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prometheus源码讲解和二次开发

  • 发布时间：
    2025-02-24 12:03:20
  • 文件大小：
    共计 99 个文件，合计：8.49GB
  • 资源来源：
    夸克网盘夸克网盘
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prometheus源码讲解和二次开发8.49GB
251248.49GB
第1节 课程简介41.53MB
普罗源码和二开[].mp441.53MB
第2节 node_exporter源码解读和二次开发415.49MB
1.1 node_exporter采集原理简介[].mp4212.04MB
1.2 node_exporter二开新增自定义模块[].mp4203.45MB
第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读541.11MB
2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读[].mp4277.76MB
2.2 普罗relabel address替换源码解析[].mp4263.35MB
第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型248.43MB
3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型[].mp4248.43MB
第5节 java应用监控jvm实例443.72MB
4.1 监控kafka和zookeeper的jvm[].mp4240.02MB
4.2 导入grafana大盘和指标讲解[].mp4203.7MB
第6节 prometheus监控k8s源码解读718.08MB
7.1 kube-state-metrics源码讲解[].mp4346.44MB
7.2 k8s-apiserver监控源码解读[].mp4222.62MB
7.3 普罗中k8s服务发现源码解读[].mp4149.02MB
第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结300.1MB
8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理[].mp4277.72MB
8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作[].mp422.38MB
第8节 主流服务发现类型介绍887.34MB
11.1 exporter流派和管理[].mp471.09MB
11.2 prometheus target管理方式[].mp442.23MB
11.3 基于文件的服务发现模式[].mp4162.76MB
11.4 基于consul服务发现模式[].mp4244.5MB
11.5 基于http服务发现模式[].mp4149.76MB
11.6 监控系统在采集侧对接运维平台[].mp4216.99MB
第9节 如何降低采集资源消耗445.54MB
12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗[].mp4308.72MB
12.2 什么是高基数[].mp456.14MB
12.3 标签relabel应用之drop[].mp480.68MB
第10节 分位值作用和原理608.68MB
13.1 分位值summary和histogram对比[].mp4203.63MB
13.2 histogram线性插值法源码解读[].mp4234.33MB
13.3 summary源码解读[].mp4170.71MB
第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus1.49GB
14.1 时序监控和日志监控的对比[].mp4137.06MB
14.2 golang实战项目log2metrics架构说明[].mp4159.8MB
14.3 准备工作，解析配置，校验正则[].mp4216.13MB
14.4 日志任务增量更新管理器[].mp4245.13MB
14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint[].mp4263.5MB
14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法[].mp4229.86MB
14.7 编译运行，读取日志配置看图[].mp4271.49MB
第12节 facebook-gorilla压缩算法原理424.11MB
15.1 facebook-gorilla压缩算法简介[].mp4108.36MB
15.2 DOD压缩源码解读[].mp4206.66MB
15.3 XOR压缩源码解读[].mp4109.09MB
第13节 prometheus核心接口源码解析1.12GB
16.1 联邦功能源码解读和它的问题[].mp492.9MB
16.2 为什么remote查询series比要慢很多[].mp4140.89MB
16.3 prometheus5大数据查询接口[].mp4443.84MB
16.4 range_query和querylog源码解读[].mp4464.14MB
第14节 prometheus 适配remote实战项目698.91MB
17.1 remote实战项目之设计据源的结构[].mp4152.47MB
17.2 read的代码，查询QueryEngine[].mp4293.1MB
17.3 write的代码编写和测试[].mp4253.34MB
第15节 prometheus接口开发实战253.34MB
18.1 业务资源利用率报表[].mp4253.34MB
prometheus二开和源码解读文档和代码520.79KB
代码173.38KB
log2metrics51.33KB
.idea0B
common0B
config0B
consumer0B
counter0B
logjob0B
metrics0B
reader0B
strategy0B
go[].mod484B
go[].sum46.69KB
log2metrics[].yml472B
main[].go3.71KB
prome_remote_read_write122.05KB
.idea0B
config0B
datasource0B
go[].mod512B
go[].sum120.43KB
main[].go771B
prome_remote_read_write[].yml372B
文档347.41KB
.idea2.22KB
.gitignore184B
misc[].xml179B
modules[].xml271B
文档[].iml288B
workspace[].xml1.32KB
1.1 node_exporter主流程源码解读[].md6.24KB
1.2 node_exporter二开日志采集模块[].md6.29KB
2.1 blackbox探测源码解读[].md3.92KB
2.2 普罗采集标签替换源码解读[].md5.35KB
3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型[].md6.54KB
4.1 监控kafka和zookeeper的jvm[].md4.04KB
4.2 导入grafana大盘和指标讲解[].md15.29KB
7.1 kube-state-metrics源码讲解[].md16.63KB
7.2 k8s-apiserver监控源码解读[].md16.46KB
7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读[].md8.79KB
8.1 k8s监控中标签relabel的应用和原理[].md8.91KB
8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作[].md2.31KB
11.1 prometheus-exporter管理[].md3.74KB
11.2 prometheus target管理[].md9.19KB
11.3 基于文件的服务发现模式[].md5.93KB
11.4 基于consul服务发现模式[].md8.52KB
11.5 基于http服务发现模式[].md5.86KB
11.6 监控系统在采集侧对接运维平台[].md1.99KB
12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依据[].md6.08KB
12.2 采集端高基数的现象和原因[].md4.72KB
12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃[].md2.52KB
13.1 分位值summary和histogram对比[].md6.28KB
13.2 histogram线性插值法源码解读[].md5.05KB
13.3 summary源码解读[].md5.12KB
14.1 时序监控和日志监控的对比，分析日志监控的核心诉求[].md2.19KB
14.2 golang实战项目log2metrics架构说明[].md1.89KB
14.3 准备工作，编写配置文件，解析配置，校验正则，设置log[].md7.09KB
14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象[].md7.01KB
14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint[].md8.68KB
14.6 时序统计的结构体对象和metrics结果打点方法[].md7.61KB
14.7 编译运行，读取日志配置看图[].md2.23KB
15.1 时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介[].md2.65KB
15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读[].md5.78KB
15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读[].md3.34KB
16.1 prometheus联邦功能源码解读和它的问题[].md6.39KB
16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源码解读[].md13.93KB
16.3 prometheus5大数据查询接口[].md19.7KB
16.4 range_query和querylog源码解读[].md12.1KB
17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构[].md11.43KB
17.2 read的代码，查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法[].md48.34KB
17.3 write的代码编写和测试[].md8.73KB
18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表[].md7.22KB
目录[].md3.08KB
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