计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)-带源码课件-夸克网盘资源下载-桔子搜

学习计算机视觉需要的基础知识点，结合Opencv进行项目实战。

📢 以下资源由夸克网盘用户[嘀嘟*享]于2024-03-28分享（文件数量过多时只展示部分文件）

【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件3.22GB

第01章课程简介与环境配置92.92MB

1-1 课程简介.mp45.05MB

1-2 Python与Opencv的配置.mp433.48MB

1-3 Notebook与IDE环境配置.mp454.39MB

第02章图像基本操作102.04MB

2-1 计算机眼中的图像.mp428.15MB

2-2 视频的读取与处理.mp420.55MB

2-3 ROI区域.mp413.46MB

2-4 边界填充.mp421.27MB

2-5 数值计算.mp418.61MB

第03章阈值与平滑处理56.84MB

3-1 图像阈值.mp415.06MB

3-2 图像平滑处理.mp422.99MB

3-3 高斯与中值滤波.mp418.79MB

第04章图像形态学操作54.32MB

4-1 腐蚀操作.mp418.53MB

4-2 膨胀操作.mp49.69MB

4-3 开运算与闭运算.mp48.01MB

4-4 梯度计算.mp47.05MB

4-5 礼帽与黑帽.mp411.04MB

第05章图像梯度计算63.7MB

5-1 Sobel算子.mp425.6MB

5-2 梯度计算方法.mp415.87MB

5-3 scharr与Laplace算子.mp422.23MB

第06章边缘检测59.79MB

6-1 Canny边缘检测流程.mp417.11MB

6-2 非极大值抑制.mp415.95MB

6-3 边缘检测效果.mp426.73MB

第07章图像金字塔与轮廓检测176.4MB

7-1 图像金字塔定义.mp418.65MB

7-2 金字塔制作方法.mp422.14MB

7-3 轮廓检测方法.mp417.09MB

7-4 轮廓检测结果.mp426.46MB

7-5 轮廓特征与近似.mp434.26MB

7-6 模板匹配方法.mp439.45MB

7-7 匹配效果展示.mp418.34MB

第08章直方图与傅里叶变换152.28MB

8-1 直方图定义.mp422.47MB

8-2 均衡化原理.mp429.71MB

8-3 均衡化效果.mp424.29MB

8-4 傅里叶概述.mp425.71MB

8-5 频域变换结果.mp425.95MB

8-6 低通与高通滤波.mp424.15MB

第09章项目实战-信用卡数字识别112.23MB

9-1 总体流程与方法讲解.mp420.98MB

9-2 环境配置与预处理.mp416.68MB

9-3 模板处理方法.mp422.82MB

9-4 输入数据处理方法.mp428.89MB

9-5 模板匹配得出识别结果.mp422.86MB

第10章项目实战-文档扫描OCR识别152.45MB

10-1 整体流程演示.mp421.13MB

10-2 文档轮廓提取.mp425.84MB

10-3 坐标变换计算.mp425.33MB

10-4 透视变换结果.mp430.51MB

10-5 tesseract-ocr安装配置.mp426.83MB

10-6 文档扫描识别结果.mp422.81MB

第11章图像特征-harris129.39MB

11-1 角点检测基本原理.mp416.48MB

11-2 基本数学原理.mp428MB

11-3 求解化简.mp428.74MB

11-4 特征归属划分.mp434.83MB

11-5 opencv角点检测.mp421.34MB

第12章图像特征-sift163.62MB

12-1 尺度空间定义.mp419.82MB

12-2 高斯差分金字塔.mp421.17MB

12-3 特征关键点定位.mp443.82MB

12-4 生成特征描述.mp420.93MB

12-5 特征向量生成.mp432.64MB

12-6 opencv中的sift函数.mp425.25MB

第13章案例实战-全景图像拼接96.31MB

13-1 特征匹配方法.mp426.96MB

13-2 RANSAC算法.mp429.81MB

13-3 图像拼接方法.mp420.03MB

13-4 流程解读.mp419.51MB

第14章项目实战-停车场车位识别361.72MB

14-1 任务整体流程.mp447.8MB

14-2 所需数据介绍.mp426.91MB

14-3 图像数据预处理.mp444.1MB

14-4 车位直线检测.mp455.12MB

14-5 按列划分区域.mp451.81MB

14-6 车位区域划分.mp450.13MB

14-7 识别模型构建.mp432.79MB

14-8 基于视频的车位检测.mp453.05MB

第15章项目实战-答题卡识别判卷121.6MB

15-1 整体流程与效果概述.mp425.81MB

15-2 预处理操作.mp423.38MB

15-3 填涂轮廓检测.mp424.44MB

15-4 选项判断识别.mp447.98MB

第16章背景建模103.5MB

16-1 背景消除-帧差法.mp420.92MB

16-2 混合高斯模型.mp423.97MB

16-3 学习步骤.mp426.69MB

16-4 背景建模实战.mp431.92MB

第17章光流估计109.44MB

17-1 基本概念.mp420.88MB

17-2 Lucas-Kanade算法.mp417.53MB

17-3 推导求解.mp422.36MB

17-4 光流估计实战.mp448.67MB

第18章Opencv的DNN模块67.53MB

18-1 DNN模块.mp429.4MB

18-2 模型加载与输出结果.mp438.13MB

第19章项目实战-目标追踪228.51MB

19-1 目标追踪概述.mp451.49MB

19-2 多目标追踪实战.mp427.66MB

19-3 深度学习检测框架加载.mp439.33MB

19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp447.37MB

19-5 多进程目标追踪.mp423.35MB

19-6 效率提升对比.mp439.31MB

第20章卷积原理与操作217.69MB

20-1 卷积网络的应用.mp445.12MB

20-2 卷积层解释.mp422.55MB

20-3 卷积计算过程.mp430.22MB

20-4 padding与stride.mp426.91MB

20-5 卷积参数共享.mp418.82MB

20-6 池化层原理.mp417.3MB

20-7 卷积效果演示.mp422.7MB

20-8 卷积操作流程.mp434.07MB

第21章项目实战-疲劳检测162.95MB

21-1 关键点定位概述.mp425.71MB

21-2 获取人脸关键点.mp429.77MB

21-3 定位效果演示.mp437.6MB

21-4 闭眼检测.mp433.52MB

21-5 检测效果.mp436.36MB

全部数据代码下载513.3MB

数据代码.7z513.3MB

网站声明：
1. 该网盘资源的安全性和完整性需要您自行判断，点击下载地址直接跳转到网盘官方页面。本站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。
2. 本站遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。
3. 本站高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

{{userData.name}}已认证

计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) – 带源码课件