阿里云盘
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架构思维培养贯穿各个项目案例，不仅让你具备扎实的开发能力，同时拥有高屋建瓴的架构视角
【lagou-data_basic_sem_search】大数据开发高薪训练营 共14学习阶段71.71GB
14阶段：人才职位画像匹配推荐系统8.66GB
01 人才职位画像匹配推荐系统8.66GB
08 作业0B
07 直播1.31GB
03 大数据4期&5期毕业典礼.mp4883.24MB01 大数据4期阶段十二模块一直播.mp4455.76MB06 任务六：职位召回&排序&推荐1.37GB
16 推荐流程-深度学习排序介绍.mp4123.7MB15 推荐流程-排序服务添加.mp4134.52MB14 推荐流程-读取召回数据服务实现.mp455.24MB13 推荐流程-grpc服务演示.mp4101.07MB12 推荐流程-grpc简介.mp480.16MB11 推荐流程-推荐核心逻辑与ABTest.mp451.16MB10 召回排序阶段-模型预测.mp476.87MB09 召回排序阶段-合并特征模型训练.mp4111.37MB08 召回排序阶段-投递行为合并职位向量与职位画像数据.mp4115MB07 召回排序阶段-投递行为合并用户画像数据.mp4101.04MB06 召回排序阶段-CTR预估模型.mp440.27MB05 召回排序阶段-基于内容召回.mp441.93MB04 召回排序阶段-ALS模型代码实现.mp493.34MB03 召回排序阶段-常见推荐算法介绍.mp4151.11MB02 召回排序阶段-召回表设计.mp459.91MB01 召回排序阶段介绍.mp470.63MB05 任务五：职位画像及用户画像2.16GB
20 用户画像构建-用户标签权重计算及存储.mp4148.62MB19 用户画像构建-用户原始数据处理.mp4124.97MB18 用户画像构建-用户画像整体介绍.mp450.2MB17 职位画像构建-职位相似度存储hbas.mp444.03MB16 职位画像构建-职位相似度计算实现.mp495.24MB15 职位画像构建-局部敏感哈希介绍.mp4137.25MB14 职位画像构建-职位向量计算.mp4204.09MB13 职位画像构建-职位词向量计算.mp497.15MB12 职位画像构建-Word2Vec模型介绍.mp497.61MB11 职位画像构建-合并关键词与主题词.mp4209.16MB10 职位画像构建-TextRank代码实现.mp4110.79MB09 职位画像构建-TextRank介绍.mp448.43MB08 职位画像构建-职位tfidf值保存.mp4152.64MB07 职位画像构建-准备关键词与idf映射关系数据.mp4162.04MB06 职位画像构建-获取CV&idf模型.mp4124.23MB05 职位画像构建-职位文本信息分词.mp4146.23MB04 职位画像构建-职位文本信息合并.mp455.46MB03 职位画像构建-TF-IDF介绍.mp460.38MB02 职位画像构建-spark运行环境代码开发.mp4120.99MB01 职位画像构建需求介绍.mp427.32MB04 任务四：Spark MLlib机器学习1.48GB
23 GBDT案例.mp4104.69MB22 GBDT介绍-梯度提升树.mp438.66MB21 GBDT介绍-回归决策树.mp495.08MB20 boosting集成学习.mp434.4MB19 随机森林案例代码.mp463.84MB18 bagging集成与随机森林构造过程.mp431.35MB17 集成学习介绍.mp423.76MB16 决策树算法案例.mp494.87MB15 决策树分类算法对比总结.mp433.41MB14 决策树算法分类原理-信息增益率&剪枝.mp459.32MB13 决策树算法分类原理-熵&信息增益&基尼系数.mp488.04MB12 决策树算法分类原则回顾.mp455.81MB11 逻辑回归算法案例.mp477.98MB10 线性回归案例.mp467.66MB09 逻辑回归算法回顾.mp474.29MB08 线性回归的优化方法&梯度下降法.mp4106.1MB07 线性回归的损失函数.mp444.76MB06 线性回归适用场景以及特征与目标值关系.mp443.77MB05 投递行为案例-每个地区投递最多的职位topN.mp4141.09MB04 投递行为案例-总人数&总次数.mp465.76MB03 PySpark wordcount入门案例.mp491.28MB02 Spark MLlib开发准备.mp444.42MB01 Spark MLlib介绍.mp433.42MB03 任务三：SuperSet可视化264.37MB
03 Superset图表以及仪表盘.mp496.65MB02 Superset安装及入门案例.mp4135.44MB01 Superset简介.mp432.29MB02 任务二：OLAP指标分析2.02GB
16 指标计算实现.mp4107.29MB15 实时ETL-ETL代码实现结果验证.mp4166.3MB14 实时ETL-ETL逻辑实现.mp4165.72MB13 实时ETL-模拟用户行为数据.mp4140.19MB12 业务数据增量同步-结果验证.mp430.5MB11 业务数据增量同步-Sync代码实现.mp4201.55MB10 业务数据增量同步-flink对接kafka.mp4144.11MB09 Maxwell使用.mp4320.62MB08 业务数据全量导入-公司表&职位表.mp460.75MB07 业务数据全量导入-用户表.mp4204.11MB06 Phoenix创建业务维度表.mp434.93MB05 Phoenix使用及二级索引.mp4148.48MB04 Phoenix入门案例.mp4107.8MB03 Phoenix安装部署.mp4114.16MB02 Phoenix简介.mp459.76MB01 业务数据初始化.mp459.73MB01 任务一：项目整体介绍64.67MB
01 项目整体介绍.mp464.67MB13阶段：机器学习933.74MB
01 TensorFlow机器学习框架933.74MB
03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归0B
02 任务二：TensorFlow实现线性回归554.48MB
06 TensorFlow实现线性回归_part06.mp4149.24MB05 TensorFlow实现线性回归_part05.mp468.76MB04 TensorFlow实现线性回归_part04.mp484.9MB03 TensorFlow实现线性回归_part03.mp4109.24MB02 TensorFlow实现线性回归_part02.mp460.29MB01 TensorFlow实现线性回归_part01.mp482.04MB01 任务一 ：TensorFlow实现KNN379.26MB
04 TensorFlow实现KNN_part04.mp4106.4MB03 TensorFlow实现KNN_part03.mp496.88MB02 TensorFlow实现KNN_part02.mp491.88MB01 TensorFlow实现KNN_part01.mp484.11MB12阶段：大数据处理算法及案例25.61GB
03 数据挖掘算法与实战10.11GB
03 任务三 数据挖掘项目综合实战5.62GB
32 总结.mp438.22MB31 竞争分析-舆情分析.mp4336.92MB30 竞争分析-流量结构分析（2）.mp4104.46MB29 竞争分析-流量结构分析（1）.mp4112.08MB28 竞争分析-产品结构分析（3）.mp4304.46MB27 竞争分析-产品结构分析（2）.mp4122.7MB26 竞争分析-产品结构分析（1）.mp4172.15MB25 竞争分析-品类分布.mp4219.97MB24 市场机会点分析-结论.mp4143.93MB23 市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4232.7MB22 市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4158.94MB21 市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4183.81MB20 整体市场分析-市场集中度描述.mp4201.74MB19 整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4237.45MB18 整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4290.56MB17 项目背景及数据说明.mp4179.85MB16 业务背景.mp4197.01MB15 模型优化&输出规则.mp4348.44MB14 数据建模.mp4103.43MB13 特征工程-转码总结.mp4220.85MB12 特征工程-哑变量转码.mp4228.4MB11 特征工程-01转码.mp4152.92MB10 数据清洗-填充缺失值.mp4145.67MB09 探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4220.68MB08 探索数据-投资与生活信息.mp4109.68MB07 探索数据-疾病相关信息.mp4130.56MB06 探索数据-家庭成员信息.mp4100.51MB05 探索数据-用户基本信息.mp4189.94MB04 数据清洗-处理异常字段.mp4237.34MB03 项目分析流程（2）.mp486.33MB02 项目分析流程（1）.mp483.57MB01 业务背景.mp4158.79MB02 任务二 无监督学习算法0B
01 任务一 有监督学习算法4.49GB
32 利用网格搜索确定最优参数.mp4322.28MB31 绘制学习曲线.mp4110.46MB30 sklearn实现.mp4267.04MB29 基础原理.mp494.85MB28 多重共线性(sklearn实现).mp4182.97MB27 拟合图像(sklearn实现).mp4107.62MB26 模型评估(sklearn实现).mp4139.59MB25 房价预测(sklearn实现).mp4122.69MB24 基础原理(python实现).mp4196.46MB23 分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4136.12MB22 分类模型评估指标(class_weight).mp499.07MB21 防止过拟合(剪枝参数).mp4235.2MB20 探索决策树属性(pdf生成).mp4138.04MB19 使用sklearn生成决策树.mp4234.53MB18 拟合度优化(CART算法).mp490.91MB17 决策树生成(算法解析).mp4183.44MB16 划分数据集.mp498.64MB15 特征选择-信息增益.mp496.27MB14 特征选择-信息熵.mp4210.25MB13 算法概述.mp495.97MB12 距离的惩罚.mp440.12MB11 归一化.mp4149.76MB10 带交叉验证的学习曲线.mp4248.8MB09 交叉验证.mp4117.81MB08 绘制学习曲线.mp461.6MB07 划分训练集与测试集.mp4137.6MB06 使用sklearn实现.mp4164.09MB05 python实现总结及可视化.mp4104.76MB04 python实现.mp4116.41MB03 算法优缺点及算法变种.mp449.02MB02 算法原理与实现步骤.mp458.83MB01 前言：机器学习理论基础.mp4185.34MB02 统计学基础7.19GB
14 项目实战_任务三： 建模软件操作289.85MB
01 建模软件操作.mp4289.85MB13 项目实战_任务二： 案例分析过程162.87MB
02 建模过程及结果.mp499.13MB01 预测方法及模型评估.mp463.74MB12 项目实战_任务一： 案例背景介绍38.76MB
01 案例的背景介绍.mp438.76MB11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析1.01GB
07 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4124.67MB06 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4280.34MB05 频谱分析.mp4134.63MB04 自相关性和序列图.mp4140.79MB03 ARIMA模型.mp4180.12MB02 时间序列分析的原理.mp4146.08MB01 时间序列分析背景及特点.mp430.88MB10 统计学分析方法_任务五： logistic回归600.15MB
05 有序Logistic回归.mp4166.83MB04 多元Logistic回归.mp481.97MB03 二元Logistic回归.mp4269.19MB02 Logistic回归的原理.mp450.95MB01 Logistic回归的应用场景.mp431.21MB09 统计学分析方法_任务四： 因子分析789.76MB
06 基于因子分析法的综合评价案例.mp4227.84MB05 因子分析的SPSS操作.mp4280MB04 因子的解释和得分计算.mp449.63MB03 因子旋转的目的.mp439.11MB02 因子分析原理和过程.mp480.68MB01 因子分析的目的和使用场景.mp4112.5MB08 统计学分析方法_任务三： 回归分析986.7MB
08 曲线估计和非线性回归实操.mp486.69MB07 非线性回归简介.mp469.04MB06 线性回归的SPSS操作.mp4211.18MB05 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4156.99MB04 回归分析前的SPSS操作.mp4101.03MB03 回归分析过程.mp4192.02MB02 回归方法选择.mp4130.96MB01 回归分析简介.mp438.79MB07 统计学分析方法_任务二： 相关分析331.96MB
03 相关分析的SPSS软件操作.mp468.98MB02 相关分析方法.mp4198.69MB01 相关分析简介及分类.mp464.28MB06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择328.77MB
03 其他分析方法的选择.mp4103.12MB02 无监督分析方法的选择.mp484.2MB01 有监督分析方法的选择.mp4141.45MB05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验945.11MB
09 方差检验的SPSS软件操作.mp4215.08MB08 方差检验两种主要案例讲解.mp454.01MB07 方差检验常用术语.mp486.4MB06 方差检验两种主要场景.mp4117.93MB05 t检验的SPSS软件操作.mp4237.01MB04 配对样本t检验.mp460.54MB03 独立样本t检验.mp445.16MB02 单样本t检验.mp498.57MB01 t检验基本介绍.mp430.41MB04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验879.62MB
11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4175.96MB10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp456.99MB09 游程检验的SPSS软件操作.mp474.28MB08 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp479.68MB07 卡方检验的SPSS软件操作.mp4205.28MB06 独立样本和配对样本检验.mp457.52MB05 游程检验.mp455.53MB04 KS检验.mp429.3MB03 二项式检验.mp487.94MB02 卡方检验.mp426.39MB01 非参数检验基本介绍.mp430.76MB03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法619.32MB
08 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4114.93MB07 分层抽样.mp472.61MB06 PPS抽样.mp459.03MB05 简单随机抽样和系统抽样.mp480.5MB04 抽样样式与非概率抽样.mp445.23MB03 抽样过程及相关概念.mp438.57MB02 抽样误差和非抽样误差.mp4131.78MB01 抽样的概念和意义.mp476.68MB02 统计学基本原理_任务二： 总体推断355.41MB
06 假设检验.mp4141.71MB05 参数估计.mp453.57MB04 t分布.mp440.39MB03 抽样误差与标准误.mp428.55MB02 大数定律和中心极限定理.mp450.31MB01 统计推断理论简介.mp440.88MB01 统计学基本原理_任务一： 描述统计0B
01 Python 编程8.31GB
04 任务四：Matplotlib数据绘图0B
03 任务三：Pandas数据分析库2.98GB
25 拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4248.52MB24 Pandas数据可视化.mp4176.45MB23 Pandas时间序列常用操作.mp4146.57MB22 Pandas时间戳索引.mp473.06MB21 Pandas时间戳操作.mp483.86MB20 Pandas透视表.mp482.2MB19 Pandas分组聚合(apply, transform, agg).mp4102.9MB18 Pandas分组聚合.mp4163.67MB17 Pandas分箱操作.mp482.84MB16 Pandas排序.mp460.3MB15 Pandas数学和统计方法.mp4179.22MB14 Pandas数据重塑.mp488.61MB13 Pandas-transform重排随机抽样哑变量.mp4140.52MB12 Pandas-map-apply数据转换.mp4150.87MB11 Pandas轴和元素转换.mp480.31MB10 Pandas数据清洗.mp4202.92MB09 Pandas-merge数据库风格数据集成.mp4197.53MB08 Pandas-concat-insert数据集成.mp4113.14MB07 Pandas数据选取.mp4174.07MB06 Pandas-SQL读写.mp4105.57MB05 Pandas-Excel-HDF5读写.mp4117.38MB04 Pandas-csv读写.mp449.66MB03 Pandas数据结构.mp459.75MB02 Pandas数据结构.mp4112.51MB01 Pandas介绍安装.mp456.18MB02 任务二 ：Numpy科学计算库2.3GB
16 鸢尾花属性分析.mp487.29MB15 NumPy线性代数.mp470.55MB14 NumPy数学和统计函数.mp4149.09MB13 NumPy where运算排序与集合操作.mp4157.32MB12 NumPy元素级方法.mp4208.42MB11 NumPy广播机制.mp4127.16MB10 NumPy形状操作.mp4208.2MB09 NumPy花式索引和索引技巧.mp4149.02MB08 NumPy基本索引和切片.mp4202.45MB07 NumPy复制和视图.mp4130.75MB06 NumPy数组运算.mp4163.38MB05 NumPy数据类型.mp4115.58MB04 NumPy文件读写操作.mp4123.95MB03 NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4194.84MB02 NumPy数组创建.mp4162.58MB01 NumPy介绍模块安装.mp4107.9MB01 任务一：Python基础3.03GB
48 sys模块.mp456.77MB47 os模块.mp499.02MB46 随机数.mp432.05MB45 日期时间模块.mp4104.63MB44 自定义模块.mp490.68MB43 模块导入.mp444.12MB42 案例：电商购物车系统（2）.mp4210.24MB41 案例：电商购物车系统（1）.mp4106.59MB40 面向对象 - 一切皆对象.mp477.64MB39 面向对象 - 类属性与方法.mp479.54MB38 面向对象 - 对象属性与方法.mp494.67MB37 面向对象 - 类和实例.mp470.86MB36 匿名函数.mp458.72MB35 函数返回值.mp453.46MB34 函数定义与参数.mp448.27MB33 集合.mp481.11MB32 字典的遍历和函数.mp453.78MB31 字典基本操作.mp44.84MB30 案例：销售数据排行榜.mp445.76MB29 列表表达式.mp448.07MB28 列表函数（2）.mp491.58MB27 列表函数（1）.mp466.97MB26 列表基本操作.mp438.69MB25 案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp466.92MB24 元组.mp460.79MB23 案例：电话号码识别.mp4129.1MB22 字符串函数.mp4106.41MB21 字符串索引与切片.mp460.64MB20 字符串格式化（2）.mp441.89MB19 字符串格式化（1）.mp457.07MB18 案例：智能密码锁（2）.mp444.51MB17 案例：智能密码锁（1）.mp445.8MB16 continue和break.mp459.39MB15 循环.mp4122.49MB14 条件判断.mp4126.54MB13 逻辑运算符.mp455.49MB12 赋值比较运算符.mp465.85MB11 算术运算符.mp435.53MB10 数据类型转换.mp444.42MB09 数据类型（2）.mp49.38MB08 数据类型（1）.mp447.27MB07 变量赋值.mp429.89MB06 变量命名规范.mp430.8MB05 变量的定义.mp433.13MB04 脚本编程与交互式编程.mp444.28MB03 Mac下Pycharm安装使用.mp434.82MB02 Win下Pycharm安装使用.mp444.98MB01 Python语言介绍及安装.mp446.87MB11阶段：电商行业实时数仓项目10.86GB
01 电商行业实时数仓项目10.86GB
06 作业0B
05 直播661.15MB
01 大数据4期阶段九模块一直播.mp4661.15MB04 任务四：数据质量及双流join1.48GB
06 服务器环境部署运行.mp4547.2MB05 connect和CoProcessFunction处理双流数据.mp4355.1MB04 基于window的双流join.mp4112.82MB03 基于时间的双流join.mp4240.36MB02 生产场景数据质量保障策略.mp4138.99MB01 数据质量概述.mp4119.5MB03 任务三：监控及可视化1.26GB
06 grafana数据可视化.mp444.51MB05 grafana安装.mp432.97MB04 结果数据存储至redis.mp4309.03MB03 grafana安装展示flink监控数据.mp4297.15MB02 node_exporter+pushgateway安装.mp4374.59MB01 prometheus安装.mp4231.59MB02 任务二：需求实现3.53GB
13 需求六代码实现.mp4521.34MB12 需求六思路分析.mp494.91MB11 需求五思路分析及代码实现.mp4216.31MB10 需求四思路分析及代码实现.mp4316.7MB09 需求三代码实现.mp4292.98MB08 需求三思路分析.mp4248.64MB07 需求二编码注意事项及验证.mp493.71MB06 需求二编码之获取实时增量数据并转化.mp4390.92MB05 需求二编码之获取地域宽表数据.mp4251.46MB04 需求二编码思路.mp4211.54MB03 需求二思路分析.mp496.18MB02 需求一代码运行调试.mp4369.73MB01 需求一代码实现.mp4508.24MB01 任务一：实时数仓项目基础3.95GB
21 dws层代码编写示例.mp4346.53MB20 实时数仓中dw层的概念和基础认知.mp4157.55MB19 业务数据变更联动hbase维表.mp4335.72MB18 验证存入hbase的地域维表数据.mp4174.56MB17 向hbase中插入地区宽表数据.mp4310.77MB16 读取结果验证.mp481.95MB15 dim层操作之从hbase读地域表数据.mp4320.99MB14 hbase中查看执行结果.mp459.39MB13 ods层代码示例_下沉数据到hbas.mp4288.45MB12 ods层代码示例_fastjson转化并保存至样例类.mp4125.98MB11 ods层代码示例_从kafka获取地域表数据.mp4266.68MB10 实时数仓基础思想 part02.mp4348.72MB09 实时数仓基础思想 part01.mp4109.93MB08 canal采集数据到kafka.mp4218.13MB07 canal采集binlog配置.mp4188.62MB06 canal工具.mp499.73MB05 binlog机制.mp4113.12MB04 业务数据库表结构.mp490.14MB03 实时数仓需求分析及技术选型.mp4142.68MB02 转型实时数仓案例.mp4206.64MB01 实时数仓项目整体介绍.mp455.96MB10阶段：ElasticStack日志搜索、挖掘及可视化解决方案4.45GB
01Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案4.45GB
06作业0B
05直播0B
04任务三：日志分析平台实战616MB
07ES集群规划与调优.mp4106.48MB06日志分析平台实战-Kibana-UV&IPTOP10&IP地理位置分布.mp456.82MB05日志分析平台实战-Kibana-PV.mp489.18MB04日志分析平台实战-Logstash采集kafka数据到ES集群.mp497.04MB03日志分析平台实战-Filebeat采集数据到Kafka.mp4130.33MB02日志分析平台实战-Nginx生成JSON格式日志.mp435.42MB01日志分析平台实战-架构图及Nginx安装部署.mp4100.73MB03任务二：LogStash日志采集410.61MB
08LogStash-ouput插件-输出到es.mp449.98MB07LogStash-ouput插件-输出到fil.mp428.13MB06LogStash-filter插件-grok采集nginx日志.mp491.44MB05LogStash-filter插件-grok.mp437.61MB04LogStash-syslog插件.mp447.46MB03LogStash-jdbc插件.mp441.44MB02LogStash-监听日志文件.mp458MB01LogStash介绍以及入门案例.mp456.53MB02任务一：Elasticsearch&Kibana3.45GB
71ES-原理剖析-DocValues机制剖析-DocValues机制与使用.mp437.08MB70ES-原理剖析-DocValues机制剖析-DocValues的作用.mp440.01MB69ES-原理剖析-ES数据一致性.mp444.39MB68ES-原理剖析-并发冲突处理机制.mp469.01MB67ES数据结构-SkipList应用-SkipList验证.mp442.28MB66ES数据结构-SkipList应用-SkipList删除节点.mp489.7MB65ES数据结构-SkipList应用-SkipList实现-添加节点.mp4188.92MB64ES数据结构-SkipList应用-SkipList实现-查询方法.mp4148.54MB63ES数据结构-SkipList应用-SkipList实现准备工作.mp4151.08MB62ES中数据结构-SkipList应用-SkipList如何提升检索效率.mp453.84MB61ES数据结构-倒排索引详解-trie-删除方法验证.mp436.66MB60ES数据结构-倒排索引详解-trie-删除方法.mp4123.82MB59ES数据结构-倒排索引详解-trie-添加方法验证.mp446.49MB58ES数据结构-倒排索引详解-trie-前缀查询.mp462.87MB57ES数据结构-倒排索引详解-trie-添加第二部分.mp476.99MB56ES数据结构-倒排索引详解-trie-添加方法第一部分.mp4174.98MB55ES数据结构-倒排索引详解-概述.mp4111.45MB54ES原理剖析-底层存储文件.mp475.34MB53ES原理剖析-段合并机制.mp468.38MB52ES原理剖析-持久化变更.mp484.18MB51ES原理剖析-近实时搜索原理.mp456.75MB50ES原理剖析-索引写入底层细节.mp458.68MB49ES原理剖析-读取文档流程.mp443.43MB48ES原理剖析-写入流程.mp428.22MB47ES-JAVAAPI-检索-排序与聚合分析.mp4127.32MB46ES-JAVAAPI-检索-排序.mp453.44MB45ES-JAVAAPI-检索-termquery&分页&过滤sourc.mp491.59MB44ES-JAVAAPI-检索全部文档-matchallquery.mp4111.46MB43ES-JAVAAPI-添加get查询文档.mp4101.29MB42ES-JAVAAPI-删除索引.mp432.73MB41ES-JAVAAPI-创建索引第二种方式.mp491.99MB40ES-JAVAAPI-创建索引.mp458.55MB39ES-JAVAAPI-获取HighLevelClient.mp469.04MB38ES-聚合分析-桶聚合分析.mp471.26MB37ES-聚合分析-extended_stats与percentiles.mp452.14MB36ES-聚合分析-去重计数与stats.mp434.47MB35ES-聚合分析-max与count.mp468.5MB34ES-QueryDSL-mget与bulk.mp437.78MB33ES-高亮展示.mp463.18MB32ES-分页查询.mp421MB31ES-搜索排序.mp435.54MB30Filter-DSL.mp438.46MB29ES-复合搜索-布尔搜索.mp477.31MB28ES-词条级搜索-第二部分.mp467.79MB27ES-词条级搜索-第一部分.mp490.75MB26ES-全文搜索-multi_match查询.mp425.19MB25ES-全文搜索-query_string查询.mp447.86MB24ES-全文搜索-短语搜索-match_phras.mp433.63MB23ES-全文搜索-match查询.mp470.32MB22ES-QueryDSL-match_all查询所有.mp447.89MB01课程资料0B
09阶段：大数据新技术实践7.55GB
02Kylin&Druid1.89GB
05直播576.95MB
01大数据正式班阶段七模块二直播.mp4576.95MB04作业0B
03任务二：实时分析数据库ApacheDruid1.32GB
16Druid实战案例_数据查询&小结.mp498.46MB15Druid实战案例_数据描述&定义数据摄取规范.mp4125.09MB14Druid架构与原理_索引及压缩机制.mp459.15MB13Druid架构与原理_索引服务.mp429.26MB12Druid架构与原理_数据存储.mp455.96MB11Druid架构与原理_Lambda架构.mp454.05MB10Druid架构与原理.mp492.38MB09Druid入门案例_从HDFS加载数据.mp448.88MB08Druid入门案例_数据摄取规范.mp460.02MB07Druid入门案例_摄取Kafka数据.mp4133.48MB06Druid入门案例_数据说明.mp420.86MB05Druid部署_集群部署.mp4272.77MB04Druid部署_单服务器部署.mp492.87MB03Druid概述_体系架构.mp449.37MB02Druid概述_技术特点&使用场景.mp462.18MB01Druid概述_介绍&与其他OLAP技术对比.mp499.67MB02任务一：分析型数据仓库Kylin0B
01课程资料0B
01ClickHouse&Kudu5.66GB
07作业0B
06直播1.03GB
01大数据4期阶段七模块一直播.mp41.03GB05任务四：大数据存储引擎Kudu1.39GB
11Flink下沉数据到Kudu.mp4257.49MB10KuduAPI删除表.mp419.96MB09KuduAPI删除指定行.mp427.58MB08KuduAPI更新.mp437.19MB07KuduAPI查询.mp448.25MB06KuduAPI插入数据.mp4139.59MB05KuduAPI创建表.mp4205.49MB04Kudu安装和运行.mp4298.4MB03Kudu的架构.mp4222.63MB02Kudu数据模型.mp483.86MB01Kudu概述.mp478.21MB04任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制787.71MB
07分片part02.mp462.47MB06分片part01.mp492.86MB05副本part04.mp4182.71MB04副本part03.mp445.42MB03副本part02.mp4138.45MB02副本part01.mp4146.36MB01ClickHouse连接Kafka和MySQL.mp4119.43MB03任务二：ClickHouse数据类型及表引擎1.87GB
16CollapsingMergeTree+VersionedCollapsingMergeTr.mp448.97MB15AggregatingMergeTr.mp459.41MB14SummingMergeTr.mp486.45MB13ReplacingMergeTr.mp496.85MB12表引擎MergeTree存储策略.mp4331.5MB11表引擎MergeTreeTTL机制.mp4106.05MB10MergeTree分区、索引、标记和压缩数据的协同.mp460.9MB09表引擎MergeTree标记文件.mp4127.14MB08表引擎MergeTree数据存储.mp477.17MB07表引擎MergeTree跳数索引.mp415.41MB06表引擎MergeTree一级索引.mp4170.97MB05表引擎MergeTree数据分区.mp499.28MB04表引擎MergeTree创建方式和存储结构.mp4163.62MB03表引擎Memory和Merg.mp448.75MB02表引擎Log系列.mp4196.76MB01ClickHouse数据类型.mp4222.07MB02任务一：ClickHouse概述及安装620.73MB
04ClickHouse安装.mp4189.73MB03ClickHouse应用场景.mp4132.15MB02ClickHouse特点.mp4193.71MB01ClickHouse概述.mp4105.13MB01课程资料0B
08阶段：新一代计算利器Flink8.1GB
01计算领域锋利的武器Flink8.1GB
09作业0B
08直播674.21MB
01大数据4期阶段六模块一直播.mp4674.21MB07任务六：FlinkTable及作业提交799.64MB
10Flink作业提交part03.mp467.27MB09Flink作业提交part02.mp4103.6MB08Flink作业提交part01.mp493.75MB07flink_table_将数据保存到kafka.mp462.44MB06flink_table_将数据保存到文件系统.mp474.1MB05flinke_table_从kafka获取数据.mp480.81MB04flink_sql_从文件中获取数据.mp497.78MB03flink_table_sql.mp437.95MB02flink_table_api.mp4135MB01flink_table_回顾.mp446.94MB06任务五：Flink并行度、KafkaConnector源码及CEP1.73GB
12FlinkCEP-案例part03.mp4173.15MB11FlinkCEP-案例part02.mp4106.36MB10FlinkCEP-案例part01.mp4290.51MB09FlinkCEP-NFA了解.mp419.75MB08FlinkCEP-PatternAPI.mp4127.19MB07FlinkCEP概述.mp456.62MB06flink-kafka-consumer-run方法.mp4186.79MB05flink-kafka-consumer-open方法part03.mp4203.44MB04flink-kafka-consumer-open方法part02.mp4132.21MB03flink-kafka-consumer-open方法part01.mp4208.47MB02flink-kafka-consumer类图.mp4188.78MB01Flink并行度.mp476.12MB05任务四：Flinkwatermark及state机制1.82GB
08state机制part05.mp4429.06MB07state机制part04.mp4288.32MB06state机制part03.mp4275.37MB05state机制part02.mp472.09MB04state机制part01.mp4341.11MB03watermark案例part02.mp489.84MB02watermark案例part01.mp4265.23MB01Flink时间及watermark.mp4100.72MB04任务三：Flink常用API及Window窗口机制1.65GB
14Flink会话窗口.mp4133.38MB13Flink滑动窗口.mp474.32MB12FlinkCountWindow.mp489.37MB11Flink时间窗口.mp4287.9MB10FlinkTableAPI.mp4162.47MB09Flink_Sink_MySql.mp4160.87MB08Flink_Sink_Redis.mp41.05MB07Flink_Transformation.mp464.1MB06FlinkStream自定义数据源Kafka连接器源码.mp466.96MB05FlinkStream自定义数据源part02.mp4204.83MB04FlinkStream自定义数据源part01.mp4118.68MB03FlinkStreamAPI读取内存数据.mp4105.76MB02FlinkStreamAPI读取Hdfs上的文件.mp438.6MB01FlinkStreamAPI从文件读数据.mp4182.7MB03任务二：Flink体系结构及安装部署823.2MB
07Flink集群Yarn模式（yarnperJob）.mp458.46MB06Flink集群Yarn模式（yarnsession）.mp474.44MB05Flink集群Standalone模式part03.mp491.98MB04Flink集群Standalone模式part02.mp4172.15MB03Flink集群Standalone模式part01.mp4163.97MB02Flink运行架构.mp4142.61MB01Flink角色.mp4119.59MB02任务一：Flink概述及入门案例673.48MB
07Flink处理流式数据入门案例（Java版）.mp468.02MB06Flink处理流式数据入门案例（Scala版）.mp458.2MB04Flink处理批量数据入门案例（Java版）.mp4179.1MB03Flink概述part03.mp4125.03MB02Flink概述part02.mp468.8MB01Flink概述part01.mp4174.33MB01课程资料0B
07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目0B
06阶段：内存级快速计算引擎Spark0B
05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战0B
04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件4.89GB
模块二高吞吐消息中间件Kafka4.89GB
5任务四：Kafka源码剖析323.07MB
5Kafka源码剖析之Consumer消费者流程-.mp472.25MB4Kafka源码剖析之Producer生产者流程-.mp490.96MB3Kafka源码剖析之Topic创建流程-.mp450.89MB2Kafka源码剖析之Broker启动流程-.mp457.88MB1Kafka源码剖析之源码阅读环境搭建-.mp451.08MB4任务三：Kafka集群与运维424.22MB
5拦截器剖析.mp4215.92MB4编程获取监控指标-.mp431.86MB3监控度量指标-.mp470.75MB2集群环境搭建-.mp474.97MB1集群应用场景-.mp430.73MB3任务二：Kafka高级特性解析3.3GB
9心跳机制-.mp418.48MB8消费者、消费组.mp463.84MB7生产者参数配置.mp4152.83MB6生产者原理剖析.mp439.88MB5拦截器剖析.mp4215.92MB54重试队列.mp4315.23MB53延时队列.mp4104.66MB52_consumer_offsets主题.mp4217.04MB51消费重复场景及解决-.mp432.63MB50一致性保证4-.mp419.88MB4分区器剖析.mp4262.83MB49一致性保证3-.mp431.92MB48一致性保证2-.mp428.24MB47一致性保证1-.mp442.74MB46可靠性保证-.mp433.69MB45控制器-.mp442.58MB44事务操作-.mp486.79MB43事务介绍-.mp441.06MB42幂等性-.mp428.98MB41事务相关配置-.mp475.44MB40顺序写入机制-.mp414.95MB3序列化器剖析.mp4218.75MB39页缓存机制-.mp419.83MB38零拷贝机制-.mp415.74MB37日志清理机制-.mp454.13MB36日志索引（下）-.mp437.79MB35日志索引（上）-.mp453.6MB34日志存储概述-.mp444.15MB33自定义分配策略-.mp412.11MB32分区分配策略-.mp453.2MB31修改副本因子-.mp424.39MB30自动再均衡剖析-.mp444.27MB2生产者参数详解-.mp454.98MB29分区重新分配-.mp466.22MB28Leader选举机制-.mp424.99MB27副本机制-.mp431.91MB26偏移量管理-.mp469.27MB25KafkaAdminClient应用-.mp474.22MB24主题参数详解-.mp446.33MB23分区副本的分配-.mp464.15MB22增加分区-.mp412.04MB21主题的管理-.mp438.03MB20消费组管理（下）-.mp418.46MB1数据生产流程剖析.mp470.88MB19消费组管理（上）-.mp4141.3MB18消费者参数配置-.mp433.17MB17消费者拦截器-.mp450.78MB16再均衡剖析-.mp424.63MB15消费者位移管理（下）-.mp466.71MB14消费者位移管理（上）-.mp448.26MB2任务一：Kafka架构与实战873.4MB
9开发实战_消息的消费-.mp460.78MB8开发实战_消息发送-.mp449.88MB7生产与消费-.mp456.53MB6Kafka安装与配置-.mp457.5MB5Kafka核心概念-.mp456.18MB4Kafka基本架构-.mp464.93MB3Kafka应用场景-.mp48.02MB2Kafka优势-.mp420.83MB1Kafka介绍-.mp440.64MB12服务端参数配置-.mp492.34MB11SpringBoot Kafka实战（下）.mp4153.79MB10SpringBoot Kafka实战（上）.mp4211.96MB模块一高性能分布式缓存Redis0B
03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈0B
02阶段：JavaWeb数据可视化0B
01阶段：JavaSE690.22MB
模块四Java核心类库（下）690.22MB
06.模块直播261.89MB
01.大数据5期预科班阶段一模块四课程直播.mp4261.89MB05.模块作业0B
04.任务五：反射机制428.34MB
14.任务总结.mp47.58MB13.获取其它结构的实现.mp434.75MB12.获取所有成员方法的实现.mp429.53MB11.获取成员方法的两种形式.mp420.84MB10.获取所有成员变量的实现.mp457.95MB09.修改成员变量数值的两种形式.mp424.23MB08.获取成员变量数值的两种形式.mp429.69MB07.获取所有构造方法的实现.mp445.48MB06.有参方式构造对象的两种形式.mp420.5MB05.无参方式构造对象的优化.mp420.86MB04.无参方式创建对象的两种形式.mp436.82MB03.获取Class对象的方式.mp445.01MB02.Class类的概念和Class对象的获取方式.mp443.24MB01.反射机制的基本概念.mp411.86MB03.任务四：网络编程0B
02.任务三：多线程0B
01.任务二：IO流0B
00.任务一：异常机制和File类0B
模块二Java面向对象编程0B
模块三Java核心类库（上）0B
模块一Java语言基础0B
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