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5积分【MOOC-PKU-1002536002】人工智能实践：Tensorflow笔记-北京大学2.64GB
第四讲网络八股扩展212.25MB
TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展1.43MB
TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展.pdf1.43MBPPT：第四讲网络八股扩展1.42MB
PPT：第四讲网络八股扩展.pdf1.42MB4.7给图识物27.94MB
4.7给图识物.mp427.94MB4.6acc&loss可视化13.77MB
4.6acc&loss可视化.mp413.77MB4.5参数提取16.23MB
4.5参数提取.mp416.23MB4.4断点续训19.48MB
4.4断点续训.mp419.48MB4.3数据增强51.11MB
4.3数据增强.mp451.11MB4.2自制数据集32.55MB
4.2自制数据集.mp432.55MB4.1搭建网络八股总览48.32MB
4.1搭建网络八股总览.mp448.32MB第六讲循环神经网络421.05MB
TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络3.64MB
TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络.pdf3.64MBPPT：第六讲循环神经网络2.44MB
PPT：第六讲循环神经网络.pdf2.44MB6.9Embedding编码14.63MB
6.9Embedding编码.mp414.63MB6.8字母预测onehot_4pre171.13MB
6.8字母预测onehot_4pre1.mp471.13MB6.7循环计算过程II7.09MB
6.7循环计算过程II.mp47.09MB6.6字母预测onehotpre115.1MB
6.6字母预测onehotpre1.mp415.1MB6.5循环计算过程I0B
6.4TF描述循环计算层0B
6.3循环计算层6.36MB
6.3循环计算层.mp46.36MB6.2循环核时间步展开11.35MB
6.2循环核时间步展开.mp411.35MB6.1循环核89.21MB
6.1循环核.mp489.21MB6.14GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层)18.08MB
6.14GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层).mp418.08MB6.13LSTM实现股票预测(LSTM计算过程_TF描述LSTM131.03MB
6.13LSTM实现股票预测(LSTM计算过程_TF描述LSTM.mp4131.03MB6.12RNN实现股票预测24.49MB
6.12RNN实现股票预测.mp424.49MB6.11字母预测Embedding_4pre113.57MB
6.11字母预测Embedding_4pre1.mp413.57MB6.10字母预测Embeddingpre112.94MB
6.10字母预测Embeddingpre1.mp412.94MB第五讲卷积神经网络447.6MB
TensorFlow笔记：第五讲卷积神经网络3.25MB
TensorFlow笔记：第五讲卷积神经网络.pdf3.25MBPPT：第五讲卷积神经网络3.53MB
PPT：第五讲卷积神经网络.pdf3.53MB5.9CIFAR0数据集52.71MB
5.9CIFAR0数据集.mp452.71MB5.8卷积神经网络19.79MB
5.8卷积神经网络.mp419.79MB5.7舍弃13.99MB
5.7舍弃.mp413.99MB5.6池化47.97MB
5.6池化.mp447.97MB5.5批标准化67.75MB
5.5批标准化.mp467.75MB5.4TF描述卷积计算层0B
5.3全零填充28.95MB
5.3全零填充.mp428.95MB5.2感受野60.09MB
5.2感受野.mp460.09MB5.1卷积计算过程52.65MB
5.1卷积计算过程.mp452.65MB5.16经典卷及网络小结0B
5.15ResNet0B
5.14InceptionNet33.77MB
5.14InceptionNet.mp433.77MB5.13VGGNet24.43MB
5.13VGGNet.mp424.43MB5.12AlexNet21.46MB
5.12AlexNet.mp421.46MB5.11LeNet17.24MB
5.11LeNet.mp417.24MB5.10卷积神经网络搭建示例0B
第二讲神经网络优化623.43MB
TensorFlow笔记：第二讲神经网络优化2.33MB
TensorFlow笔记：第二讲神经网络优化.pdf2.33MBPPT：第二讲神经网络优化1.16MB
PPT：第二讲神经网络优化.pdf1.16MB2.6优化器286.66MB
2.6优化器.mp4286.66MB2.5缓解过拟合68.86MB
2.5缓解过拟合.mp468.86MB2.4损失函数77.59MB
2.4损失函数.mp477.59MB2.3激活函数57.43MB
2.3激活函数.mp457.43MB2.2复杂度学习率91.3MB
2.2复杂度学习率.mp491.3MB2.1预备知识38.12MB
2.1预备知识.mp438.12MB第三讲神经网络八股268.02MB
TensorFlow笔记：第三讲神经网络八股1.24MB
TensorFlow笔记：第三讲神经网络八股.pdf1.24MBPPT：第三讲神经网络八股0B
3.4FASHION数据集0B
3.3MNIST数据集51.31MB
3.3MNIST数据集.mp451.31MB3.2搭建网络八股class23.65MB
3.2搭建网络八股class.mp423.65MB3.1搭建网络八股sequential191.82MB
3.1搭建网络八股sequential.mp4191.82MB第一讲神经网络计算735.29MB
TensorFlow笔记：第一讲神经网络计算711.88KB
TensorFlow笔记：第一讲神经网络计算.pdf711.88KBPPT：第一讲神经网络计算1.88MB
PPT：第一讲神经网络计算.pdf1.88MB1.8Tensorflow2安装103.51MB
1.8-Tensorflow2安装.mp4103.51MB1.7神经网络实现鸢尾花分类88.23MB
1.7神经网络实现鸢尾花分类.mp488.23MB1.6鸢尾花数据集读入0B
1.5TF2常用函数2153.3MB
1.5TF2常用函数2.mp4153.3MB1.4TF2常用函数163.03MB
1.4TF2常用函数1.mp463.03MB1.3张量生成105.61MB
1.3张量生成.mp4105.61MB1.2神经网络设计过程122.19MB
1.2神经网络设计过程.mp4122.19MB1.1人工智能三学派96.84MB
1.1人工智能三学派.mp496.84MB网站声明：
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