让你8周掌握大模型垂直业务领域应用与开发能力。 内容涵盖【大模型入门】、【大模型应用初体验】、【大模型初级开发】、【大模型高级开发】、【大模型模型部署】等阶段,学后可独立运用大模型技术开发文生图、情感分析、知识问答等项目。 从IT到AI重新赋能开发技术,做穿越周期的“薪”质人才。
2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期25.86GB
直播资料5.12GB
1月27日5.31MB
00-深度学习简介.pdf1.52MB
01-PyTorch基本使用.pdf3.79MB
1月30日6.34MB
部分截图2.82MB
PPL公式解析.png704.33KB
神经网络语言模型介绍.png1.09MB
项目开发人员配置.jpg331.63KB
指标解析.png732.42KB
代码2.17KB
LLM_Base2.17KB
__init__.py0B
BLEU_demo.py939B
PPL_demo.py631B
ROUGE_demo.py655B
课件3.24MB
01-LLM基础知识.pdf3.24MB
作业46B
作业.txt46B
大模型项目研发流程.pdf279.65KB
2月1日7.75MB
课件+预习3.24MB
02-LLM主要架构介绍.pdf3.24MB
课件+预习4.51MB
01-ChatGPT模型原理介绍.pdf4.51MB
2月3日6.09MB
课件6.09MB
01-LLM主流开源大模型介绍.pdf3.05MB
02-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf3.04MB
2月20日6.55MB
课件+预习6.55MB
01-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf3.09MB
02-大模型提示工程指南.pdf3.46MB
2月22日13.21MB
ChatGLM-6B7.75MB
examples2.21MB
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01-大模型提示工程指南.pdf3.38MB
02-金融行业动态方向评估项目.pdf2.07MB
2月25日4.7MB
代码15.22KB
finance_classify.py4.49KB
finance_ie.py5.07KB
finance_text_matching.py3.23KB
test.py2.43KB
课件4.68MB
02-金融行业动态方向评估项目介绍.pdf776.08KB
03-LLM实现金融文本文本分类.pdf1.39MB
04-LLM实现金融文本信息抽取.pdf1.27MB
05-LLM实现金融文本匹配.pdf1.26MB
2月27日-虚拟试衣20.35MB
01-讲义8.61MB
01-虚拟试衣背景.pdf1.84MB
02-阿里PAI平台.pdf2.81MB
03-阿里云注册及开通PAI.pdf2.01MB
04-PAI_DSW的环境搭建.pdf1.95MB
PAI平台开通指南.pdf3.78MB
人工智能平台PAI使用指南.pdf7.96MB
2月29日-虚拟试衣9.01MB
01-讲义9.01MB
04-PAI_DSW的环境搭建.pdf2.26MB
05-虚拟试衣实践.pdf5.23MB
06-资源清理.pdf1.51MB
3月3日785.97MB
一定要下载的模型780.89MB
m3e-base780.89MB
1_Pooling0B
config.json932B
gitattributes1.5KB
model.safetensors390.15MB
modules.json229B
pytorch_model.bin390.19MB
README.md26.01KB
sentence_bert_config.json53B
special_tokens_map.json125B
tokenizer.json428.83KB
tokenizer_config.json342B
vocab.txt106.97KB
代码0B
project20B
Agents_module0B
Chains_module0B
Indexes_module0B
Memory_module0B
Models_module0B
Prompts_module0B
课件5.08MB
01-LangChain基础知识入门.pdf2.88MB
02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf2.2MB
3月5日785.98MB
代码780.9MB
__pycache__9.8KB
get_vector.cpython-38.pyc939B
get_vector.cpython-310.pyc977B
get_vector.cpython-311.pyc1.43KB
model.cpython-38.pyc1.83KB
model.cpython-310.pyc1.83KB
model.cpython-311.pyc2.83KB
faiss0B
camp0B
logistics0B
m3e-base780.89MB
1_Pooling0B
config.json932B
gitattributes1.5KB
model.safetensors390.15MB
modules.json229B
pytorch_model.bin390.19MB
README.md26.01KB
sentence_bert_config.json53B
special_tokens_map.json125B
tokenizer.json428.83KB
tokenizer_config.json342B
vocab.txt106.97KB
get_vector.py1.38KB
main.py1.49KB
model.py1.56KB
new_demo.py3.06KB
test.py33B
物流信息.txt549B
课件5.08MB
01-LangChain基础知识入门.pdf2.88MB
02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf2.2MB
3月7日2.27MB
代码27.47KB
Gpt2_Chatbot27.47KB
config0B
data0B
data_preprocess0B
gpt20B
templates0B
vocab0B
__init__.py72B
app.py487B
flask_predict.py2.65KB
functions_tools.py2.87KB
interact.py5.36KB
parameter_config.py1.8KB
pytorch_tools.py2.06KB
readme1.85KB
test.py451B
train.py9.89KB
课件2.24MB
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf2.24MB
3月10日2.27MB
代码27.87KB
Gpt2_Chatbot27.87KB
config0B
data0B
data_preprocess0B
gpt20B
other_data0B
save_model0B
save_model10B
templates0B
vocab0B
__init__.py72B
app.py487B
flask_predict.py2.65KB
functions_tools.py3.33KB
interact.py5.46KB
parameter_config.py2.6KB
readme1.85KB
train.py11.43KB
课件2.24MB
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf2.24MB
3月12日1.22GB
代码71.52KB
PET.zip71.52KB
课件6.07MB
01-新零售行业评价决策系统介绍.pdf1.58MB
02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf1.68MB
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf1.41MB
04-基于BERT+PET方式模型搭建.pdf1.4MB
课前下载1.21GB
bert-base-chinese1.21GB
config.json624B
flax_model.msgpack390.21MB
pytorch_model.bin392.51MB
README.md21B
tf_model.h5456.15MB
tokenizer.json262.64KB
tokenizer_config.json29B
vocab.txt106.97KB
预训练模型263.25KB
bert-base-chinese263.25KB
config.json624B
tokenizer.json262.64KB
3月14日1.48MB
代码71.52KB
PET.zip71.52KB
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf1.41MB
3月17日4.54MB
代码12.06KB
P-Tuning12.06KB
checkpoints0B
data0B
data_handle0B
utils0B
__init__.py0B
inference.py3.23KB
ptune_config.py1.12KB
train.py7.71KB
课件4.53MB
05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf1.68MB
06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf1.41MB
07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf1.44MB
3月19日2.2MB
代码10.82KB
ptune_chatglm10.82KB
data0B
data_handle0B
utils0B
__init__.py22B
glm_config.py1.14KB
inference.py2.69KB
train.py6.97KB
课件2.19MB
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf2.19MB
3月21日26.38MB
代码10.82KB
ptune_chatglm10.82KB
data0B
data_handle0B
utils0B
__init__.py22B
glm_config.py1.14KB
inference.py2.69KB
train.py6.97KB
课件2.19MB
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf2.19MB
趋动云使用《补充》.pdf24.18MB
3月26日AIGC10.75MB
01-AIGC 背景.pdf6.14MB
02-图像生成方法.pdf4.61MB
3月28日图像生成4.94MB
03-stableDiffusion详解.pdf4.94MB
3月30号图像生成11.19MB
03-stableDiffusion详解.pdf4.94MB
04-StableDiffusion实践.pdf6.26MB
4月2号图像生成2.08GB
img-glasses6.59MB
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weights2.02GB
glass.safetensors36.11MB
model-plaidshirtprogrammer.ckpt1.99GB
05-腾讯云AI绘画.pdf13.53MB
aigc_demo_origin.zip6.38MB
4月7日-文心一言和千帆大模型49.46MB
01-文心一言的使用.zip22MB
02-千帆大模型简介.pdf14.33MB
03-千帆大模型的使用.zip12.77MB
清洗emoji数据的demo数据集.zip219.67KB
sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip154.3KB
4月9日-星火大模型91.41MB
translate_in_many_style.zip79.31MB
星火大模型(博学谷).pdf12.1MB
1-1 开班仪式+Python前置课程串讲.mp4284.13MB
1-2 大模型前置知识.mp4534.85MB
1-3 大模型前置知识.mp4264.63MB
1-4 大模型基础知识.mp4429.47MB
1-5 大模型主要类别架构.mp4410.13MB
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4276.36MB
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4593.42MB
1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4663.93MB
1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4814.26MB
1-9 大模型提示词工程应用.mp4944.25MB
1-10 【项目1】金融行业动态风向评估.mp41.43GB
1-11 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4662.98MB
1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4397.96MB
1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4528.64MB
1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp41.48GB
1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4468.04MB
1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05.mp4794.24MB
1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4783.72MB
1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4909.01MB
1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4395.83MB
1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4836.85MB
1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp41.33GB
1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4629.74MB
1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4934.08MB
1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4950.89MB
1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4374.41MB
1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4352.22MB
1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4240.2MB
1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4579.4MB
1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4375.83MB
1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4206.23MB
1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4278.41MB
1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4370.1MB
1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4249.28MB
1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4356.81MB
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