB
22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车(1)_ev.mp46.5MB
21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工(1)_ev.mp427.09MB
20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 (1)_ev.mp413.27MB
1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 (1)_ev.mp47.19MB
19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 (1)_ev.mp458.91MB
18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 (1)_ev.mp455.21MB
17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 (1)_ev.mp413.37MB
16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 (1)_ev.mp412.01MB
15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 (1)_ev.mp426.33MB
14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 (1)_ev.mp483.87MB
13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 (1)_ev.mp418.26MB
12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 (1)_ev.mp431.57MB
11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 (1)_ev.mp424.24MB
10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 (1)_ev.mp412.37MB
网站声明:
1. 该网盘资源的安全性和完整性需要您自行判断,点击下载地址直接跳转到网盘官方页面。本站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接,本站不储存、复制、传播任何网盘文件,也不提供下载服务。
2. 本站遵守相关法律法规,坚决杜绝一切违规不良信息,如您发现任何涉嫌违规的网盘信息,请立即向网盘官方网站举报,并及时反馈给我们进行屏蔽删除。
3. 本站高度重视知识产权保护和个人隐私保护,如有网盘链接侵犯您的合法权益,请立即向网盘官方网站举报,并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
1. 该网盘资源的安全性和完整性需要您自行判断,点击下载地址直接跳转到网盘官方页面。本站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接,本站不储存、复制、传播任何网盘文件,也不提供下载服务。
2. 本站遵守相关法律法规,坚决杜绝一切违规不良信息,如您发现任何涉嫌违规的网盘信息,请立即向网盘官方网站举报,并及时反馈给我们进行屏蔽删除。
3. 本站高度重视知识产权保护和个人隐私保护,如有网盘链接侵犯您的合法权益,请立即向网盘官方网站举报,并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。