【深度之眼】企业项目实战训练营

  • 发布时间:
    2025-03-24 12:46:13
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【深度之眼】企业项目实战训练营。 CV项目班/NLP项目班/推荐系统项目班/时序项目班/多模态项目班 5大项目实操+5大企业级项目+5大科研前沿项目+2大PAPER集锦+全部代码数据集。 20+个企业典型需求的处理方案、5大领域模型开发调优的思路和经验、20+套可复用的项目级工程代码、5个前沿科研模块双料学习、企业级项目操作思路和流程方法、一线大厂面试要点及技巧 ├── 01.【试听CV项目】1.1-背景介绍_.mp4 ├── 02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化_.mp4 ├── 03.【试听】算法工作分享——1面试准备_.mp4 ├── 04.开营仪式——老师部分_.mp4 ├── 05.开营仪式——班主任部分_.mp4 ├── 06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节:业务需求问题_.mp4 ├── 07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节:数据介绍_.mp4 ├── 08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节:数据预处理_.mp4 ├── 09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第一次课_.mp4 ├── 10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第二次课_.mp4 ├── 11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节:模型部署_.mp4 ├── 12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读_.mp4 ├── 13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用_.mp4 ├── 14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例_.mp4 ├── 15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用_.mp4 ├── 16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础_.mp4 ├── 17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解_.mp4 ├── 18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法_.mp4 ├── 19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节:条件随机场_.mp4 ├── 20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题_.mp4 ├── 21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示_.mp4 ├── 22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取_.mp4 ├── 23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构_.mp4 ├── 24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5bilstm-crf模型介绍_.mp4 ├── 25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6bilstm-crf实战_.mp4 ├── 26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7关系抽取介绍_.mp4 ├── 27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8PCNN介绍_.mp4 ├── 28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9PCNN实战_.mp4 ├── 29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1图像预训练模型_.mp4 ├── 30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2NLP预训练模型_.mp4 ├── 31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍_.mp4 ├── 32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3信息抽取深度学习综述_.mp4 ├── 33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化_.mp4 ├── 34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算_.mp4 ├── 35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备_.mp4 ├── 36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架_.mp4 ├── 37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识_.mp4 ├── 38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A_.mp4 ├── 39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B_.mp4 ├── 40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇_.mp4 ├── 41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数_.mp4 ├── 42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率_.mp4 ├── 43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结_.mp4 ├── 44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课_.mp4 ├── 45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课_.mp4 ├── 46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a_.mp4 ├── 47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b_.mp4 ├── 48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c_.mp4 ├── 49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d_.mp4 ├── 50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练_.mp4
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【深度之眼】企业项目实战训练营8.7GB
01.【试听CV项目】1.1-背景介绍_.mp460.45MB
02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化_.mp4102.49MB
03.【试听】算法工作分享——1面试准备_.mp4172.28MB
04.开营仪式——老师部分_.mp4169.92MB
05.开营仪式——班主任部分_.mp4326.91MB
06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节:业务需求问题_.mp447.74MB
07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节:数据介绍_.mp484.03MB
08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节:数据预处理_.mp4170.22MB
09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第一次课_.mp492.46MB
10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第二次课_.mp477.78MB
11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节:模型部署_.mp424.61MB
12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读_.mp424.19MB
13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用_.mp422.08MB
14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例_.mp413.11MB
15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用_.mp453.57MB
16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础_.mp423.49MB
17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解_.mp437.19MB
18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法_.mp483.87MB
19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节:条件随机场_.mp4105.97MB
20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题_.mp49.3MB
21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示_.mp4180.13MB
22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取_.mp4152.46MB
23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构_.mp421.93MB
24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5bilstm-crf模型介绍_.mp454.45MB
25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6bilstm-crf实战_.mp4348.82MB
26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7关系抽取介绍_.mp437.06MB
27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8PCNN介绍_.mp456.04MB
28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9PCNN实战_.mp4234.05MB
29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1图像预训练模型_.mp435.51MB
30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2NLP预训练模型_.mp497.59MB
31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍_.mp460.45MB
32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3信息抽取深度学习综述_.mp475.06MB
33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化_.mp4102.49MB
34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算_.mp488.01MB
35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备_.mp4103.21MB
36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架_.mp4119.64MB
37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识_.mp4542.16MB
38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A_.mp4111.02MB
39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B_.mp4139.97MB
40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇_.mp463.34MB
41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数_.mp420.85MB
42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率_.mp445.66MB
43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结_.mp422.57MB
44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课_.mp4533.99MB
45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课_.mp4320.91MB
46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a_.mp473.27MB
47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b_.mp431.28MB
48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c_.mp4111.27MB
49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d_.mp444.42MB
50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练_.mp4102.2MB
51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法_.mp437.13MB
52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重_.mp455.75MB
53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习_.mp4219.34MB
54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制_.mp4476.83MB
55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a_.mp434.96MB
56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b_.mp4105.25MB
57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a_.mp441.59MB
58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b_.mp493.3MB
59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c_.mp463.82MB
60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad_.mp425.09MB
61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备_.mp4172.28MB
62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常_.mp4169.08MB
63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景_.mp485MB
64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1:推荐系统简介.mp473.8MB
65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2:简单的电影推荐.mp4102.83MB
66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3:IMDB评分.mp482.28MB
67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4:基于内容推荐.mp4188.3MB
68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5:协同过滤算法.mp4117.67MB
69.【推荐系统项目】2.1criteoctr_.mp4117.72MB
70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM_.mp4120.24MB
71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep_.mp4143.45MB
72.【推荐系统项目】2.4DeepFM_.mp4195.47MB
73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0:项目先导课_.mp447.07MB
74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1:数据获取—爬虫_.mp430.48MB
75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2:数据处理_.mp446.12MB
76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3:BiLSTM+CRF_.mp471.63MB
77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4:NLP前沿技术讲解_.mp4109.22MB
78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5:Neo4j_.mp486.1MB
79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6:图表征学习_.mp444.54MB
80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7:图表征算法代码学习_.mp461.02MB
81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8:项目总结_.mp417.83MB
82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的LSTM_.mp417.08MB
83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的python编码_.mp428.76MB
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