阿里云盘
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国内外一线大厂技术大咖与百战组成专业技术团队12个月磨一剑，千万级电商项目从0到1到100全过程 涵盖Java程序员不同成长阶段的问题及优选解决方案。
【百战程序员】Java互联网架构师74.71GB
9--搜索服务2.79GB
2--Elasticsearch1.48GB
9-Elasticsearch安装_安装Kibana.mp412.79MB8-Elasticsearch安装_安装ES服务.mp419.79MB7-Elasticsearch介绍_数据结构.mp410.25MB64-Elasticsearch案例_Controller前端_.mp456.29MB63-Elasticsearch案例_搜索关键字.mp456.5MB62-Elasticsearch案例_自动补齐.mp464.08MB61-Elasticsearch案例_项目搭建.mp426.34MB60-Elasticsearch案例_导入数据.mp474.79MB6-Elasticsearch介绍_ES对比Solr.mp410.87MB59-Elasticsearch案例_创建索引.mp430MB58-Elasticsearch案例_自动补全.mp431.33MB57-Elasticsearch案例_需求说明.mp43.21MB56-Elasticsearch优化_内存设置.mp418.16MB55-Elasticsearch优化_分片策略.mp427.14MB54-Elasticsearch优化_磁盘选择.mp411.99MB53-SpringDataES_template结果排序.mp411.92MB52-SpringDataES_template分页查询.mp431.22MB51-SpringDataES_template复杂条件查询.mp449.06MB50-SpringDataES_template简单查询.mp426.81MB5-Elasticsearch介绍_应用场景.mp416.14MB49-SpringDataES_template增删改文档.mp419.54MB48-SpringDataES_template操作索引.mp430.24MB47-SpringDataES_结果排序.mp419.33MB46-SpringDataES_分页查询.mp425.07MB45-SpringDataES_按照规则命名方法查询文档.mp431.95MB44-SpringDataES_使用DSL查询文档.mp450.75MB43-SpringDataES_文档的CRUD.mp446.06MB42-SpringDataES_项目搭建编写实体类.mp456.47MB41-SpringDataES_Linux环境配置分词器.mp435.7MB40-JAVA操作ES_搜索文档.mp436.68MB4-Elasticsearch介绍_ES的出现.mp416.4MB39-JAVA操作ES_查询删除文档.mp415.04MB38-JAVA操作ES_新增修改文档.mp437.92MB37-JAVA操作ES_修改删除索引.mp432.53MB36-JAVA操作ES_创建索引.mp433.04MB35-JAVA操作ES_项目搭建.mp48.47MB34-Elasticsearch集群_Linux搭建ES集群.mp473.02MB33-Elasticsearch集群_故障应对水平扩容.mp427.77MB32-Elasticsearch集群_集群测试.mp444.33MB31-Elasticsearch集群_搭建集群.mp458.13MB30-Elasticsearch集群_相关概念.mp433.87MB3-Elasticsearch介绍_倒排索引.mp429.11MB29-Elasticsearch搜索文档_SQL查询.mp416.03MB28-Elasticsearch搜索文档_高亮查询.mp443.49MB27-Elasticsearch搜索文档_分页查询.mp46.26MB26-Elasticsearch搜索文档_结果排序.mp414.35MB25-Elasticsearch搜索文档_复合查询.mp419.55MB24-Elasticsearch搜索文档_模糊搜索.mp420.9MB23-Elasticsearch搜索文档_rangetermterms.mp414.29MB22-Elasticsearch搜索文档_match_allmathmatch_phrase.mp432.56MB1--Solr1.31GB
9-Solr管理界面介绍.mp494.22MB8-Solr索引库-配置中文分词器.mp489.09MB7-Solr索引库-Solr的索引机制.mp417.74MB6-Solr索引库-schema.xml讲解.mp444.76MB5-Solr索引库-目录结构.mp420.76MB4-Solr安装-安装Solr索引库.mp421.32MB3-Solr安装-安装Solr服务.mp444.58MB28-Solr实战案例-在jsp中展示搜索结果.mp462.17MB27-Solr实战案例-创建搜索Controller.mp437.04MB26-Solr实战案例-创建SolrDao.mp4102.55MB25-Solr实战案例-创建搜索业务Service.mp447.8MB24-Solr实战案例-发送请求导入数据.mp427.13MB23-Solr实战案例-创建导入数据ServiceJ.mp456.92MB22-Solr实战案例-Spring整合SolrJ.mp472.49MB21-Solr实战案例-创建项目框架整合.mp469.09MB20-Solr集群-查询集群中的文档.mp431.93MB2-Solr安装-搭建安装环境.mp417.94MB19-Solr集群-删除集群中的文档.mp415.31MB18-Solr集群-在集群中添加文档.mp428.99MB17-Solr集群-创建集群.mp481.42MB16-Solr集群-安装集群环境.mp446.57MB15-Solr集群-SolrCloud介绍.mp417.97MB14-测试SolJ-查询文档.mp474.06MB13-13测试SolJ-删除文档.mp415.97MB12-测试SolJ-添加文档.mp463.39MB11-测试SolJ-创建项目添加依赖.mp417.02MB10-Solr定义业务字段.mp4104.61MB1-Solr介绍.mp418.28MB8--Spring全家桶（SpringCloud）2.53GB
1--SpringCloud2.53GB
99-可视化的数据监控Hystrix-Dashboard监控中心讲解.mp475.84MB98-在项目中开启可视化的数据监控Hystrix-Dashboard.mp449.84MB97-服务降级后的异常记录.mp476.61MB96-Feign的服务降级处理-服务降级处理.mp462.14MB95-Feign的服务降级处理.mp425.87MB94-线程池隔离和信号量隔离的区别.mp428.51MB93-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-信号量隔离-信号量隔离处理.mp448.53MB92-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-信号量隔离.mp422.5MB91-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-线程池隔离-线程池隔离处理.mp471.65MB90-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-线程池隔离.mp438.2MB9-SpringCloud介绍.mp448.95MB89-解决灾难性雪崩效应-服务熔断-服务熔断处理.mp486.37MB88-解决灾难性雪崩效应-服务熔断.mp434.79MB87-解决灾难性雪崩效应-请求合并-请求合并处理.mp4118.74MB86-解决灾难性雪崩效应-请求合并.mp436.24MB85-解决灾难性雪崩效应-请求缓存-请求缓存处理.mp471.42MB84-解决灾难性雪崩效应-请求缓存.mp440.6MB83-解决灾难性雪崩效应-降级-服务降级处理.mp481.41MB82-解决灾难性雪崩效应-服务降级.mp435.69MB81-如何解决灾难性雪崩效应.mp412.87MB80-什么是服务灾难性雪崩效应.mp420.43MB8-RestFul通信风格.mp436.38MB79-配置Feign负载均衡请求超时时间.mp468.08MB78-在微服务的日志中记录每个接口URL，状态码和耗时信息.mp491.38MB77-编写支持Http连接案例.mp4108.84MB76-为什么连接池能提升性能.mp432.82MB75-编写支持Gzip压缩案例.mp473.13MB74-Gzip介绍及Http协议中的传输规则.mp434.38MB73-Feign传递多个参数-方式二使用POST.mp437.01MB72-Feign传递多个参数-方式一使用GET.mp448.26MB71-Feign传递单个参数.mp446.04MB70-Feign入门案例-创建product-consumer.mp497.62MB7-无状态服务.mp431.92MB69-Feign入门案例-创建product-provider.mp471.81MB68-Feign入门案例-创建product-service.mp474.28MB67-什么是Feign以及作用.mp416.92MB66-Ribbon的点对点直连.mp447.08MB65-如何更换其他负载均衡策略.mp445.16MB64-Ribbon常见负载均衡策略.mp427.29MB63-Ribbon的入门案例.mp481.92MB62-集中式负载均衡与进程式的负载均衡区别.mp412.26MB61-什么是Ribbon及作用.mp410.78MB60-SpringCloud高级部分课程介绍.mp423.2MB6-前后端分离原则.mp425.4MB59-开启Eureka注册中心的安全认证.mp485.66MB58-服务的优雅停服.mp473.09MB57-关闭Eureka的服务自我保护.mp462.11MB56-Eureka的服务自我保护.mp475.7MB55-ZooKeeper与Eureka的区别.mp428.39MB54-什么是CAP定理.mp436.93MB7--Spring全家桶（SpringData）2GB
1--SpringData2GB
9-SpringDataJPA_按照规则命名查询方法.mp4110.1MB8-SpringDataJPA_使用SQL.mp429.94MB7-SpringDataJPA_使用JPQL.mp481.04MB64-SpringData案例_搜索商品.mp451.92MB63-SpringData案例_根据id查询商品.mp426.63MB62-SpringData案例_最新商品.mp442.62MB61-SpringData案例_新增删除评论.mp429.69MB60-SpringData案例_删除商品.mp432.39MB6-SpringDataJPA_JpaRepository接口的方法.mp462.69MB59-SpringData案例_新增修改商品.mp488.59MB58-SpringData案例_设计接口.mp437.41MB57-SpringData案例_创建domainrepository.mp443.27MB56-SpringData案例_项目搭建.mp452.37MB55-SpringData案例_案例介绍.mp440.85MB54-SpringDataSolr_常用方法.mp431.31MB53-SpringDataSolr_项目搭建.mp453.52MB52-SpringDataSolr_安装solr.mp46.54MB51-SpringDataSolr_概念.mp49.57MB50-SpringDataMongodb_常用方法.mp447.3MB5-SpringDataJPA_原理.mp470.66MB49-SpringDataMongodb_项目搭建.mp432.29MB48-SpringDataMongodb_安装mongodb.mp417.97MB47-SpringDataMongodb_概念.mp410.43MB46-SpringDataES_template对结果排序.mp413.28MB45-SpringDataES_template分页查询.mp432.26MB44-SpringDataES_template复杂查询.mp433.93MB43-SpringDataES_template查询文档.mp454.9MB42-SpringDataES_template增删改文档.mp416.04MB41-SpringDataES_template操作索引.mp422.55MB40-SpringDataES_分页查询.mp417.55MB4-SpringDataJPA_项目搭建.mp4136.5MB39-SpringDataES_ES原生查询.mp447.08MB38-SpringDataES_按照规则命名.mp415.83MB37-SpringDataES_ElasticSearchRepository方法.mp424.18MB36-SpringDataES_项目搭建.mp440.7MB35-SpringDataES_JAVA原生代码操作ES.mp420.36MB34-SpringDataES_请求操作ES.mp423.17MB33-SpringDataES_安装ES.mp429.96MB32-SpringDataES_概念.mp414.33MB31-SpringDataRedis_Repository方式操作.mp448.31MB30-SpringDataRedis_操作zset.mp489.79MB3-SpringDataJPA_JPA.mp451.09MB29-SpringDataRedis_操作set.mp443.32MB28-SpringDataRedis_操作list.mp443.22MB27-SpringDataRedis_操作hash.mp464.99MB26-SpringDataRedis_操作字符串2.mp421.96MB25-SpringDataRedis_操作字符串1.mp440.84MB24-SpringDataRedis_RedisTemplate删除方法.mp418.79MB23-SpringDataRedis_序列化器.mp431.68MB22-SpringDataRedis_项目搭建.mp446.9MB6--Spring全家桶（SpringBoot）4.08GB
1--SpringBoot4.08GB
9-SpringBoot整合jsp.mp494.89MB8-SpringBoot文件上传.mp482.06MB7-SpringBoot访问静态资源.mp436.31MB67-SpringBoot定时任务-Job类对象注入.mp4116.56MB66-SpringBoot定时任务-SpringBoot整合Quartz.mp4117.93MB65-SpringBoot定时任务-Quartz基本使用.mp492.91MB64-SpringBoot定时任务-Quartz介绍.mp423.02MB63-SpringBoot定时任务-cron表达式.mp469MB62-SpringBoot定时任务-@Scheduled的使用.mp454.74MB61-SpringBoot整合SpringDataRedis-存取JSON格式Java对象.mp441.03MB60-SpringBoot整合SpringDataRedis-存取Java对象.mp485.06MB6-SpringBoot整合listener.mp458.8MB59-SpringBoot整合SpringDataRedis-提取Redis的链接参数.mp495.51MB58-SpringBoot整合SpringDataRedis-测试整合.mp439.78MB57-SpringBoot整合SpringDataRedis-整合步骤.mp4133.66MB56-SpringBoot整合SpringDataRedis-安装Redis.mp438.92MB55-SpringBoot整合@CacheEvict注解使用.mp474.85MB54-SpringBoot整合@Cacheable注解使用.mp498.03MB53-SpringBoot整合Ehcache步骤.mp4207.67MB52-SpringBoot整合SpringDataJPA-操作双向多对多关联映射.mp4165.93MB51-SpringBoot整合SpringDataJPA-建立双向多对多关联映射.mp4106.78MB50-SpringBoot整合SpringDataJPA-操作双向一对多关联映射.mp456.87MB5-SpringBoot整合filter.mp487.23MB49-SpringBoot整合SpringDataJPA-建立双向一对多关联映射.mp455.41MB48-SpringDataJPA-JPASpecificationExecutor接口使用(下).mp477.41MB47-SpringDataJPA-JPASpecificationExecutor接口使用(上).mp4264.66MB46-SpringBoot整合SpringDataJPA-JpaRepository接口使用.mp446.09MB45-SpringBoot整合SpringDataJPA-PagingAndSortingRepository接口使用.mp4149.93MB44-SpringBoot整合SpringDataJPA-CrudRepository接口使用.mp4103.03MB43-SpringBoot整合SpringDataJPA-Repository接口使用（下）.mp4182.69MB42-SpringBoot整合SpringDataJPA-Repository接口使用（上）.mp4106.06MB41-SpringBoot整合SpringDataJPA步骤-（下）.mp479.64MB40-SpringBoot整合SpringDataJPA步骤-（上）.mp452.22MB4-SpringBoot整合Servlet.mp484.64MB39-SpringDataJPA介绍.mp45.23MB38-SpringBoot热部署-devTools的使用.mp445.47MB37-SpringBoot热部署-SpringLoader-方式二.mp440.92MB36-SpringBoot热部署-SpringLoader-方式一.mp4117.46MB35-SpringBoot整合junit单元测试.mp480.04MB34-SpringBoot异常处理-自定义HandlerExceptionResolver.mp447.22MB33-SpringBoot异常处理-SimpleMappingExceptionResolver.mp463.75MB32-SpringBoot异常处理-@ControlleAdvice.mp456.77MB31-SpringBoot异常处理-@ExceptionHandler.mp486.37MB30-SpringBoot异常处理-自定义错误页面.mp478.02MB3-编写HelloWorld.mp446.91MB29-SpringBoot服务端数据-其他校验规则.mp458.78MB28-SpringBoot服务端数据-解决异常.mp495.87MB27-SpringBoot服务端数据-数据校验.mp496.03MB26-SpringBoot服务端数据-实现添加用户功能.mp475.41MB25-SpringBoot高级课程介绍.mp46.08MB5--分布式文件系统2.72GB
2--HDFS_Hadoop分布式文件系统2.31GB
9-Hadoop发展历史.mp458.31MB8-Hadoop是什么？.mp433.33MB79-编写HDFSHA关闭脚本.mp464.77MB78-编写HDFSHA启动脚本.mp420.89MB77-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFSHA集群五.mp417.18MB76-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFSHA集群四.mp448.01MB75-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFSHA集群三..mp459.48MB74-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFSHA集群二.mp459.66MB73-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFSHA集群一.mp453.27MB72-NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置下.mp428.38MB71-NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置上.mp482.88MB70-ssh时不提示信息配置.mp429.95MB7-集群分布式处理大数据优劣的辩证.mp434.42MB69-NameNode自动HA集群搭建_规划.mp448.88MB68-自动NameNodeHA概述.mp415.15MB67-手动NameNodeHA概述.mp434.51MB66-NameNodeHA概述.mp419.63MB65-HDFSFederation联邦.mp468.59MB64-HDFS读文件流程（重点）.mp458.15MB63-HDFS写文件流程_数据块副本放置策略.mp49.03MB62-HDFS写文件流程_节点距离的计算（理解）.mp430.44MB61-HDFS写文件流程_流程剖析四.mp455.13MB60-HDFS写文件流程_流程剖析三.mp458.41MB6-集群分布式处理大数据.mp414.93MB59-HDFS写文件流程_流程剖析二..mp465.35MB58-HDFS写文件流程_流程剖析一.mp448.51MB57-HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细测试和总结.mp442.77MB56-HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细.mp4107.98MB55-HDFS之JavaAPI_文件和目录的判断.mp441.59MB54-HDFS之JavaAPI_获取指定文件的详情.mp451.07MB53-HDFS之JavaAPI_文件和目录的删除.mp470.57MB52-HDFS之JavaAPI_下载文件.mp460.02MB51-HDFS之JavaAPI_文件改名和移动.mp429.52MB50-HDFS之JavaAPI_上传文件之参数优先级.mp457.39MB5-单机处理大数据的问题下.mp421.57MB49-HDFS之JavaAPI_上传文件之基础API实现（选学）.mp469.6MB48-HDFS之JavaAPI_上传文件高级API实现.mp475.66MB47-HDFS之JavaAPI_上传文件准备.mp419.36MB46-HDFS之JavaAPI_创建目录下.mp459.4MB45-HDFS之JavaAPI_创建目录上.mp465.15MB44-HDFS之JavaAPI_项目搭建.mp460.57MB43-准备Hadoop的Windows开发环境.mp451.97MB42-Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp439.8MB41-Hadoop集群的安全模式_参数配置.mp424.36MB40-Hadoop集群的安全模式.mp436.39MB4-单机处理大数据的问题上.mp417.59MB39-权限(了解).mp419.76MB38-时间未同步bug解决(选学).mp423.02MB37-DataNode分析下.mp451.97MB36-DataNode分析中.mp4147.62MB1--FastDFS424.16MB
9-FastDFS-安装-Storage存储器配置.mp428.86MB8-FastDFS-安装-Tracker跟踪器配置.mp445.64MB7-FastDFS-安装-核心库安装.mp437.64MB6-FastDFS-同类产品简单对比.mp416.99MB5-FastDFS-同步机制介绍.mp411.06MB4-FastDFS-专用术语介绍.mp414.86MB3-FastDFS-上传下载流程介绍.mp49.12MB2-FastDFS-架构介绍.mp416.61MB17-FastDFS-Java应用-删除FastDFS中的文件.mp442.97MB16-FastDFS-Java应用-从FastDFS中下载文件.mp48.63MB15-FastDFS-Java应用-上传文件到FastDFS2.mp421.96MB14-FastDFS-Java应用-上传文件到FastDFS1.mp420.85MB13-FastDFS-Java应用-客户端环境初始化.mp410.31MB12-FastDFS-Java应用-常用API介绍.mp420.2MB11-FastDFS-安装-Storage中安装Nginx.mp472.2MB10-FastDFS-安装-Client客户端配置测试.mp421.18MB1-FastDFS-简介.mp425.1MB4--NoSQL数据库2GB
2--MongoDB872.43MB
90-MongoDB-Java访问MongoDB5.mp428.09MB9-MongoDB-常见启动参数介绍.mp46.08MB89-MongoDB-Java访问MongoDB4.mp413.69MB88-MongoDB-Java访问MongoDB3.mp415.37MB87-MongoDB-Java访问MongoDB2.mp430.76MB86-MongoDB-Java访问MongoDB1.mp432.25MB85-MongoDB-分片（shard）-安装.mp463.39MB84-MongoDB-分片（shard）-分片键介绍.mp434.23MB83-MongoDB-分片（shard）-分片角色介绍.mp414.56MB82-MongoDB-分片（shard）-简介.mp427.96MB81-MongoDB-复制集（ReplicationSet）-测试复制集高可用.mp416.73MB80-MongoDB-复制集（ReplicationSet）-启动复制集.mp423.69MB8-MongoDB-前段启动和后端启动MongoDB.mp429.39MB79-MongoDB-复制集（ReplicationSet）-应用配置.mp411.7MB78-MongoDB-复制集（ReplicationSet）-环境准备.mp48.67MB77-MongoDB-复制集（ReplicationSet）-介绍.mp414.12MB76-MongoDB-索引-索引限制.mp412.86MB75-MongoDB-索引-注意事项.mp442.83MB74-MongoDB-索引-索引查询计划.mp412.79MB73-MongoDB-索引-索引特性-覆盖索引查询.mp49.88MB72-MongoDB-索引-索引特性-稀疏索引.mp47.92MB71-MongoDB-索引-索引特性-部分索引.mp415.54MB70-MongoDB-索引-索引特性-TTL索引.mp429.31MB7-MongoDB-在Linux中安装MongoDB.mp414.26MB69-MongoDB-索引-索引特性-唯一索引.mp411.19MB68-MongoDB-索引-索引类型-多key索引.mp413.46MB67-MongoDB-索引-索引类型-复合索引.mp429.33MB66-MongoDB-索引-索引类型-交叉索引.mp45.89MB65-MongoDB-索引-索引类型-单字段索引.mp44.64MB64-MongoDB-索引-重建索引.mp419.25MB63-MongoDB-索引-删除索引.mp49.86MB62-MongoDB-索引-查看索引.mp420.99MB61-MongoDB-索引-创建索引.mp422.13MB60-MongoDB-索引-使用索引的好处.mp416.19MB6-MongoDB-MongoDB的数据类型.mp413.8MB59-MongoDB-索引-简介.mp47.04MB58-MongoDB-文档管理-聚合查询-管道操作-日期运算.mp434.44MB57-MongoDB-文档管理-聚合查询-管道操作-数学运算.mp47.28MB56-MongoDB-文档管理-聚合查询-管道操作-字符串操作.mp414.11MB55-MongoDB-文档管理-聚合查询-管道操作-project投影约束.mp411.78MB54-MongoDB-文档管理-聚合查询-聚合结果分页.mp49.36MB53-MongoDB-文档管理-聚合查询-聚合结果排序.mp46.59MB52-MongoDB-文档管理-聚合查询-unwind聚合.mp424.98MB51-MongoDB-文档管理-聚合查询-push聚合.mp411.33MB50-MongoDB-文档管理-聚合查询-maxminavg聚合.mp42.63MB5-MongoDB-MongoDB和关系行数据库对应的术语.mp45.22MB49-MongoDB-文档管理-聚合查询-条件筛选$match.mp416MB48-MongoDB-文档管理-聚合查询-计数聚合.mp45.32MB47-MongoDB-文档管理-聚合查询-sum聚合.mp417.39MB46-MongoDB-文档管理-聚合查询-介绍.mp416.17MB1--Redis1.15GB
9-数据类型_list类型.mp426.41MB8-数据类型_String类型下.mp420MB7-数据类型_String类型上.mp436.68MB6-key键.mp417.22MB5-Redis基本知识.mp413.01MB48-Redis课程总结.mp46.43MB47-企业级持久化解决方案.mp413.09MB46-数据一致性解决方案.mp420.27MB45-消息队列_发布订阅.mp424.48MB44-消息队列_List实现.mp429.97MB43-分布式锁_lua保证原子操作.mp436.06MB42-分布式锁_防误删.mp424.46MB41-分布式锁_上锁释放锁.mp427.94MB40-分布式锁_引子.mp422.02MB4-redis安装.mp435MB39-缓存雪崩.mp414.87MB38-缓存击穿.mp417.51MB37-缓存穿透.mp419.77MB36-缓存预热.mp49.67MB35-redis脑裂.mp421.5MB34-redisdesktopmanger.mp420.37MB33-springdata整合redis.mp463.16MB32-jedisCluster操作redis集群.mp415.55MB31-jedis操作redis.mp477.25MB30-集群操作.mp421.53MB3-Redis概述.mp48.59MB29-集群搭建.mp445.2MB28-集群简介.mp48.91MB27-哨兵模式.mp425.43MB26-复制原理.mp430.2MB25-一主多从.mp442.88MB24-主从复制简介.mp412.55MB23-Redis中的乐观锁.mp45.86MB22-悲观锁与乐观锁.mp414.54MB21-事务基本操作.mp414.45MB20-事务简介.mp44.42MB2-NoSql介绍.mp421.19MB19-持久化_aof模式.mp444.67MB18-持久化_rdb模式.mp446.75MB17-订阅与发布.mp415.38MB16-配置文件.mp448.14MB15-数据类型_hyperloglog类型.mp421.94MB14-数据类型_geospatia类型.mp417.81MB13-数据类型_bitmaps类型.mp436.82MB12-数据类型_zset类型.mp420.83MB11-数据类型_hash类型.mp427.45MB10-数据类型_set类型.mp421.82MB1-Redis课程介绍.mp45.57MB3--ZooKeeper737.62MB
1--zookeeper架构及开发737.62MB
9-Zookeeper_集群_搭建集群.mp485.47MB8-Zookeeper_集群_集群说明.mp419.89MB7-Zookeeper_单机_连接Zookeeper.mp424.33MB6-Zookeeper_单机_安装单机版.mp458.68MB5-Zookeeper_监听通知机制.mp43.52MB4-Zookeeper_Znode类型.mp46.64MB3-Zookeeper_Zookeeper的存储结构.mp411.61MB24-Zookeeper_实战_创建Zookeeper为注册中心的客户端.mp443.3MB23-Zookeeper_实战_创建Zookeeper为注册中心的服务端.mp460.78MB22-Zookeeper_实战_创建Client.mp435.12MB21-Zookeeper_实战_创建Server.mp456.7MB20-Zookeeper_实战_RMI常用API介绍.mp417.39MB2-Zookeeper_Zookeeper简介.mp49.7MB19-Zookeeper_实战_RMI介绍.mp422.82MB18-Zookeeper_Java_设置Znode的值与删除Znode.mp432.16MB17-Zookeeper_Java_获取Znode数据.mp436.31MB16-Zookeeper_Java_创建Znode.mp473.54MB15-Zookeeper_常用命令_set与delete命令.mp410.84MB14-Zookeeper_常用命令_get命令.mp421.35MB13-Zookeeper_常用命令_create命令.mp443.06MB12-Zookeeper_常用命令_ls命令.mp415.71MB11-Zookeeper_集群_连接Zookeeper集群.mp414.05MB10-Zookeeper_集群_创建启动与关闭脚本.mp431.16MB1-Zookeeper_课程介绍.mp43.49MB25--智慧交通项目实战7.4GB
6--Spark项目day062.12GB
9-Spark项目_SQL优化.mp4127.84MB8-Spark项目_使用Azkaban调度Spark任务.mp4195.05MB7-Spark项目_SQL统计区域道路车来个UDAF实现.mp4243.7MB6-Spark项目_SQL统计区域道路车辆情况代码.mp4143.9MB5-Spark项目_SQL统计区域道路车辆情况分析.mp4178.89MB4-Spark项目_Azkaban任务流调度工具使用.mp4139.79MB3-Spark项目_Azkaban任务流调度工具搭建.mp4221.93MB2-Spark项目_卡扣流量转换率.mp4229.57MB11-Spark项目_实时统计道路拥堵情况代码.mp4128.33MB10-Spark项目_实时统计道路拥堵情况.mp4337.18MB1-Spark优化_采样倾斜的key分拆join+复习.mp4226.44MB5--Spark项目day051.2GB
9-Spark优化_Executor堆外内存优化.mp422.36MB8-Spark优化_数据内存调节shuffle参数调节.mp499.76MB7-Spark优化_数据本地化级别调节.mp4206.5MB6-Spark优化_使用Kryo序列化和优化数据结构.mp451.92MB5-Spark优化_使用广播变量.mp45.24MB4-Spark优化_使用高性能的算子.mp4113.26MB3-Spark优化_map端预聚合算子AggregateByKey.mp455.08MB2-Spark优化_map端预聚合算子CombineByKey.mp4276.06MB13-Spark优化_采样倾斜的key分拆Join.mp4151.31MB12-Spark优化_reducejoin准换成mapjoin解决数据倾斜.mp419.07MB11-Spark优化_双重聚合方式解决数据倾斜.mp433.33MB10-Spark优化_数据倾斜HiveETL预处理直接过滤倾斜的key增加并行度处理数据倾斜.mp4100.05MB1-Spark优化_避免创建重复的RDD对经常使用的RDD持久化避免使用shuffle类的算子.mp493.81MB4--Spark项目day040B
3--Spark项目day032.35GB
9-Spark项目_获取topN卡扣详细信息_使用广播变量+map类算子方式替代join(1).mp4309.75MB8-Spark项目_获取通过车辆数最高的前5卡扣.mp466.54MB7-Spark项目_本地提交Spark任务查看结果.mp476.44MB6-Spark项目_集群提交Spark任务查看结果.mp4161.98MB5-Spark项目_卡扣监控_数据转换02.mp4190.99MB4-Spark项目_卡扣监控_数据转换01.mp4396.82MB3-Spark项目_自定义累加器实现.mp4262.75MB2-Spark项目_卡扣监控_监控表转换数据.mp4171.83MB12-Spark项目_统计topN卡扣车速最快的top10车辆.mp4254.25MB11-Spark项目_统计topN卡扣车速最快的top10车辆需求.mp424.51MB10-Spark项目_统计车辆速度最快的top5卡扣.mp4264.37MB1-Spark项目_从MySQL获取参数.mp4223.95MB2--Spark项目day021.35GB
7-Spark项目_卡扣监控业务分析02.mp4201.43MB6-Spark项目_卡扣监控业务分析.mp4209.03MB5-Spark项目_数据模拟.mp4280.26MB4-Spark项目_通过Flume采集数据到Kafka.mp4161.28MB3-Spark项目_SpringBoot日志采集接口02.mp4196.99MB2-Spark项目_SpringBoot日志采集接口01.mp4101.06MB1-Spark项目_代码执行linux脚本.mp4230.46MB1--Spark项目day01390.93MB
3-Spark项目_任务提交方式.mp456.65MB2-Spark项目_数据处理架构.mp4174.61MB1-Spark项目_项目介绍.mp4159.67MB24--电商日志分析平台项目实战4.04GB
5--第5天_需求实现3+优化和总结881.8MB
9-使用SQL分析用户访问深度_04.mp425.36MB8-使用SQL分析用户访问深度_03_SQL计算的分析.mp450.55MB7-使用SQL分析用户访问深度_02_行转列_union.mp435.31MB6-06_使用SQL分析用户访问深度_01_行转列.mp482.09MB5-sqoop导出数据到MySQL.mp445.93MB4-sqoop介绍_sqoop导入数据.mp4110.73MB3-使用hive操作hbase数据_03_hive内部表entlog.mp432.37MB2-使用hive操作hbase的数据_02_demo.mp432.77MB13-udf补充.mp4110.19MB12-项目总结.mp434.54MB11-用户访问深度结果_使用SQL分析会话的访问深度.mp471.63MB10-使用SQL分析用户访问深度_05_计算临时数据.mp4223.54MB1-使用hive操作hbase的数据_01.mp426.78MB4--第4天_需求实现2166.52MB
2-活跃用户数据统计_计算的设计和需求.mp487.05MB1-总结_新增用户MR的设计流程.mp479.47MB3--第3天_需求实现11.29GB
9-新增用户reducer的开发_02.mp429.72MB8-新增用户reducer的开发_01.mp446.58MB7-新增用户runner和mapper的总结.mp454.56MB6-新增用户maper开发_维度组合_变量替换_reducer_01.mp4124.78MB5-新增用户mapper开发_维度封装.mp4130.1MB4-新增用户Runner的开发.mp4226.32MB3-TransformerOutputFormat解析.mp4177.74MB2-关于OutputFormat向MySQL提交数据_01.mp473.13MB13-新增用户_debug_以string获取hbase的s_time和c_time字段的值.mp434.89MB12-新增用户运行_debug_02_检查结果.mp460.14MB11-新增用户运行_debug_01.mp4172.33MB10-新增用户的数据如何插入到数据库表中.mp459.98MB1-安装和设置MySQL_新增用户指标的计算流程.mp4131.74MB2--第2天_数据导入HDFS_ETL640.78MB
8-ETL运行.mp4114.56MB7-ETL主入口类解析.mp492.43MB6-ETL准备.mp469.5MB5-kafka通道介绍.mp424.73MB4-介绍hive_sink_hbase_sink_es_sink_kafka_sink.mp4139.7MB3-hdfs_sink_idleTimeout.mp418.01MB2-hdfs_sink_项目中的配置_演示.mp4120.76MB1-hdfs_sink.mp461.1MB1--第1天_需求讲解1.1GB
9-flume的使用_01.mp465.69MB8-日志服务器日志格式定义_和web项目整合.mp448.94MB7-日志服务器nginx的搭建.mp439.29MB6-java_sdk代码分析_02_web项目运行.mp4127.56MB5-java_sdk_代码分析_01.mp4197.54MB4-js_sdk介绍.mp4244.81MB3-离线分析系统需求分析_02_系统架构.mp420.06MB2-离线分析系统需求_01.mp4159.23MB1-hbase复习.mp4219.89MB23--Spark体系之分布式计算13.23GB
9--SparkSQL函数、SparkStreaming初始0B
8--SparkShuffle源码、SparkSQL初始1.07GB
7-SparkSQL操作Hive中的数据.mp4115.26MB6-SparkSQL读取Parquet数据+读取MySQL数据+SparkOnHive配置.mp4181.04MB5-SparkSQL读取普通的RDD加载DataFrame.mp4167.9MB4-SparkSQL读取Json格式的数据.mp4185.58MB3-SparkSQL初始.mp491.76MB2-SparkShuffle过程.mp4237.44MB1-SparkShuffle文件寻址.mp4112.02MB7--Spark业务场景、Shuffle机制1.16GB
8-Spark两种shuffleManager管理机制.mp4127.67MB7-SparkMasterHA.mp4191.58MB6-Spark历史日志服务器配置.mp4189.17MB5-Spark广播变量+累加器.mp4129.4MB4-Spark分组取TOPN问题.mp4109.71MB3-Spark二次排序问题.mp455.58MB2-Spark任务调度源码.mp4123.11MB1-复习+Spark资源调度结论验证.mp4256.78MB6--Spark核心源码1.27GB
6-Spark源码-Application资源申请.mp4304.49MB5-Spark源码-启动Driver申请Application资源.mp4218.31MB4-Spark源码-SparkSubmit提交.mp4188.79MB3-Spark源码-Master注册启动.mp4162.22MB2-Spark源码-Master启动.mp4326.61MB1-复习.mp499.55MB5--Spark计算模式、任务调度和资源调度854.51MB
7-SparkPV+UV.mp4124.34MB6-SparkJava代码.mp4107.89MB5-SparkTransformation算子.mp4160.24MB4-Spark资源调度和任务调度.mp4115.64MB3-SparkStage计算模式.mp4151.51MB2-SparkRDD的宽窄依赖.mp493.36MB1-Spark复习.mp4101.53MB4--Spark集群搭建、任务提交流程1.14GB
7-SparkScala算子代码.mp497.92MB6-SparkTransformation+action算子操作.mp4217.87MB5-Spark基于Yarn两种提交任务方式.mp4184.94MB4-Spark基于Standalone两种提交任务的方式.mp4142.17MB3-SparkPi任务提交+客户端搭建.mp4308.04MB2-Spark集群搭建.mp4134.62MB1-Spark复习.mp482.37MB3--Spark初始、核心RDD、算子772.97MB
7-SparkCheckpoint持久化算子.mp445.44MB6-Spark持久化算子cache、persist.mp4144.27MB5-Spark算子Scala+Java代码案例.mp4154.37MB4-Spark算子介绍.mp4123.93MB3-Spark核心RDD.mp486.1MB2-Spark基础.mp4114.11MB1-Spark初始.mp4104.76MB2--Scala隐式转换、通信模型772.16MB
7-Spark-JavaWordCount.mp482.81MB6-Spark-ScalaWordCount.mp4126.48MB5-Spark开发环境准备.mp498MB4-ScalaActor通信模型.mp4110.66MB3-偏函数+隐式转换01.mp490.55MB2-trait+caseClass+match.mp4130.09MB1-复习+tuple.mp4133.56MB15--【车流量项目】转换率及实时信息统计1007.1MB
6-实时统计道路拥堵情况.mp4189.34MB5-azkaban任务流调度.mp4245.37MB4-项目-区域车辆数top3代码.mp4215.11MB3-项目-统计区域车辆数top3道路.mp4114.7MB2-项目-卡扣流量转换率代码.mp4143.15MB1-项目-卡扣流量转换率.mp499.44MB14--【车流量项目】优化812.22MB
7-解决数据倾斜02.mp490.01MB6-解决数据倾斜01.mp4122.73MB5-内存调节+堆外内存调节.mp490.72MB4-数据本地化调节+shuffle调节.mp4132.66MB3-代码优化02.mp4163.12MB2-并行度优化+代码优化01.mp4116.15MB1-Spark资源优化.mp496.83MB13--【车流量项目】统计高速卡扣、车辆及随机车辆信息800.86MB
6-随机抽取车辆03.mp499.08MB5-随机抽取车辆02.mp4241.87MB4-随机抽取车辆01.mp4109.51MB3-车辆轨迹.mp4178.8MB2-卡扣下车速最快的Top3车辆信息.mp4105.74MB1-统计车辆高速通过的top5卡扣代码.mp465.85MB12--【车流量项目】卡扣监控及统计车辆信息973.14MB
7-项目-车辆高速通过的topN卡扣.mp441.36MB6-项目-使用广播变量+filter方式代替join.mp4109.9MB5-项目-卡扣监控代码.mp4196.4MB4-项目-卡扣监控代码.mp4221.59MB3-Spark卡扣监控03.mp4179.53MB2-Spark卡扣监控02.mp4112.84MB1-Spark卡扣监控01.mp4111.52MB11--【车流量项目】介绍及数据导入463.93MB
5-Spark项目数据导入Hive.mp464.77MB4-Spark项目数据模拟.mp4211.82MB3-Spark项目任务提交.mp4123.19MB2-Spark项目02.mp449.97MB1-Spark项目01.mp414.18MB10--Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合1.63GB
9-SparkStreaming参数.mp4139.8MB8-SparkStreamingDirect模式手动维护消费者offset.mp4165.82MB7-SparkStreaming2.3+kafka0.11Direct模式.mp4212.87MB6-SparkSteaming1.6+kafka0.8.2总结+Kafka0.11搭建.mp4142.28MB5-SparkStreaming1.6+Kafka0.8.2Direct模式.mp4210.97MB4-SparkSteaming1.6+Kafka0.8.2Receiver模式.mp4380.39MB3-Kafka02.mp4104.78MB2-Kafka01.mp4129.08MB1-复习+DriverHA.mp4188.06MB1--Scala语言特点、类、对象、集合679.24MB
7-ScalaMap.mp455.85MB6-ScalaString+Array+List+Set.mp4137.96MB5-Scala方法和函数02.mp4104.54MB4-Scala方法和函数01.mp490.51MB3-Scala类和对象.mp484.27MB2-Scala类和对象.mp4131.74MB1-Scala语言初始.mp474.37MB22--Hadoop离线计算体系：Hbase5.28GB
7--【项目】网站日志分析系统_sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化936.67MB
6-项目架构设计及项目总结.mp463.99MB5-项目优化.mp4172.63MB4-用户浏览深度SQL分析.mp4269.96MB3-sqoop数据导出.mp4160.79MB2-sqoop介绍安装及数据导入.mp4159.55MB1-hive与hbase整合.mp4109.75MB6--【项目】网站日志分析系统_利用MapReduce进行模块设计20B
5--【项目】网站日志分析系统_利用MapReduce进行模块设计11.08GB
6-新增用户指标运行.mp4207.97MB5-Mapreduce计算结果存储MySQL讲解.mp4207.97MB4-新增用户指标runner编写.mp4179.61MB3-新增用户指标reducer端编写.mp4167.53MB2-新增用户指标mapper端编写.mp4242.17MB1-项目模块设计思路.mp4103.45MB4--【项目】网站日志分析系统_flume、数据存储及ETL816.97MB
6-ETL代码讲解.mp4204.68MB5-ETL准备工作.mp4112.56MB4-日志数据通过flume发送到hdfs.mp468MB3-flumesink组件介绍.mp4120.08MB2-flumesource组件介绍.mp4190.4MB1-flume介绍及搭建.mp4121.26MB3--【项目】网站日志分析系统_数据源讲解及数据收集928.47MB
7-日志数据发送到nginx,本地存储.mp4130.33MB6-Java端数据来源设计.mp471.36MB5-js端数据来源设计.mp4201.43MB4-项目数据流图.mp4106.01MB3-项目数据介绍.mp4151.78MB2-项目需求分析.mp4128.2MB1-hbase补充：微博案例讲解.mp4139.36MB2--hbase基本操作及性能优化1.1GB
9-Hbase案例讲解.mp442.93MB8-Hbase_JAVA_API2_4.mp426.96MB7-Hbase_JAVA_API2.mp442.28MB6-Hbase_JAVA_API2.mp458.97MB5-Hbase_JAVA_API2.mp450.22MB4-Hbase_JAVA_API_4.mp437.3MB3-Hbase_JAVA_API.mp440.53MB28-Hbase_mapreduce整合_4.mp424.78MB27-Hbase_mapreduce整合.mp440.66MB26-Hbase_mapreduce整合.mp450.53MB25-Hbase_mapreduce整合.mp436.53MB24-Hbase优化.mp426.46MB23-Hbase优化.mp448.52MB22-Hbase优化.mp451.65MB21-hbase_protobuf使用_4.mp437.05MB20-hbase_protobuf使用.mp444.67MB2-Hbase_JAVA_API.mp444.5MB19-hbase_protobuf使用.mp437.86MB18-hbase_protobuf使用.mp444.22MB17-hbaseprotobuf讲解.mp431.57MB16-hbaseprotobuf讲解.mp432.05MB15-hbaseprotobuf讲解.mp436.22MB14-Hbase微博案例分析.mp448.02MB13-Hbase微博案例分析.mp436.96MB12-Hbase微博案例分析.mp437MB11-Hbase案例讲解.mp441.51MB10-Hbase案例讲解.mp438.49MB1-Hbase_JAVA_API.mp439.9MB1--hbase架构设计及hbase部署484.79MB
9-Hbase伪分布式搭建.mp429.34MB8-Hbase架构分析_4.mp434.21MB7-Hbase架构分析.mp430.62MB6-Hbase架构分析.mp432.52MB5-Hbase架构分析.mp424.32MB4-Hbase简介及数据模型_4.mp444.87MB3-Hbase简介及数据模型.mp445.66MB2-Hbase简介及数据模型.mp446.39MB13-Hbase完全分布式搭建.mp448.45MB12-Hbase完全分布式搭建.mp441.92MB11-Hbase完全分布式搭建.mp434.75MB10-Hbase伪分布式搭建.mp429.56MB1-Hbase简介及数据模型.mp442.17MB21--Hadoop分布式计算框架：Mapreduce1.98GB
1--MapReduce分布式计算框架架构设计及项目案例1.98GB
9-hadoop-mapreduce-wordcount-api.mp455.65MB8-hadoop-yarn-概念.mp435.32MB7-hadoop-yarn-概念.mp466.21MB6-hadoop-yarn-概念.mp432.26MB5-hadoop-mapreduce-架构概念02.mp455.96MB44-hadoop-mapreduce-案例-itemcf_4.mp453.86MB43-hadoop-mapreduce-案例-itemcf.mp453.57MB42-hadoop-mapreduce-案例-itemcf.mp458.42MB41-hadoop-mapreduce-案例-itemcf.mp440.53MB40-hadoop-mapreduce-案例-tfidf02.mp463.27MB4-hadoop-mapreduce-架构概念02.mp451.55MB39-hadoop-mapreduce-案例-tfidf02.mp450.62MB38-hadoop-mapreduce-案例-tfidf01.mp429.05MB37-hadoop-mapreduce-案例-tfidf01.mp449.98MB36-hadoop-mapreduce-案例-pagerank02.mp472.73MB35-hadoop-mapreduce-案例-pagerank02.mp437.29MB34-hadoop-mapreduce-案例-pagerank01.mp452.08MB33-hadoop-mapreduce-案例-pagerank01.mp439.63MB32-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐.mp447.43MB31-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐.mp459.88MB30-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐.mp431.61MB3-hadoop-mapreduce-架构概念01.mp435.7MB29-hadoop-mapreduce-案例-天气02.mp446.8MB28-hadoop-mapreduce-案例-天气02.mp443.76MB27-hadoop-mapreduce-案例-天气01.mp462.21MB26-hadoop-mapreduce-案例-天气01.mp455.09MB25-hadoop-mapreduce-源码-reduce.mp441.54MB24-hadoop-mapreduce-源码-reduce.mp467.11MB23-hadoop-mapreduce-源码-reduce.mp452.93MB22-hadoop-mapreduce-源码-map-output_4.mp442.81MB21-hadoop-mapreduce-源码-map-output.mp438.22MB20-hadoop-mapreduce-源码-map-output.mp449.53MB2-hadoop-mapreduce-架构概念01.mp439.16MB19-hadoop-mapreduce-源码-map-output.mp457.87MB18-hadoop-mapreduce-源码-map-input.mp430.5MB17-hadoop-mapreduce-源码-map-input.mp443.54MB16-hadoop-mapreduce-源码-map-input.mp447.05MB15-hadoop-mapreduce-源码-client.mp444.12MB14-hadoop-mapreduce-源码-client.mp438.66MB13-hadoop-mapreduce-源码-client.mp439.24MB12-hadoop-mapreduce-wordcount-api_4.mp446.09MB11-hadoop-mapreduce-wordcount-api.mp442.99MB10-hadoop-mapreduce-wordcount-api.mp40B1-hadoop-mapreduce-架构概念01.mp427.7MB20--高可用架构技术632.4MB
2--MySQL高可用集群0B
1--FastDFS高可用集群632.4MB
9-FastDFS-高可用集群安装-在Tracker所在服务器中安装Nginx.mp440.21MB8-FastDFS-高可用集群安装-在Storage所在服务器中安装Nginx.mp4165.39MB7-FastDFS-高可用集群安装-配置Client测试FastDFS集群.mp415.46MB6-FastDFS-高可用集群安装-配置Storage存储器.mp486.66MB5-FastDFS-高可用集群安装-配置Tracker跟踪器.mp47.47MB4-FastDFS-高可用集群安装-安装FastDFS主程序.mp416.07MB3-FastDFS-高可用集群安装-安装libcommon核心库.mp443.45MB2-FastDFS-高可用集群安装-集群结构图介绍.mp417.41MB10-FastDFS-高可用集群安装-安装KeepalivedNginx实现高可用.mp4233.76MB1-FastDFS-高可用集群安装-集群环境介绍.mp46.53MB2--JavaEE高级9.31GB
6--分布式RPC服务Dubbo3.7GB
9-Maven依赖和Dubbo框架版本简介.mp471.78MB8-ZooKeeper命令行客户端常用命令讲解.mp4121.36MB7-ZooKeeper集群安装方式.mp4112.02MB6-注册中心选择-ZooKeeper简介.mp440.04MB5-Dubbo框架简述，框架架构图讲解.mp477.81MB4-微服务架构讲解.mp469.02MB37-Dubbo特性-请求重试次数-配置文件retries应用.mp429.27MB36-Dubbo特性-数据包容量限制-配置文件payload应用.mp421.91MB35-Dubbo特性-服务超时控制-配置文件timeout应用.mp466.49MB34-Dubbo特性-服务分组-配置文件group应用.mp453.92MB33-Dubbo特性-服务版本-配置文件version应用.mp458.19MB32-Dubbo特性-服务只注册.mp427.66MB31-Dubbo特性-服务只订阅.mp441.14MB30-Dubbo特性-直连提供者.mp4120.82MB3-SOA架构讲解.mp427.93MB29-Dubbo特性-服务启动时检查.mp4384.57MB28-微服务系统设计原则-系统设计经验分享.mp496.19MB27-微服务系统设计原则-RestFul通讯原则.mp435.24MB26-微服务系统设计原则-无状态服务原则.mp448.64MB25-微服务系统设计原则-前后端分离原则.mp429.56MB24-微服务系统设计原则-AKF拆分原则.mp4282.83MB23-SSM整合Dubbo-Consumer相关代码介绍.mp4144.38MB22-SSM整合Dubbo-Provider相关代码介绍.mp4139.42MB21-SSM整合Dubbo-各工程功能简介.mp4107.1MB20-SSM整合Dubbo-工程结构简介.mp4184.38MB2-RPC架构讲解.mp438.16MB19-Dubbo特性-集群和负载均衡-线程模型.mp4155.86MB18-Dubbo特性-集群和负载均衡-负载均衡成熟度对比.mp421.94MB17-Dubbo特性-集群和负载均衡-负载均衡配置.mp4140.41MB16-Dubbo特性-集群和负载均衡-集群容错成熟度对比.mp423.09MB15-Dubbo特性-集群和负载均衡-集群容错配置.mp4248.09MB14-Dubbo监控中心Monitor安装及应用.mp4106.02MB13-Dubbo管理控制台dubbo-admin安装应用.mp4105.81MB12-Dubbo启动方式：本地启动、Main类启动、打包启动.mp4226.54MB11-Consumer开发.mp4113.58MB10-Provider开发.mp4168.87MB1-架构种类简述_单体架构讲解.mp451.95MB5--SSM底层源码分析及整合3.52GB
9-springaop各切点表达式的常用场景.mp472.71MB8-springaop切点表达式讲解pointcutexpression.mp4169.02MB7-springaop底层执行流程图.mp4120.5MB6-springaop底层讲解及源码走读.mp4400.4MB5-springlookup-method.mp4102.84MB4-springp域和c域.mp445.19MB3-springioc父子容器.mp496.27MB23-框架整合-案例配置文件分析.mp446.82MB22-框架整合-案例代码分析.mp4159.6MB21-MyBatis-Provider-注解模式动态SQL.mp4287.28MB20-MyBatis-一对多和多对多关联查询.mp491.83MB2-springiocobtainFreshBeanFactory源码介绍.mp4307.28MB19-MyBatis-一对一关联查询.mp4157.09MB18-MyBatis-Interceptor.mp4205.25MB17-MyBatis-generator代码生成.mp4284.57MB16-SpringMVC执行流程源码走读.mp4518.62MB15-SpringMVC核心组件介绍-ViewResolver.mp425.85MB14-SpringMVC核心组件介绍-Handler.mp466.66MB13-SpringMVC核心组件介绍-HandlerAdapter.mp437.8MB12-SpringMVC核心组件介绍-HandlerMapping.mp449.81MB11-SpringMVC核心组件介绍-DispatcherServlet.mp429.44MB10-SpringMVC执行流程简介.mp438.79MB1-springiocAbstractApplicationContext.refresh源码简介.mp4295.79MB4--SpringMVC底层源码分析1.06GB
9-HandlerMapping接口介绍.mp445.7MB8-初始化HandlerMapping.mp470.85MB7-Debug走读DispatcherServlet.mp457.89MB6-ContextRefreshListener讲解.mp447.15MB5-refresh方法讲解.mp470.38MB4-createWebApplicationContext方法讲解.mp432.52MB3-initWebApplicationContext方法讲解.mp485.16MB2-HttpBeanServlet讲解.mp472.91MB19-Debug走读ViewResolver处理ModelAndView.mp465.38MB18-Debug走读DispatcherServlet初始化视图解析器.mp424.7MB17-View接口.mp443.64MB16-ViewResolver接口.mp4106.45MB15-Debug走读HandlerAdapter.mp468.16MB14-HandlerAdapter中的四种适配器讲解.mp448.13MB13-HandlerAdapter接口介绍.mp432.5MB12-Debug走读HandlerMapping.mp462.78MB11-AbstractUrlHandlerMapping.mp429.95MB10-AbstractHandlerMethodMapping.mp4117.53MB1-SpringMVC运行原理回顾.mp47.14MB3--Spring底层源码分析311.8MB
9-获取Bean对象.mp457.72MB8-Bean对象的实例化.mp460.32MB7-将BeanDefiniton注册到容器中.mp438.81MB6-XmlBeanDefinitionReader.mp445.5MB5-DefaultListableBeanFactory.mp452.47MB4-ClassPathXmlApplicationContext.mp416.14MB3-ApplicationContext.mp425.37MB2-Spring运行原理.mp46.13MB1-Spring案例回顾.mp49.37MB2--MyBatis底层源码分析356.69MB
9-StatementHandler.mp433.95MB8-Executor.mp469.63MB7-DefaultSqlSessionFactory.mp440.12MB6-Configuration.mp432.65MB5-XMLConfigBuilder.mp447.73MB4-Resource工具类.mp446.95MB3-Mybatis回顾配置文件.mp432.31MB2-Mybatis执行流程.mp48.43MB10-ResultSetHandler.mp430.92MB1-Mybatis案例回顾.mp414MB1--Servlet和Tomcat底层源码分析375.02MB
9-Tomcat启动-Bootstrap类.mp441.61MB8-Tomcat启动-catalina.mp436.34MB7-Tomcat启动-startup.mp436.61MB6-Tomcat架构图.mp465.47MB5-HttpServlet.mp425.75MB4-GenericServlet.mp416.93MB3-ServletConfig接口.mp425.69MB2-Servlet接口.mp420.14MB11-Tomcat启动-StandardServer类.mp438.93MB10-Tomcat启动-Catalina类.mp446.53MB1-Servlet继承结构.mp421.03MB19--Storm实时数据处理7.45GB
5--容错事务和项目案例408.28MB
2-acktransaction.mp4224.43MB1-电信项目2.mp4183.85MB4--异步与同步时时分析框架与源码和实例1GB
5-电信项目1.mp4277.91MB4-flume+kafka+storm.mp4157.46MB3-kafka.mp4181.97MB2-drpc.mp4248.91MB1-全分布.mp4162.04MB3--应用场景架构模型伪分布式与全分布式搭建725.08MB
5-伪分布式.mp4159.93MB4-分组策略练习.mp4111.8MB3-分组策略.mp4183.16MB2-单词计数练习.mp4158.34MB1-框架介绍.mp4111.84MB2--storm深入学习及案例讲解3.26GB
9-同步实时分析下.mp4125.35MB8-同步实时分析上_4.mp4158.42MB7-同步实时分析上.mp4145.61MB6-同步实时分析上.mp4124.29MB5-同步实时分析上.mp481.87MB4-容错保障机制_4.mp4112.32MB30-事务_4.mp460.46MB3-容错保障机制.mp4102.28MB29-事务.mp4152.55MB28-事务.mp4119.52MB27-事务.mp485.56MB26-模拟电信项目下_4.mp4183.9MB25-模拟电信项目下.mp4131.17MB24-模拟电信项目下.mp4143.97MB23-模拟电信项目下.mp4132.76MB22-模拟电信项目上_4.mp490.33MB21-模拟电信项目上.mp485.82MB20-模拟电信项目上.mp470.11MB2-容错保障机制.mp454.17MB19-模拟电信项目上.mp4133.21MB18-FLUME_KAFKA_STORM结合_4.mp4142.25MB17-FLUME_KAFKA_STORM结合.mp4141.35MB16-FLUME_KAFKA_STORM结合.mp491.97MB15-FLUME_KAFKA_STORM结合.mp497.94MB14-kafka安装_4.mp4102.84MB13-kafka安装.mp463.1MB12-kafka安装.mp4149.82MB11-kafka安装.mp4162.91MB10-同步实时分析下.mp451.56MB1-容错保障机制.mp437.9MB1--storm介绍及部署2.08GB
9-拓扑_累加功能实现_5.mp4113.35MB8-拓扑_累加功能实现_4.mp490.8MB7-拓扑_累加功能实现.mp4106.37MB6-拓扑_累加功能实现.mp4134.75MB5-拓扑_累加功能实现.mp493.19MB4-storm介绍_4.mp446.28MB3-storm介绍.mp453.66MB22-全分布与并发机制_4.mp472.5MB21-全分布与并发机制.mp496.12MB20-全分布与并发机制.mp459.66MB2-storm介绍.mp463.19MB19-全分布与并发机制.mp485.56MB18-伪分布安装_4.mp4134.57MB17-伪分布安装.mp4105.43MB16-伪分布安装.mp457.79MB15-伪分布安装.mp442.15MB14-统计单词功能实现_4.mp4222.89MB13-统计单词功能实现.mp4126.22MB12-统计单词功能实现.mp4137.24MB11-统计单词功能实现.mp4111.82MB10-拓扑_累加功能实现_6.mp4100.87MB1-storm介绍.mp476.15MB18--架构技术支撑1.86GB
1--Hive1.86GB
9-hive作业及hive参数.mp4224.34MB8-hive复习.mp466.8MB7-hivebeeline、jdbc.mp4102.51MB6-hiveDML、Serde.mp4131.32MB5-hive内部表、外部表及静态分区.mp4201.43MB4-hive多节点搭建及DDL操作.mp4131.05MB3-hive搭建模式及单节点搭建.mp4143.22MB2-hive介绍及架构设计.mp4127.21MB14-hive优化.mp4149.73MB13-hive权限管理.mp4102.29MB12-hive运行方式及GUI接口.mp4128.24MB11-hivelateralview、视图、索引.mp4118MB10-hive动态分区及分桶.mp4116.5MB1-hive函数.mp4165.44MB17--高并发与负载均衡1.68GB
1--大型网站高并发处理1.68GB
9-Nginx安装下.mp440.33MB8-Nginx安装上.mp435.75MB7-Nginx下载与依赖程序的安装.mp452.42MB6-Nginx作用.mp422.91MB51-Nginx总结.mp439.82MB50-Keepalived实现Nginx高可用测试.mp4103.46MB5-如何解决这些问题.mp412.93MB49-Keepalived实现Nginx高可用_配置下.mp447MB48-Keepalived实现Nginx高可用_配置上.mp430.73MB47-keepalived实现Nginx高可用_安装下.mp423.54MB46-keepalived实现Nginx高可用_安装上.mp444.28MB45-VRRP协议的工作原理和VRRP选举机制.mp433MB44-Keepalived概述.mp430.22MB43-为什么要学习keepalived.mp425.24MB42-Nginx优化.mp430.07MB41-Nginx原理.mp440.78MB40-如何限流之限制连接数和设置白名单.mp435.06MB4-web系统架构变迁中遇到的问题.mp415.79MB39-如何限流之控制速率.mp439.51MB38-生活中的限流和为什么需要限流.mp422.98MB37-动态负载均衡测试.mp430.48MB36-Nginx动态负载均衡配置.mp450.16MB35-Nginx重新安装.mp435.89MB34-nginx-upsync-module简介与安装.mp426.73MB33-Consul添加服务.mp433.95MB32-Consul环境搭建.mp437.46MB31-动态负载均衡相关技术.mp434.45MB30-什么是动态负载均衡.mp421.94MB3-为什么学习Nginx之现实生活中的案例分析.mp414.52MB29-配置动静分离下.mp434.47MB28-配置动静分离上.mp452.57MB27-Location配置下.mp453.36MB26-Location配置中.mp421.41MB25-Location配置上.mp428.51MB24-实现负载均衡配置.mp434MB23-什么是负载均衡和负载均衡策略.mp429.95MB22-配置服务的反向代理下.mp416.55MB21-配置服务的反向代理中.mp435.26MB20-配置服务的反向代理上.mp443.35MB2-Nginx是什么.mp433.17MB19-基于域名的虚拟主机配置方式.mp428.82MB18-基于端口的虚拟主机配置.mp421.41MB17-基于IP的虚拟主机配置方式下.mp433.15MB16-基于IP的虚拟主机配置方式上.mp429.53MB15-虚拟主机介绍.mp418.02MB14-Nginx配置文件之块.mp449.97MB13-Nginx配置文件之全局快和event块.mp432.41MB12-设置开机自启动.mp436.28MB11-Nginx启动与关闭.mp435.53MB10-Nginx目录介绍.mp441.68MB16--系统深度优化1.85GB
3--Tomcat调优577.86MB
9-Tomcat配置文件介绍.mp427.82MB8-Tomcat目录结构.mp48.52MB7-Tomcat处理请求过程.mp420.07MB6-Tomcat组件介绍.mp419.25MB5-Tomcat架构介绍.mp421.94MB4-HTTP协议.mp429.37MB30-Tomcat优化案例_JVM优化总结.mp413.37MB3-TCP协议.mp47.56MB29-Tomcat优化案例_JVM优化_JVM内存优化参数说明.mp412.47MB28-Tomcat优化案例_JVM优化_设置G1垃圾回收器.mp418.51MB27-Tomcat优化案例_JVM优化_调整年轻代大小.mp425.59MB26-Tomcat优化案例_JVM优化_设置并行垃圾回收器.mp427.9MB25-Tomcat优化案例_网络优化.mp413.16MB24-Tomcat优化案例_设置最大等待队列数.mp415.42MB23-Tomcat优化案例_线程池优化.mp432.53MB22-Tomcat优化案例_连接优化.mp413.4MB21-Tomcat优化案例_搭建测试环境.mp417.65MB20-Tomcat优化案例_Jmeter的使用.mp424.02MB2-服务器分类.mp415.2MB19-Tomcat优化案例_Jmeter介绍与下载.mp414.19MB18-Tomcat优化_线程池优化_方式二.mp412.59MB17-Tomcat优化_线程池优化_方式一.mp418.36MB16-Tomcat优化_压缩优化.mp413.75MB15-Tomcat优化_网络优化.mp444.29MB14-Tomcat优化_连接优化.mp451.37MB13-项目部署_总结.mp48.65MB12-项目部署_方式三.mp410.29MB11-项目部署_方式二.mp420.87MB10-项目部署_方式一.mp414.11MB1-课程介绍.mp45.65MB2--MySQL优化575.79MB
9-查看最大连接数.mp49.39MB8-优化连接超时时间.mp417.55MB7-查看连接超时时间.mp418.35MB6-优化Threads_created.mp426.09MB5-在服务端中查看连接信息.mp420.25MB4-MySQL连接介绍.mp419.53MB32-MySQL中的索引_索引优化.mp421.97MB31-MySQL中的索引_索引管理_全文索引.mp410.18MB30-MySQL中的索引_索引管理_主键索引与组合索引.mp46.44MB3-MySQL分支介绍.mp49.03MB29-MySQL中的索引_索引管理_唯一索引.mp45.81MB28-MySQL中的索引_索引管理_普通索引.mp418.41MB27-MySQL中的索引_索引类型.mp49.16MB26-MySQL中的索引_索引选择.mp421.85MB25-MySQL中的索引_索引概述.mp415.94MB24-SQL语句优化_慢查询优化_优化LIMIT分页.mp422.24MB23-SQL语句优化_慢查询优化_分解关联查询.mp47.73MB22-SQL语句优化_慢查询优化_索引失效.mp417.52MB21-SQL语句优化_执行计划.mp415.36MB20-SQL语句优化_MySQL日志_慢查询日志.mp438.3MB2-MySQL发展史介绍.mp411.03MB19-SQL语句优化_MySQL日志_通用查询日志.mp428.35MB18-SQL语句优化_MySQL日志_二进制日志.mp434.01MB17-SQL语句优化_MySQL日志_错误日志.mp420.88MB16-SQL语句优化_SQL语句优化简介.mp411.76MB15-Mysql中查询缓存优化_查询缓存失效的情况.mp48.5MB14-Mysql中查询缓存优化_查询缓存使用.mp429MB13-Mysql中查询缓存优化_开启查询缓存.mp422.4MB12-Mysql中查询缓存优化_查询缓存配置信息.mp419.06MB11-MySQL的架构以及内部模块.mp439.54MB10-优化最大连接数.mp415.21MB1-课程介绍.mp44.98MB1--JVM优化743.2MB
9-双亲委派模型.mp415.51MB8-类加载器.mp411.21MB7-类加载-初始化.mp44.84MB6-类加载-链接.mp410.89MB5-类加载-装载.mp414.79MB42-JVM常见面试题补充.mp47.37MB41-生产环境JVM问题的排查思路.mp44.94MB40-高并发环境下如何配置堆和垃圾回收器.mp414.37MB4-JAVA字节码文件结构.mp428MB39-G1GC调优指南.mp45.87MB38-G1GC调优.mp418.55MB37-垃圾收集器效率对比.mp432.48MB36-JVM监控工具.mp410.51MB35-GC日志查看工具.mp424.61MB34-堆内存文件查看工具.mp437.67MB33-JVM常用命令.mp425.43MB32-JVM参数设置.mp416.62MB31-如何选择垃圾收集器.mp43.48MB30-G1收集器.mp419.99MB3-JDKJREJVM.mp415.94MB29-CMS收集器.mp48.55MB28-垃圾收集器分类.mp414.5MB27-垃圾收集器评判标准.mp412.52MB26-垃圾回收算法.mp423.7MB25-可达性分析.mp427.48MB24-使用VisualVM监听JAVA进程的内存模型.mp440.62MB23-YoungGC和OldGC.mp423.62MB22-JVM堆内存的划分.mp432.24MB21-JVM内存溢出和垃圾回收机制.mp415.33MB20-JAVA对象内存布局.mp416.54MB2-JAVA执行流程.mp427.82MB19-解释器与即时编译器.mp420.02MB18-JVM执行引擎.mp415.87MB17-方法区.mp411.07MB16-栈溢出及调优.mp420.48MB15-栈帧的结构..mp417.65MB14-栈帧.mp425.28MB13-虚拟机栈.mp412.69MB12-本地方法栈.mp43.45MB11-程序计数器.mp413.21MB10-JVM内存模型.mp436.3MB1-JVM课程介绍.mp41.2MB15--分布式事务管理626.78MB
1--LCN626.78MB
9-什么是事务补偿机制.mp415.77MB8-什么是LCN的事务协调机制.mp433.6MB7-LCN框架原理及执行步骤.mp430.33MB6-什么是LCN框架.mp416.2MB5-分布式事务中间件解决方案.mp412.13MB4-TCC分布式事务解决方案.mp444.07MB3-XA的两阶段提交方案.mp437.75MB22-在服务网关中配置LCN.mp441.29MB21-创建服务网关.mp417.92MB20-LCN应用-使用LCN提供的注解实现分布式事务处理.mp427.86MB2-什么是分布式事务.mp416.27MB19-LCN应用-创建事务协调器的客户端.mp450.1MB18-LCN应用-配置事务协调器.mp434.16MB17-LCN应用-下载事务协调器服务.mp48.45MB16-LCN应用-测试服务.mp435.3MB15-LCN应用-实现portal服务.mp437.27MB14-LCN应用-实现更新库存业务.mp443.44MB13-LCN应用-实现创建订单业务.mp443.81MB12-LCN应用-创建服务接口.mp425.75MB11-LCN应用-创建服务.mp432.33MB10-LCN应用案例设计说明.mp47.84MB1-课程介绍.mp415.15MB14--在线接口文档生成296.89MB
1--Swagger2296.89MB
9-paths方法-设置范围.mp419.28MB8-apis方法.mp428.18MB7-配置基本信息.mp422.81MB6-SwaggerUI用法.mp414.76MB5-Swagger极致用法.mp414.76MB4-Springfox.mp417.96MB3-Swagger简介.mp420.31MB2-OpenAPI规范.mp435.88MB16-常用注解-ApiImplicitParam.mp419.51MB15-常用注解-ApiIgnore.mp412MB14-常用注解-ApiModelProperty.mp420.11MB13-常用注解-ApiModel.mp410.93MB12-常用注解-ApiParam.mp415.01MB11-常用注解-ApiOperation.mp413.66MB10-常用注解-api.mp422.92MB1-Swagger出现的背景.mp48.82MB13--配置管理中心0B
1--Apollo0B
12--Session共享技术574.91MB
2--SpringSessionMongoDB264.35MB
9-@EnableMongoHttpSession注解讲解.mp413.44MB8-设置Session的失效时间.mp425.39MB7-SpringSessionMongoDB存储结构.mp415.39MB6-共享自定义对象.mp423.77MB5-添加测试代码测试session共享.mp430.82MB4-创建配置文件与启动类.mp433.34MB3-创建项目、添加坐标依赖.mp441.39MB2-安装MongoDB.mp428.46MB10-更换SpringSessionMongoDB序列化器.mp444.47MB1-什么是SpringSessionMongoDB.mp47.88MB1--SpringSession310.56MB
9-@EnableRedisHttpSession注解讲解.mp424.22MB8-设置Session失效时间.mp415.8MB7-SpringSession的Redis存储结构.mp419.5MB6-springsession同步自定义对象.mp428.05MB5-测试springsession共享session中的数据.mp428.03MB4-添加配置文件，创建启动类.mp427.32MB3-创建项目、添加坐标依赖.mp434.18MB2-安装Redis.mp413.76MB10-更换SpringSession序列化器.mp469.96MB1-SpringSession介绍.mp449.72MB11--安全管理框架736.77MB
1--SpringSecurity736.77MB
9-设置请求账户和密码的参数名.mp417.34MB8-失败跳转.mp423.74MB7-自定义登录页面.mp445.34MB6-自定义登录逻辑.mp431.52MB5-PasswordEncoder密码解析器详解.mp429.02MB4-UserDetailsService详解.mp440.19MB30-csrf.mp435.75MB3-第一个SpringSecurity项目.mp430.36MB29-退出功能源码解读.mp436.69MB28-退出登录.mp416.55MB27-在thymeleaf中进行权限判断.mp415.84MB26-在thymeleaf中获取属性值.mp433.69MB25-rememberme.mp445.06MB24-@PreAuthorize_@PostAuthorize.mp421.09MB23-secured.mp420.23MB22-access结合自定义方法实现权限控制.mp422.72MB21-access方法使用.mp48.76MB20-自定义403处理方案.mp425.63MB2-SpringSecurity历史.mp410.07MB19-授权-IP地址判断.mp413.31MB18-授权-角色判断.mp415.85MB17-授权-权限判断.mp418.94MB16-内置访问控制方法介绍.mp429.15MB15-mvcMatchers.mp420.05MB14-regexMatchers.mp423.46MB13-antMatchers.mp443.1MB12-anyRequest.mp49.14MB11-自定义登录失败处理器.mp413.87MB10-自定义成功处理器.mp427.78MB1-SpringSecurity简介.mp412.5MB10--消息中间件995.05MB
2--RabbitMQ995.05MB
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