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深入分析：我们将深入研究 Python 中的工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。
P Python深入数据处理实战探险4.34GB
第一课346.79MB
1.1 数据类型-.mp428.32MB1.2 列表-.mp420.93MB1.3 字典-.mp454.17MB1.4 集合和条件语句-.mp461.05MB1.5 循环语句上-.mp450.07MB1.6 循环语句下-.mp433.24MB1.7 函数编写上-.mp452.77MB1.8 函数编写下-.mp445.14MB
第一章作业-.docx13.39KB
Python数据处理实战之第1课-.ipynb26.53KB
数据处理实战第一课 Python基础-.pdf1.07MB第二课417.72MB
数据和代码5.49MB
contest_ext_crd_is_creditcue-.csv2.47MB第二章作业-.docx29.34KBEXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1-.csv970.18KBsample1-.json852Bsample2-.json1.78KBsample3-.json1.71MB
数据处理之常用工具-.html338.32KB2.1 文件读取之csv文件-.mp471.16MB2.2 文件读取之json格式-.mp442.67MB2.3 指标计算-.mp477.08MB2.4 Numpy数据结构和常用方法-.mp464.09MB2.5 Numpy常用数据处理函数-.mp469.56MB2.6 pandas数据结构-.mp487.13MB第二课 数据处理之常用工具-.pdf556.91KB第三课434.02MB
数据和代码77.02MB
.ipynb_checkpoints16.27KB
数据处理之文件交互-checkpoint-.ipynb16.27KB
APP-.txt287.7KBbase-.csv30.42MBcreditcue-.csv2.47MBcustomer_table-.csv15.96MBdata-.txt1.12MBequipment_1-.txt260.13KB
meal_order_detail-.xlsx896.6KB
农户户主基本信息全-.xls10.88MBsales-.csv12.91MBsample-.xlsx1.54MB数据处理之文件交互-.html310.43KB视频356.56MB
3.1 csv文件读写-.mp478.99MB3.2 Excel文件读写-.mp490.9MB3.3 数据库文件读取-.mp466.29MB3.4 数据库文件保存-.mp430.57MB3.5 txt文件保存-.mp489.8MB第三课 数据处理之文件交互-.pdf431.02KB作业-.docx12.44KB第四课384.72MB
4.1 数据筛选-.mp485.45MB4.2 数据增加和删除-.mp458.23MB4.3 数据修改和查找-.mp477.84MB4.4 数据整理-.mp4105.58MB4.5 层次化索引-.mp447.93MB第四课 数据表操作-.pdf499.54KB第四章作业-.docx12.62KB
数据和代码-.zip7.86MB作业数据-.zip1.32MB第五课318.25MB
数据和代码14.41MB
.ipynb_checkpoints36.81KB
数据处理之数据转换-checkpoint-.ipynb17.3KB数据清洗实战-checkpoint-.ipynb19.51KBchurn_analysis_raw-.csv5.9MB城投承销总榜-.xlsx5.8MB朝阳医院2018年销售数据-.xlsx256.62KB客户流失数据字段-.docx1.07MBMotorcycleData-.csv1.35MB数据处理之数据转换-.ipynb18.38KB5.1 日期型数据处理-.mp469.48MB5.2 字符串数据处理-.mp431.98MB5.3 高阶函数运用上-.mp434.82MB5.4 高阶函数运用下-.mp480.07MB5.5 简单函数数据变换-.mp421.14MB5.6 数据标准化-.mp465.91MB第五课 数据转换-.pdf428.73KB第五章作业-.docx12.5KB第六课378.82MB
6.1 数据基本运算-.mp483.86MB6.2 数据分组计算-.mp486.64MB6.3 聚合函数agg使用-.mp448.06MB6.4 apply函数使用-.mp470.71MB6.5 透视图和交叉表-.mp475.65MB第六课 数据统计分析和计算-(1).pdf497.35KB第六课 数据统计分析和计算-.pdf497.35KB前三章作业答案-.zip1MB数据和代码-.zip10.87MB作业-.zip1.05MB第七课740.98MB
数据和代码535MB
hs_300-.xlsx76.14KBloan details-.csv30.28MBMaster_Loan_Summary-.csv446.9MBpew-.csv392Bsales_details-.csv57.44MB数据处理之数据其他操作-.html319.31KB作业31.79MB
第七章作业-.docx92.63KB国民经济核算季度数据-.xlsx12.44KBIndustry_GDP-.xlsx10.46KBProd_Trade-.xlsx557.96KBzhj_user_app_info-.csv31.13MB7.1 时间序列数据-.mp475.59MB7.2 数据抽样-.mp423MB7.3 移动窗口相关函数-.mp433.61MB7.4 数据形状重塑列转行-.mp423.61MB7.5 数据形状重塑行转列-.mp417.89MB第七课 数据其他相关操作-.pdf507.4KB第九课375.61MB
9.1 重复值处理-.mp457.45MB9.2 缺失值处理-.mp467.13MB9.3 异常值判断-.mp461.01MB9.4 异常值处理-.mp441.56MB9.5 数据分箱处理-.mp468.55MB9.6 数据分箱操作-.mp467.06MB第九课 数据清洗-.pdf629.51KB数据和代码-.zip11.19MB作业-.zip1.03MB第十章704.16MB
10.1 字段扩充上-.mp476.88MB10.1 字段扩充下-.mp479.65MB10.2 属性规约-.mp441.63MB10.3 数据量纲级处理-.mp458.32MB10.4 数据缺失填补上-.mp474.17MB10.4 数据缺失填补下-.mp465.64MB10.5 哑变量处理-.mp474.57MB第七章到第八章答案.zip1021.41KB第十课 特征工程之scikit-learn-.pdf652.9KB
第十课-.rar229.54MB数据和代码.zip1.12MB作业和数据.zip1023.48KB课程导读18.71MB
炼数成金数据处理18.71MB
第一课4.67MB
.ipynb_checkpoints56.69KB
Python基础之编程基础-checkpoint-.ipynb26.55KBPython数据处理实战之第1课-checkpoint-.ipynb30.14KB
数据处理实战第一课 Python基础-.pptx4.62MB课程导读-.pptx204.94KB课程前期导读-.mp413.84MB数据处理第八章319.88MB
第八章319.88MB
第四章到第六章作业答案285.61KB
第五章作业答案-.py1.78KB第六章作业-.html281.71KB作业答案-.py2.12KB数据和代码6.25MB
.ipynb_checkpoints38.11KB
常用统计图形输出-checkpoint-.ipynb12.62KBMatplotlib绘图-checkpoint-.ipynb25.49KBchurn_analysis_raw-.csv5.9MB常用统计图形输出-.html308.54KB绘图选项-.docx18.59KB作业13.64MB
air_data-.csv13.56MB第八章作业-.docx13.45KBTitanic-.csv59.76KB8.1 折线图-.mp464.19MB8.2 为图表添加元素-.mp461.09MB8.3 柱状图和直方图-.mp447.32MB8.4 饼图和箱线图-.mp480.62MB8.5 散点图-.mp445.64MB第八课 常用统计图形输出-.pdf882.5KB网站声明：
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