黑马博学谷-AI大模型训练营1期 【43.6GB】

  • 发布时间:
    2025-04-12 09:51:26
  • 文件大小:
    共计 383 个文件,合计:25.86GB
  • 资源来源:
    夸克网盘夸克网盘
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资源列表
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2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期25.86GB
直播资料5.12GB
1月27日5.31MB
1月30日6.34MB
部分截图2.82MB
代码2.17KB
LLM_Base2.17KB
课件3.24MB
作业46B
大模型项目研发流程.pdf279.65KB
2月1日7.75MB
课件+预习3.24MB
课件+预习4.51MB
2月3日6.09MB
课件6.09MB
2月20日6.55MB
课件+预习6.55MB
2月22日13.21MB
ChatGLM-6B7.75MB
examples2.21MB
improve54.79KB
limitations580.01KB
ptuning250.32KB
resources4.59MB
THUDM0B
chatglm-6b0B
chatglm-6b-int40B
api.py1.82KB
cli_demo.py1.87KB
cli_demo_vision.py1.94KB
FAQ.md940B
LICENSE11.07KB
MODEL_LICENSE4.17KB
PROJECT.md4.5KB
README.md22.55KB
README_en.md20.17KB
requirements.txt96B
UPDATE.md6.25KB
utils.py1.98KB
web_demo.py3.83KB
web_demo2.py2.14KB
web_demo_old.py1.96KB
web_demo_vision.py4.52KB
01-大模型提示工程指南.pdf3.38MB
02-金融行业动态方向评估项目.pdf2.07MB
2月25日4.7MB
代码15.22KB
课件4.68MB
2月27日-虚拟试衣20.35MB
01-讲义8.61MB
PAI平台开通指南.pdf3.78MB
人工智能平台PAI使用指南.pdf7.96MB
2月29日-虚拟试衣9.01MB
01-讲义9.01MB
3月3日785.97MB
一定要下载的模型780.89MB
m3e-base780.89MB
1_Pooling0B
config.json932B
gitattributes1.5KB
model.safetensors390.15MB
modules.json229B
pytorch_model.bin390.19MB
README.md26.01KB
sentence_bert_config.json53B
special_tokens_map.json125B
tokenizer.json428.83KB
tokenizer_config.json342B
vocab.txt106.97KB
代码0B
project20B
Agents_module0B
Chains_module0B
Indexes_module0B
Memory_module0B
Models_module0B
Prompts_module0B
课件5.08MB
3月5日785.98MB
代码780.9MB
__pycache__9.8KB
faiss0B
camp0B
logistics0B
m3e-base780.89MB
1_Pooling0B
config.json932B
gitattributes1.5KB
model.safetensors390.15MB
modules.json229B
pytorch_model.bin390.19MB
README.md26.01KB
sentence_bert_config.json53B
special_tokens_map.json125B
tokenizer.json428.83KB
tokenizer_config.json342B
vocab.txt106.97KB
get_vector.py1.38KB
main.py1.49KB
model.py1.56KB
new_demo.py3.06KB
test.py33B
物流信息.txt549B
课件5.08MB
3月7日2.27MB
代码27.47KB
Gpt2_Chatbot27.47KB
config0B
data0B
data_preprocess0B
gpt20B
templates0B
vocab0B
__init__.py72B
app.py487B
flask_predict.py2.65KB
functions_tools.py2.87KB
interact.py5.36KB
parameter_config.py1.8KB
pytorch_tools.py2.06KB
readme1.85KB
test.py451B
train.py9.89KB
课件2.24MB
3月10日2.27MB
代码27.87KB
Gpt2_Chatbot27.87KB
config0B
data0B
data_preprocess0B
gpt20B
other_data0B
save_model0B
save_model10B
templates0B
vocab0B
__init__.py72B
app.py487B
flask_predict.py2.65KB
functions_tools.py3.33KB
interact.py5.46KB
parameter_config.py2.6KB
readme1.85KB
train.py11.43KB
课件2.24MB
3月12日1.22GB
代码71.52KB
课件6.07MB
课前下载1.21GB
bert-base-chinese1.21GB
预训练模型263.25KB
bert-base-chinese263.25KB
3月14日1.48MB
代码71.52KB
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf1.41MB
3月17日4.54MB
代码12.06KB
P-Tuning12.06KB
checkpoints0B
data0B
data_handle0B
utils0B
__init__.py0B
inference.py3.23KB
ptune_config.py1.12KB
train.py7.71KB
课件4.53MB
3月19日2.2MB
代码10.82KB
ptune_chatglm10.82KB
data0B
data_handle0B
utils0B
__init__.py22B
glm_config.py1.14KB
inference.py2.69KB
train.py6.97KB
课件2.19MB
3月21日26.38MB
代码10.82KB
ptune_chatglm10.82KB
data0B
data_handle0B
utils0B
__init__.py22B
glm_config.py1.14KB
inference.py2.69KB
train.py6.97KB
课件2.19MB
趋动云使用《补充》.pdf24.18MB
3月26日AIGC10.75MB
3月28日图像生成4.94MB
3月30号图像生成11.19MB
4月2号图像生成2.08GB
img-glasses6.59MB
img_Plaidshirtprogrammer37.71MB
weights2.02GB
05-腾讯云AI绘画.pdf13.53MB
aigc_demo_origin.zip6.38MB
4月7日-文心一言和千帆大模型49.46MB
4月9日-星火大模型91.41MB
1-1 开班仪式+Python前置课程串讲.mp4284.13MB
1-2 大模型前置知识.mp4534.85MB
1-3 大模型前置知识.mp4264.63MB
1-4 大模型基础知识.mp4429.47MB
1-5 大模型主要类别架构.mp4410.13MB
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4276.36MB
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4593.42MB
1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4663.93MB
1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4814.26MB
1-9 大模型提示词工程应用.mp4944.25MB
1-10 【项目1】金融行业动态风向评估.mp41.43GB
1-11 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4662.98MB
1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4397.96MB
1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4528.64MB
1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp41.48GB
1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4468.04MB
1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05.mp4794.24MB
1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4783.72MB
1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4909.01MB
1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4395.83MB
1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4836.85MB
1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp41.33GB
1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4629.74MB
1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4934.08MB
1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4950.89MB
1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4374.41MB
1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4352.22MB
1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4240.2MB
1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4579.4MB
1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4375.83MB
1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4206.23MB
1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4278.41MB
1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4370.1MB
1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4249.28MB
1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4356.81MB
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