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5积分龙龙老师 PyTorch与深度学习 152课3.97GB
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花书-中文版.pdf30.77MB花书-深度学习-Eng.pdf15.91MB步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB9.卷积神经网络CNN497.45MB
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75.数据增强.vep19.19MB74.nn.Module模块-2.vep12.42MB73.nn.Module模块-1.vep15.97MB72.ResNet与DenseNet-2.vep76.41MB71.ResNet与DenseNet-1.vep80.85MB70.经典卷积网络.LeNet5,AlexNet,.VGG,.GoogLeNet-2.vep14.31MB69.经典卷积网络.LeNet5,AlexNet,.VGG,.GoogLeNet-1.vep17.99MB68.BatchNorm-2.vep79.51MB67.BatchNorm-1.vep13.76MB66.池化层与采样.vep14.99MB65.卷积神经网络-3.vep12.68MB64.卷积神经网络-2.vep81.52MB63.卷积神经网络-1.vep16.15MB62.什么是卷积-2.vep18.14MB61.什么是卷积-1.vep23.03MB8.过拟合246.84MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB60.Early.stopping,.dropout等.vep20.76MB59.动量与学习率衰减.vep77.18MB58.Regularization.vep59.69MB57.交叉验证-2.vep51.69MB56.交叉验证-1.vep17.45MB55.过拟合与欠拟合.vep19.54MB7.神经网络与全连接层284.06MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB54.Visdom可视化.vep21.15MB53.MNIST测试实战.vep18.25MB52.激活函数与GPU加速.vep55.97MB51.全连接层.vep84.34MB50.多分类问题实战.vep13.6MB49.交叉熵-2.vep12.79MB48.交叉熵-1.vep12.52MB47.Logistic.Regression.vep64.9MB6.随机梯度下降247.18MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB46.优化问题实战.vep65.18MB45.反向传播算法-2.vep9.67MB44.反向传播算法-1.vep18.12MB43.链式法则.vep14.99MB42.感知机的梯度推导-2.vep17.71MB41.感知机的梯度推导-1.vep17.8MB40.激活函数与Loss的梯度-4.vep18.05MB39.激活函数与Loss的梯度-3.vep9.39MB38.激活函数与Loss的梯度-2.vep11.72MB37.激活函数与Loss的梯度-1.vep17.96MB36.常见函数的梯度.vep8.66MB35.什么是梯度-2.vep23.4MB34.什么是梯度-1.vep13.99MB5.PyTorch进阶教程182.61MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB33.高阶操作.vep22.88MB32.属性统计-2.vep17.47MB31.属性统计-1.vep15.47MB30.数学运算-2.vep53.06MB29.数学运算-1.vep11.18MB28.合并与分割-2.vep9.82MB27.合并与分割-1.vep15.1MB26.Broadcasting-3.vep7.9MB25.Broadcasting-2.vep17.38MB24.Broadcasting-1.vep11.81MB4.PyTorch基础教程152.98MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB23.维度变换-4.vep15.48MB22.维度变换-3.vep11.01MB21.维度变换-2.vep13.83MB20.维度变换-1.vep10.8MB19.索引与切片-2.vep16.2MB18.索引与切片-1.vep17.25MB17.创建Tensor-2.vep18.96MB16.创建Tensor-1.vep15.36MB15.张量数据类型-2.vep20.19MB14.张量数据类型-1.vep13.38MB3.回归问题154.42MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB9.手写数字识别初体验-1.vep8.9MB8.分类问题引入-2.vep12.71MB7.分类问题引入-1.vep34.27MB6.回归问题实战.vep13.16MB5.简单回归问题-2.vep20.77MB4.简单回归问题-.vep23.92MB13.手写数字识别初体验-5.vep10.58MB12.手写数字识别初体验-4.vep11.01MB11.手写数字识别初体验-3.vep9.17MB10.手写数字识别初体验-2.vep9.39MB2.开发环境安装20.95MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB3.开发环境安装（简介）.vep20.42MB17.【选看】Numpy实战BP神经网络154.56MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB152.实战小结.vep12.16MB151.多层感知机的测试.vep19.15MB150.多层感知机的训练.vep15.98MB149.多层感知机反向传播-3.vep13.82MB148.多层感知机反向传播-2.vep13.81MB147.多层感知机反向传播.vep14.51MB146.多层感知机前向传播.vep14.57MB145.多层感知机的实现.vep14.03MB144.权值的表示.vep35.99MB16.【选看】人工智能发展简史321.91MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB143.深度学习的繁荣.vep94.11MB142.深度学习的诞生.vep14.61MB141.人工智能的低潮.vep59.45MBN和LSTM的发明.vep65.62MB139.BP神经网络.vep68.15MB138.感知机的提出.vep13.56MB137.生物神经元结构.vep5.87MB15.【选看】Ubuntu开发环境安装189.23MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB136.PyCharm安装与配置.vep83.2MB135.cudnn安装.vep16.76MB134.环境变量配置.vep21.85MB133.CUDA.10安装.vep24.22MB132.Anaconda安装.vep25.76MB131.Ubuntu系统安装.vep16.9MB14.对抗生成网络GAN253.7MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB130.WGAN-GP实战.vep27.25MB129.GAN实战-网络训练鲁棒性.vep15.17MB128.GAN实战-网络训练.vep24.35MB127.GAN实战-GD实现.vep21.26MB126.WGAN与WGAN-GP.vep22.31MB125.EM距离.vep12.58MB124.JS散度的缺陷.vep34.46MB123.纳什均衡-G.vep31.64MB122.纳什均衡-D.vep13.87MB121.GAN原理.vep18.09MB120.画家的成长历程.vep19.81MB119.数据的分布.vep12.38MB13.自编码器Auto-Encoders325.59MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB118.变分Auto-Encoder实战-2.vep39.49MB117.变分Auto-Encoder实战-1.vep27.67MB116.Auto-Encoder实战-2.vep43.17MB115.Auto-Encoder实战-1.vep15.98MB114.变分自编码器VAE.vep17.74MB113.Reparameterization.trick.vep12.81MB112.变分Auto-Encoder引入.vep65.24MB111.Adversarial.Auto-Encoder.vep13.15MB110.Auto-Encoder变种.vep13.97MB109.Auto-Encoder原理.vep17.35MB108.无监督学习.vep58.49MB12.迁移学习-实战宝可梦精灵290.47MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB99.自定义数据集实战-2.vep14.07MB98.自定义数据集实战-1.vep31.82MB97.数据预处理.vep17.77MB96.Pokemon数据集.vep47.89MB107.迁移学习实战.vep15.81MB106.迁移学习.vep7.74MB105.自定义网络实战.vep54.5MB104.自定义网络训练与测试.vep33.43MB103.自定义网络.vep14.66MB102.自定义数据集实战-5.vep21.1MB101.自定义数据集实战-4.vep14.88MB100.自定义数据集实战-3.vep16.26MB11.循环神经网络RNN&LSTM363.74MB
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课前必读.txt1.23KB步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB95.情感分类问题实战.vep117.38MB94.LSTM.Layer使用.vep42.54MB93.LSTM原理-2.vep16.15MB92.LSTM原理-.vep41.29MB91.梯度弥散与梯度爆炸.vep20.19MB90.时间序列预测实战.vep20.18MB89.RNN.Layer使用-2.vep12.67MB88.RNN.Layer使用-1.vep13.86MB87.RNN原理-.vep44.52MB86.RNN原理-1.vep13.21MB85.时间序列表示方法.vep21.05MB10.CIFAR10与ResNet实战225.83MB
步骤-加入微信群免费获得资源.PDF547.64KB84.实战小结.vep46.86MB83.ResNet实战-4.vep14.44MB82.ResNet实战-3.vep30.74MB81.ResNet实战-2.vep38.02MB80.ResNet实战-1.vep16.1MB79.卷积神经网络训练.vep16.43MB78.卷积神经网络实战-2.vep16.12MB77.卷积神经网络实战-1.vep29.58MB76.CIFAR10数据集介绍.vep17MB1.深度学习初见27.47MB
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