涵盖Python大数据开发基础、Linux命令、 MySQL 数据库等核心内容。会员可系统学习大数据处理、Python编程、Hadoop生态体系等技能,助力年薪百万。课程丰富,实战性强,是提升大数据领域能力的绝佳选择。
黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密24.5GB
01、阶段一 Python大数据开发基础11.14GB
01、第一章 大数据介绍及开发环境420.45MB
1-1 大数据介绍168.32MB
1. 上课流程.mp429.79MB
2. 大数据介绍1.mp443.08MB
3.大数据应用场景.mp454.71MB
4.大数据介绍.mp440.74MB
1-2 linux介绍及虚拟机网络配置198.46MB
5.入门知识介绍.mp429.34MB
6.Linux介绍.mp418.22MB
7.虚拟机的介绍.mp423.89MB
8.网络配置.mp466.57MB
9.网络配置2.mp415.22MB
10.解决网络问题.mp416.37MB
11.网络配置和连接工具.mp428.86MB
1-3 linux目录介绍53.67MB
12.Linux目录结构介绍.mp453.67MB
02、第二章 linux命令1.14GB
2-1 linux命令(一)893.37MB
1. 反馈.mp411.28MB
2.回顾.mp414.76MB
3.Linux命令之rm.mp489.11MB
4.linux命令之touch.mp450.51MB
5.Linux命令之mv.mp476.15MB
6.linux 命令之cat.mp416.63MB
7.linux命令之more.mp414.48MB
8.Linux命令之cp.mp459.26MB
9.回顾.mp436.65MB
10.Linux命令之ps.mp420.63MB
11.linux命令之kill.mp454.31MB
12.Linux命令之ifconfig.mp415.8MB
13. Linux命令之ls.mp4127.22MB
13.Linux命令之清屏.mp43.84MB
14.linux命令之pwd.mp44.64MB
14.Linux系统关机命令.mp43.13MB
15.Linux命令之cd.mp454.47MB
15.Linux命令之hostname.mp42.48MB
16.Linux命令之mkdir.mp445.45MB
16.Linux命令之tar.mp454.18MB
17.linux 命令之grep.mp461.08MB
18.linux命令之管道.mp436.39MB
19.linux命令之which.mp44.32MB
21.总结.mp436.6MB
2-2 vim编辑器的使用73.62MB
20.vi编辑器.mp473.62MB
2-3 linux命令(二)201.24MB
2.回顾.mp447.98MB
3.Linux命令之useradd.mp440.11MB
4.linux命令之权限.mp484.26MB
21.总结.mp428.88MB
03、第三章 MySQL数据库2.3GB
3-1 mysql和datagrip的介绍318.64MB
5.数据库介绍.mp437.04MB
6.mysql安装和datagrip安装.mp421.49MB
7.datagrip连接mysql.mp443.69MB
8.回顾.mp4139.26MB
9. mysql的介绍.mp477.16MB
3-2 数据定义语言的使用131.23MB
10.DDL之数据库.mp445.58MB
11.DDL之表操作.mp445.89MB
12.DDL之表结构操作.mp439.76MB
3-3 数据操作语言的使用257.79MB
2.回顾.mp458.85MB
3.DML操作之update.mp457.79MB
4.DML操作之delete.mp448.6MB
13.DML操作之插入数据insert.mp452.83MB
14.总结.mp439.72MB
3-4 数据库约束132.31MB
5.约束之主键约束.mp448.99MB
6.约束之自增.mp418.24MB
7. 约束之not null.mp413MB
8.约束之unique.mp427MB
9.回顾.mp425.07MB
3-5 数据库查询150.31MB
10.简单查询.mp491.71MB
11. 条件查询1.mp458.6MB
3-6 运算与排序192.46MB
12. null的判断.mp421.14MB
13.逻辑运算符.mp426.95MB
14. order by 排序.mp436.65MB
15.总结.mp460.14MB
补录like视频.mp447.59MB
3-7 函数,分组和二次过滤398.75MB
1. 反馈.mp411.17MB
2.回顾.mp474.52MB
3.聚合函数.mp438.86MB
4.group by分组查询.mp457.61MB
5.having二次过滤.mp431.19MB
6.回顾.mp429.55MB
7.limit查看有限条数据.mp433.77MB
8.insert into 插入结果数据到结果表.mp449.27MB
9.主外键关系.mp472.82MB
3-8 数据库的多种连接查询375.34MB
10.内连接查询.mp477.09MB
11.左连接与右连接.mp445.79MB
12.子查询.mp457.04MB
13.索引介绍.mp450.69MB
14.查看函数.mp451.4MB
15.总结.mp464.93MB
16.第四天的练习.mp428.39MB
3-9 数据库练习回顾398.96MB
1.反馈和回顾.mp467.63MB
2.练习.mp4137.63MB
3.练习2.mp494.14MB
4.case when.mp417.24MB
5.sql的重要性.mp414.78MB
补充讲解练习.mp467.55MB
04、第四章 excel的使用435.42MB
4-1 excel的相关操作435.42MB
6.数据分析介绍.mp443.64MB
7.excel基本操作.mp490.91MB
8.excel的数据处理.mp489.88MB
9.excel常用的函数.mp472.6MB
10.excel创建图表.mp496.74MB
11.生成透视表和透视图.mp441.65MB
05、第五章 kettle的使用552.44MB
5-1 kettle的使用552.44MB
1.反馈.mp421.87MB
2.kettle的介绍.mp437MB
3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp489.23MB
4.将excel数据抽取到表里面.mp460.07MB
5.将表数据抽取到另外一张表.mp455.95MB
6.插入更新操作.mp452.11MB
7.switch_case条件判断.mp442.79MB
8.设置转换参数.mp440.78MB
9.window下执行job任务.mp457.07MB
10.删除组件.mp419.27MB
11.Linux环境下执行转换任务.mp476.31MB
06、第六章 数据分析及可视化1.37GB
6-1 finebi的初步使用284.6MB
1.finebi介绍.mp458.45MB
2.数据准备.mp445.48MB
3.选择数据库里面的表.mp444.3MB
4.根据学科制表.mp459.21MB
5.不同城市的学生数量.mp431.47MB
6.不同地区的访问人数.mp445.68MB
6-2 集团分析项目325.5MB
7.集团分析-数据准备.mp463.02MB
8.集团分析-按月分析销售额.mp435.01MB
9.集团分析-按月分析毛利率.mp422.82MB
10.集团分析-按省市分析毛利率.mp450.79MB
11.集团分析-按门店分析毛利率.mp423.85MB
12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp439.52MB
13.集团分析-按毛利率分析产品销售情况.mp426.04MB
14.电商案例介绍.mp437.42MB
15.创建工程用datagrip连接mysql.mp427.03MB
6-3 数据抽取和统计分析796.1MB
1.了解表数据.mp449MB
2.加载数据到mysql.mp422.35MB
3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp493.96MB
4.表的介绍.mp496.01MB
5.统计总金额和总订单个数.mp464.53MB
6.统计不同用户数.mp469.31MB
7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp484.72MB
8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp452.64MB
9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4137.06MB
10.添加索引提高查询速度.mp414.96MB
11.fineBI数据可视化.mp4111.56MB
07、第七章 大数据框架与数仓基础1.8GB
7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用262.79MB
1.反馈和Hadoop基础介绍.mp436.74MB
2.分布式和集群的区别.mp436.18MB
3.Hadoop的介绍.mp436.16MB
4.Hadoop国内外的应用.mp414.93MB
5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp440.46MB
6.hdfs和yarn角色介绍.mp438.94MB
7.单机和集群的介绍.mp423.51MB
8.内存设置.mp420.01MB
9.回顾.mp415.87MB
7-2 hdfs的介绍,使用和特特点394.97MB
10. hdfs的介绍.mp4114.52MB
11.MapReduce测试集群案例.mp424.93MB
12.hdfs的特点.mp444.2MB
13.hdfs的四个角色.mp465.51MB
14.hdfs的shell命令.mp484.75MB
15.基准测试.mp428.69MB
16.总结.mp432.37MB
7-3 数据仓库的介绍160.53MB
1.反馈.mp47.05MB
2. 回顾.mp455.16MB
3.数据库与数据仓库的区别.mp439.93MB
4.数据仓库的分层.mp417.38MB
5.hive介绍.mp417.18MB
6.启动hiev和进入hive终端.mp423.82MB
7-4 数据仓库的基本使用779.46MB
7.数据库操作.mp447.03MB
8.表的基本操作.mp439.7MB
9.本地加载数据到hive表.mp443.68MB
10.hdfs加载数据到表.mp441.21MB
11.回顾.mp472.82MB
12.外部表操作.mp467.54MB
13.一级分区表.mp491.15MB
14. 多级分区表.mp444.55MB
15.分区操作.mp422.46MB
16.zeppeline使用.mp436.4MB
17.SQL查询.mp462.25MB
18.Hive的内置函数.mp4130.96MB
19.hive总结.mp479.72MB
7-5 作业讲解249.06MB
1.反馈.mp410.49MB
2.作业1.mp460.04MB
3.作业2.mp4178.53MB
08、第八章 数仓实战项目3.14GB
8-1 数仓实战之滴滴出行780.71MB
4.项目业务背景介绍.mp432.31MB
5.滴滴4张表的介绍.mp431.03MB
6.分层和表的创建.mp470.63MB
7. 生成宽表数据.mp4143.47MB
8.回顾.mp4101.19MB
9.统计总订单个数.mp426.98MB
10.统计预约和非预约的占比.mp448.47MB
11.按时间段统计订单个数.mp423.77MB
12.按职业统计订单个数求TOP5.mp432.17MB
13.求取消订单的占比.mp424.23MB
14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp463.22MB
15.将hive结果表数据导出到mysql.mp439.56MB
16.数据可视化.mp4143.68MB
8-2 数仓实战之智能电商分析平台(一)868.94MB
1.反馈.mp415.6MB
2.回顾.mp410.24MB
3.了解项目架构.mp443.27MB
4.维度表和实时表的介绍.mp448.12MB
5.三种模型的介绍.mp445.15MB
6.从事实表引出拉链表.mp428.08MB
7.缓慢变化维介绍.mp438.47MB
8.拉链表实现1.mp491.5MB
9.回顾.mp429.12MB
10.dw层拉链表实现.mp472.56MB
11.拉链表实现补充.mp417.91MB
12.了解表结构.mp432.94MB
13.mysql数据准备.mp430.99MB
14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp499.89MB
15.导入数据到dw拉链表.mp4129.72MB
16.dw数据加载.mp421.49MB
17.指标1的分析.mp463.63MB
18.总结.mp450.24MB
8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二)580.63MB
1.反馈和回顾.mp451.59MB
2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4126.01MB
3.根据一级分类、二级分类,支付类型计算订单个数和金额.mp4115.51MB
4. sqoop导出数据到MySQL.mp436.22MB
5.fineBI可视化.mp488.6MB
6. 日志数据处理流程.mp432.96MB
7.进入Nginx的web界面.mp475.06MB
8.日志数据介绍.mp454.69MB
8-4 flume的介绍和使用238.63MB
9.flume介绍.mp475.45MB
10.实时采集web端日志数据.mp440.87MB
11.采集大文件到hdfs指定目录.mp427.26MB
12. hdfs日志数据预处理.mp495.05MB
8-5 数仓实战之智能电商分析平台(三)749.66MB
1.反馈.mp414.44MB
2.回顾.mp421.05MB
3.生成宽表.mp4142.06MB
4.骨灰级指标的计算.mp442.41MB
5.骨灰级指标入库.mp426.17MB
6.按小时统计访问次数.mp419.37MB
7,按天统计访问次数.mp46.44MB
8.人均访问页面次数.mp412.68MB
9.页面跳出率.mp468.83MB
10.热门页面TOP10.mp441.32MB
11. 漏斗模型数据准备.mp459.19MB
12.相对占比.mp413.29MB
13漏斗模型计算.mp454.43MB
14.数据导出到MySQL.mp464.2MB
15.fineBI数据可视化.mp456.33MB
16.superset可视化-补充.mp4107.43MB
02、阶段二 Python基础编程8.16GB
01、第一章 Python基础语法6.35GB
1-1 Python概述106.86MB
00-课程阶段及注意事项.mp424.21MB
01-Python概述.mp482.65MB
1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置126.66MB
02-Python解释器及pycharm安装.mp465.84MB
03-pycharm配置.mp460.82MB
1-3 Python变量与注释172.16MB
04-注释.mp452.81MB
05-变量.mp478.82MB
06-上午知识回顾.mp440.54MB
1-4 变量使用与debug工具178.3MB
07-标识符命名规范.mp437.08MB
08-变量的使用.mp426.29MB
09-变量类型.mp444.23MB
10-常见bug及调试工具使用.mp470.7MB
1-5 Python格式化输出230.37MB
00-反馈及复习.mp471.51MB
11-输出.mp433.27MB
12-格式化输出.mp472.99MB
13-今日总结.mp452.61MB
1-6 输入与类型转化210.85MB
01-转译字符.mp436.86MB
02-f-string.mp436.81MB
03-习题讲解1.mp415.14MB
04-input输入.mp428.38MB
05-数据类型转换.mp493.66MB
1-7 Python运算符256.11MB
06-算数运算符.mp461.12MB
07-算数运算符优先级.mp421.5MB
08-赋值运算符.mp424.22MB
09-上午知识点复习.mp413.09MB
10-复合赋值运算符.mp425.3MB
11-比较运算符.mp425.98MB
12-逻辑运算符.mp418.96MB
13-短路运算.mp437.77MB
14-世界杯案例.mp428.17MB
1-8 Python分支语句222.22MB
15-分支语句语法.mp465.11MB
16-分支语句注意事项.mp437.55MB
17-练习讲解2.mp414.36MB
18-if嵌套.mp433.17MB
19-猜拳游戏.mp455.33MB
20-三目运算符.mp416.7MB
1-9 分支总结与复习161.78MB
00-反馈和复习.mp496.59MB
21-今日总结.mp465.19MB
1-10 while循环223.33MB
01-循环介绍.mp411.46MB
02-while循环体验.mp427.92MB
03-while循环案例.mp433.66MB
04-break和continue.mp477.69MB
05-死循环.mp472.6MB
1-11 while循环嵌套191.85MB
06-循环嵌套.mp431.13MB
07-break和continue只能控制当前循环.mp433.23MB
08-上午练习讲解.mp445.27MB
09-while嵌套案例.mp482.23MB
1-12 for循环245.45MB
10-for循环入门.mp461.87MB
11-range.mp442.46MB
12-for循环小案例.mp421.38MB
13-for循环中的break和continue.mp438.67MB
14-for循环嵌套案例.mp440.15MB
15-今日总结.mp440.93MB
1-13 循环else181.67MB
00-复习及反馈.mp498.9MB
01-while...else.mp438.88MB
02-for...else.mp425.67MB
03-报数游戏案例.mp418.21MB
1-14 字符串定义、切片245.47MB
04-字符串定义.mp458.86MB
05-输入和输出.mp414.01MB
06-字符串索引.mp438.69MB
07-字符串切片.mp4109.81MB
08-上午知识点复习.mp424.1MB
1-15 字符串查找、替换、合并199.47MB
09-字符串查找方法.mp494.58MB
10-字符串替换.mp419.85MB
11-字符串拆分和合并.mp456.27MB
12-字符串转换.mp428.77MB
1-16 字符串删除、判断174.16MB
13-字符串两侧内容删除.mp454.13MB
14-字符串对其.mp426.23MB
15-习题讲解.mp424.41MB
16-字符串判断.mp469.39MB
1-17 列表定义120.42MB
01-列表的定义.mp417MB
17-列表定义.mp416.1MB
18-今日总结.mp487.32MB
1-18 列表的操作使用362.76MB
02-列表的查询.mp447.28MB
03-列表的增加.mp486.07MB
04-列表的删除.mp468.69MB
05-列表的修改.mp450.12MB
06-列表的遍历.mp416.7MB
07-练习讲解及上午知识总结.mp462.34MB
08-列表嵌套.mp431.56MB
1-19 元组定义使用74.27MB
09-元组的定义.mp435.29MB
10-元组的相关操作.mp438.98MB
1-20 字典定义使用213.33MB
11-字典的定义.mp455.96MB
12-字典的增加.mp426.75MB
13-update补充.mp47.57MB
14-字典的删除.mp440.12MB
15-字典的修改.mp416.25MB
16-字典的查询.mp445.58MB
17-字典循环遍历.mp421.1MB
1-21 集合定义使用166.52MB
00-复习及反馈.mp465.18MB
18-集合的定义.mp446.66MB
19-集合的相关操作.mp454.68MB
1-22 公共方法与推导式367.82MB
01-公共方法之加法.mp450.57MB
02-公共方法之乘法.mp440.14MB
03-公共方法之in和not in.mp441.53MB
04-公共方法之切片.mp427.7MB
05-公共函数.mp483.41MB
06-推导式.mp486.9MB
07-上午知识总结.mp437.57MB
1-23 函数基本使用231.11MB
08-函数定义及调用.mp447.2MB
09-函数的调用顺序.mp426.15MB
10-函数参数.mp436.26MB
11-函数的返回值.mp457.15MB
12-函数说明文档.mp429.75MB
13-函数的其嵌套.mp422.82MB
14-函数案例.mp411.78MB
1-24 函数作用域146.52MB
15-局部变量和全局变量.mp429.99MB
16-global.mp459.65MB
17-函数参数进阶.mp456.88MB
1-25 总结复习225.16MB
00-复习和反馈.mp4168.65MB
18-今日总结.mp456.51MB
1-26 不定长参数与组包拆包183.18MB
01-位置不定长参数.mp436.61MB
02-关键字不定长参数.mp433.21MB
03-参数的排布顺序.mp470.31MB
04-组包和拆包.mp443.05MB
1-27 引用类型206.96MB
05-引用.mp444.83MB
06-可变和不可变类型.mp478.15MB
07-上午知识总结.mp426.4MB
08-引用当做参数传递.mp457.57MB
1-28 案例-学员管理系统264.54MB
09-学生管理系统框架.mp471.97MB
10-添加学员.mp451.32MB
11-删除学员.mp433.22MB
12-修改学员.mp428.3MB
13-查询学员.mp425.74MB
14-展示所有学员.mp49.99MB
15-结束程序.mp444MB
1-29 递归与复习266.67MB
00-复习和反馈.mp4115.74MB
16-递归.mp474.19MB
18-lambda函数.mp476.74MB
1-30 文件基本操作234.09MB
01-文件读写操作体验.mp460.03MB
02-文件的读取操作.mp432.3MB
03-文件的其他读取方式.mp437.6MB
04-文件的写入操作.mp454.2MB
05-文件的追加操作.mp436.27MB
06-文件的读写模式扩展.mp413.69MB
1-31 文件操作案例312.28MB
07-文件备份案例.mp472.6MB
08-上午知识总结.mp430.1MB
09-文件操作.mp469.62MB
10-文件夹操作.mp469.48MB
11-批量修改文件名案例.mp470.48MB
02、第二章 Python面向对象编程1.81GB
2-1 类定义与初始化131.44MB
12-面向对象编程思想.mp429.94MB
13-类和对象.mp418.21MB
14-类的定义和实例化.mp441.96MB
15-self.mp441.33MB
2-2 总结与复习134.91MB
00-复习和反馈.mp496.26MB
16-今日总结.mp438.65MB
2-3 示例属性操作68.38MB
01-在类的外部添加和获取实例属性.mp433.07MB
02-在类的内部添加和获取实例属性.mp435.3MB
2-4 魔法方法166.29MB
03-魔术方法介绍.mp47.69MB
04-__init__()方法.mp432.24MB
05-带参数的__init__()方法.mp437.26MB
06-__str__()方法.mp433.67MB
07-__del__()方法.mp455.43MB
2-5 面向对象案例102.17MB
08-上午知识回顾.mp426.44MB
09-面向对象案例.mp475.73MB
2-6 面向对象封装与继承186.49MB
10-封装.mp451.93MB
11-私有属性和私有方法.mp444.39MB
12-继承介绍.mp417.46MB
13-单继承.mp445.13MB
14-多继承.mp427.59MB
2-7 面向对象多态324.48MB
00-复习与反馈.mp478.84MB
01-子类对象调用父类方法.mp486.51MB
02-多态.mp447.67MB
15-子类中重写父类方法.mp449.75MB
16-今日总结.mp461.72MB
2-8 类属性方法182.32MB
03-类属性.mp444.47MB
04-类方法.mp448.55MB
05-静态方法.mp456.14MB
06-面向对象案例.mp433.16MB
2-9 Python异常处理212.87MB
07-异常捕获.mp437.39MB
08-捕获指定类型的异常.mp448.11MB
09-上午知识点复习.mp449.79MB
10-else和finally.mp426MB
11-异常捕获案例.mp424.06MB
12-抛出自定义异常.mp427.51MB
2-10 Python模块与包151.46MB
13-Python中的模块.mp432.46MB
14-自定义模块.mp456.66MB
15-模块的定位顺序.mp49.88MB
16-__all__的作用.mp419.15MB
17-包的导入.mp433.32MB
2-11 学员管理系统-面向对象版本195.58MB
18-学员管理系统框架搭建.mp457.2MB
19-学员信息的增删改.mp446.65MB
20-学员管理系统的存储和提取.mp491.73MB
03、阶段三 Python进阶编程5.2GB
01、第一章 多任务编程-进程370.24MB
1-1 多任务的介绍102.06MB
1-课程介绍.mp451.62MB
2-多任务介绍.mp423.17MB
3-多任务动画演示.mp427.27MB
1-2 多进程的使用126.58MB
4-进程介绍.mp436.91MB
5-进程基本使用(掌握).mp452.26MB
6-进程错误说明.mp437.42MB
1-3 进程执行带有参数的任务77.29MB
7-进程传参.mp49.4MB
8-进程名称指定.mp437.6MB
9-获取进程编号.mp430.29MB
1-4 进程的注意点64.3MB
10-进程的注意点.mp464.3MB
02、第二章 多任务编程-线程533.34MB
2-1 多线程的使用120.61MB
12-线程的介绍.mp426.82MB
13-线程的基本使用(掌握).mp417.34MB
14-线程参数传递.mp418.23MB
14-线程和进程运行流程说名.mp458.21MB
2-2 多进程的使用6.13MB
15-线程名字命名.mp46.13MB
2-3 线程的注意点140.68MB
16-主线程和子线程关系说明.mp436.15MB
17-线程间数据共享.mp416.49MB
18-线程间数据共享问题.mp458.66MB
19-进程间通讯.mp429.38MB
2-4 进程和线程对比265.92MB
1-线程字段抢占回顾.mp451.79MB
2-作业说明.mp458.58MB
3-作业编程1的流程说明.mp428.49MB
20-进程和线程区别.mp434.29MB
21-ip地址和端口.mp445.5MB
22-tcp协议和socket.mp447.27MB
03、第三章 网络编程422.12MB
3-1 socket的介绍145.36MB
4-客户端和服务端开发流程(理解).mp436.68MB
5-服务端开发工具说明.mp415.86MB
6-网络调试助手使用.mp420.22MB
7-客户端开发演示.mp472.61MB
3-2 TCP客户端程序开发185.5MB
8-服务端开发演示(掌握).mp464.84MB
9-上午回顾.mp432.12MB
10-服务端代码优化--循环处理客户端请求.mp416.67MB
11-客户端和服务端交互流程说明.mp471.88MB
3-3 多任务版TCP服务端程序开发91.27MB
12-服务端代码优化--多任务实现客户端数据处理.mp461.11MB
13-客户端和服务端的注意点.mp430.15MB
04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器890.61MB
4-1 HTTP协议95.99MB
14-HTTP协议介绍.mp450.57MB
15-url网址介绍.mp445.42MB
4-2 查看HTTP协议的通信过程257.47MB
1-回顾.mp474.1MB
2-响应报文结构说明.mp432.13MB
16-浏览器调试工具介绍.mp469.67MB
17-请求报文介绍.mp481.58MB
4-3 搭建Python自带静态Web服务器320.54MB
3-python自带静态服务器演示.mp471.78MB
4-使用浏览器复制前端页面代码.mp415.23MB
5-http服务器搭建.mp454.4MB
6-python环境变量.mp410.05MB
7-返回前端文件数据.mp425.67MB
8-返回指定页面数据的逻辑分析.mp460.93MB
9-返回指定页面数据的代码实现.mp482.48MB
4-4 静态Web服务器-面向对象开发216.6MB
10-多任务版静态服务实现.mp488.12MB
11-代码运行错误处理.mp446.53MB
12-面向对象版静态服务.mp481.95MB
05、第五章 html+css基础681.94MB
5-1 html的介绍123.28MB
13-前端介绍.mp437.97MB
14-html介绍.mp459.27MB
15-vscode安装.mp426.05MB
5-2 初识常用的html标签147.83MB
16-html的基本使用.mp434.77MB
17-html标签的基本使用.mp468.71MB
18-回顾.mp444.34MB
5-3 资源路径203.26MB
1-面向对象回顾.mp4131.07MB
2-昨天回顾.mp423.28MB
3-标签路径指定.mp430.36MB
4-排序展示数据.mp418.56MB
5-4 css的介绍51.23MB
5-css介绍.mp412.96MB
6-css行内和内嵌使用.mp417.43MB
7-css外链使用.mp420.83MB
5-5 css选择器156.34MB
8-css类选择器使用.mp427.56MB
9-cssid选择器使用.mp414.93MB
10-css层级选择器.mp430.43MB
11-布局样式控制.mp430.82MB
12-字体样式控制.mp425.45MB
13-回顾.mp427.14MB
06、第六章 JavaScript250.05MB
6-1 JavaScript的介绍33.13MB
14-js介绍.mp413MB
15-行内使用js.mp49.35MB
16-内嵌和外链式使用js.mp410.78MB
6-2 变量和数据类型14.7MB
17-js的变量.mp414.7MB
6-3 函数定义和调用27.73MB
18-函数的基本使用.mp416.46MB
19-全局和局部变量.mp411.27MB
6-4 条件语句41.73MB
20-条件判断的基本使用.mp427.11MB
21-条件判断的与或非.mp414.62MB
6-5 数组及操作方法33.61MB
22-数组的基本使用.mp418.87MB
23-数组删除.mp414.74MB
6-6 循环语句17.62MB
24-for循环使用.mp412.39MB
25-while循环使用.mp45.23MB
6-7 字符串拼接81.54MB
1-回顾.mp446.88MB
26-字符串拼接.mp46.79MB
27-jquery介绍.mp413.97MB
28-jquery基本使用.mp413.9MB
07、第七章 jQuery363.55MB
7-1 jQuery的介绍27.53MB
2-jquery的引入.mp417.23MB
3-jquery引入的简写形式.mp410.3MB
7-2 jQuery选择器23.54MB
4-jquery类选择的使用.mp410.64MB
5-jquery的id和层级选择.mp412.9MB
7-3 选择集过滤23.15MB
6-jquery过滤选择.mp423.15MB
7-4 获取和设置元素内容30.78MB
7-jquery的标签数据写入.mp411.25MB
8-juqery的标签属性值操作.mp419.53MB
7-5 jQuery事件38.75MB
9-jquery的事件处理.mp428.42MB
10-输入框数据获取.mp410.33MB
7-6 JavaScript对象15.06MB
11-javascript的数据对象.mp415.06MB
7-7 json63.19MB
12-json数据形式.mp418.7MB
13-聚合数据网站的注册.mp444.49MB
7-8 ajax96.72MB
14-ajax的作用.mp414.64MB
15-ajax的使用.mp440.91MB
16-数据的解析.mp441.17MB
7-9 综合案例44.85MB
17-对比python的数据解析.mp410.64MB
18-数据的写入.mp425.74MB
20-小结.mp48.47MB
08、第八章 闭包和装饰器301.39MB
8-1 闭包42.02MB
21-闭包的介绍.mp410.29MB
22-闭包的定义.mp420.8MB
23-闭包传参.mp46MB
24-闭包的参数使用.mp44.93MB
8-2 装饰器94.5MB
1-闭包回顾.mp422.19MB
25-装饰器的使用.mp428.41MB
26-回顾.mp419.78MB
27-产品说明.mp424.12MB
8-3 装饰器的使用102.81MB
2-函数穿参回顾.mp415.2MB
3-装饰器回顾.mp418.63MB
4-装饰器传参.mp424.48MB
5-装饰器不定长参数.mp430.66MB
6-不定长参数的拆包解压.mp413.83MB
8-4 通用装饰器的使用62.06MB
7-通用装饰器的使用.mp422.96MB
8-通用装饰器日志操作.mp413.02MB
9-装饰器的数据返回.mp426.08MB
09、第九章 正则表达式259.43MB
9-1 with语句21.87MB
10-内容介绍.mp46.48MB
11-with文件操作.mp415.39MB
9-2 深拷贝和浅拷贝92.8MB
12-不可变类型深浅拷贝.mp427.91MB
13-可变类型深浅拷贝.mp414.25MB
14-深浅拷贝的流程图.mp418.07MB
15-深拷贝的使用场景.mp412.03MB
16-深浅拷贝使用场景.mp420.53MB
9-3 re的模块介绍24.11MB
17-re模块介绍.mp413.56MB
18-正则的基本使用.mp410.55MB
9-4 匹配单个字符55.87MB
19-匹配任意字符.mp410.06MB
20-匹配字符范围指定.mp411.58MB
21-匹配数字和非数字.mp46.43MB
22-匹配空格和非空格.mp414.62MB
23-匹配数字字母和非数字字母.mp413.19MB
9-5 匹配多个字符64.79MB
24-匹配多个字符.mp413.15MB
25-匹配指定字符个数.mp414.66MB
26-小结回顾.mp436.98MB
10、第十章 mini-Web842.19MB
10-1 Web应用概述169.94MB
1-服务端开发回顾.mp426.36MB
2-面向对象版服务器开发回顾.mp426.35MB
3-业务代码拆分封装回顾.mp432.79MB
4-json数据使用回顾.mp427.65MB
5-服务器代码梳理.mp413.61MB
27-miniweb介绍.mp47.63MB
28-miniweb改造.mp435.54MB
10-2 应用程序开发213.91MB
6-数据库创建.mp416.13MB
7-数据库连接导入数据.mp462.41MB
8-pymysql安装.mp424.37MB
9-pymysql基本使用.mp437.23MB
10-pymysql数据更新.mp450.24MB
11-上午回顾.mp423.54MB
10-3 路由列表功能开发358.08MB
12-返回所有图书数据.mp476.87MB
13-获取一个图书数据的路径匹配.mp432.1MB
14-切割路径数据.mp420.34MB
15-获取一个图书数据的业务实现.mp417.73MB
16-封装路径匹配方法.mp433.68MB
17-封装查询数据库方法.mp443.93MB
18-路由列表的使用.mp432.63MB
19-拓展--框架使用.mp430.36MB
20-前端和后端服务交互.mp470.45MB
10-4 logging日志100.26MB
21-日志的使用.mp434.87MB
22-代码拆分封装回顾.mp465.39MB
11、第十一章 数据埋点407.9MB
11-1 埋点形式57.66MB
23-数据埋点介绍.mp420.76MB
24-埋点形式介绍.mp436.9MB
11-2 埋点方案172.97MB
25-埋点位置说明.mp442.01MB
26-埋点流程介绍.mp458.59MB
27-埋点方案制定两个大问题说明.mp45.28MB
28-埋点字段选取分析.mp467.09MB
11-3 埋点实践177.27MB
29-埋点位置说明.mp474.71MB
30-代码开发.mp455.49MB
31-流程总结.mp447.07MB
04、阶段四 SQL0B
01、第一章 窗口函数0B
02、第二章 数据报表0B
05、阶段五 Python数据处理与分析实战0B
06、阶段六 Hadoop生态体系0B
07、阶段七 离线数仓项目-知行教育0B
08、阶段八 大数据Spark技术栈0B
09、阶段九 Spark综合项目0B
10、阶段十 java编程语言0B
11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术0B
12、阶段十二 面试强化就业加强课0B
13、阶段十三 大数据Flink技术栈0B
14、阶段十四 Flink综合项目0B
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