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介绍 算法设计与分析 - 清华大学。 本课程系统介绍算法设计与分析的方法和理论，包括算法基础、图、贪婪算法、分治、动态规划、网络流、计算复杂性初步、近似算法及随机算法等。同时，本课程还包含算法领域的一些前沿课题和最新进展。本课程可以作为数学、计算机等相关专业的学生关于算法理论的基础课程。 算法设计与分析是计算机科学及运筹学的一门基础性课程，在清华大学数学系已经开设了10几年的时间，一般在秋季学期开设，4学分64课时，有来自数学系，计算机系，工业工程，经管学院及一些工科院系的学生选课，选课学生比较踊跃，课容量多次扩大。学生普遍反映课程内容精彩、有用、有趣。在算法广泛应用和飞速发展的时代，学生通过对这门课程的学习，进入了算法领域，掌握其基本理论和方法，提升思维方式，为今后的学习、科研和工作打下坚实基础。 ├── 1.
算法设计与分析 - 清华大学2.86GB
1.[1.1.1]--Introduction(Av96888262,P1).mp436.44MB2.[1.3.1]--Gale-ShapleyAlgorithm(Av96888262,P2).mp443.16MB3.[1.4.1]--UnderstandingGale-ShapleyAlgo(Av96888262,P3).mp450.17MB4.[2.1.1]--ComputationalTractability(Av96888262,P4).mp429.94MB5.[2.2.1]--AsymptoticOrderofGrowth(Av96888262,P5).mp435.1MB6.[2.3.1]--ASurveyofCommonRunningTimes(Av96888262,P6).mp446.71MB7.[3.1.1]--BasicDefinitionsandApplicatio(Av96888262,P7).mp455.84MB8.[3.2.1]--GraphTraversal(Av96888262,P8).mp433.68MB9.[3.3.1]--TestingBipartiteness(Av96888262,P9).mp431.15MB10.[3.4.1]--ConnectivityinDirectedGraphs(Av96888262,P10).mp430.69MB11.[3.5.1]--DAGandTopologicalOrdering(Av96888262,P11).mp459.61MB12.[4.1.1]--CoinChanging(Av96888262,P12).mp441.69MB13.[4.2.1]--IntervalScheduling(Av96888262,P13).mp445.11MB14.[4.3.1]--IntervalPartitioning(Av96888262,P14).mp424.78MB15.[4.4.1]--SchedulingtoMinimizeLateness(Av96888262,P15).mp446.34MB16.[4.5.1]--OptimalCaching(Av96888262,P16).mp470.32MB17.[4.6.1]--ShortestPathsinaGraph(Av96888262,P17).mp451.43MB18.[4.7.1]--MinimumSpanningTree(Av96888262,P18).mp440.87MB19.[4.8.1]--CorrectnessofAlgorithms(Av96888262,P19).mp438.63MB20.[4.9.1]--Clustering(Av96888262,P20).mp435.6MB21.[5.1.1]--Mergesort(Av96888262,P21).mp474.8MB22.[5.2.1]--CountingInversions(Av96888262,P22).mp452.43MB23.[5.3.1]--ClosestPairofPoints(Av96888262,P23).mp458.18MB24.[5.4.1]--IntegerMultiplication(Av96888262,P24).mp431.72MB25.[5.5.1]--5.5MatrixMultiplication(Av96888262,P25).mp443.03MB26.[5.6.1]--ConvolutionandFFT(Av96888262,P26).mp456.82MB27.[5.7.1]--FFT(Av96888262,P27).mp439.54MB28.[5.8.1]--InverseDFT(Av96888262,P28).mp435.46MB29.[6.1.1]--WeightedIntervalScheduling(Av96888262,P29).mp479.94MB30.[6.2.1]--SegmentedLeastSquares(Av96888262,P30).mp438.08MB31.[6.3.1]--KnapsackProblem(Av96888262,P31).mp454.66MB32.[6.4.1]--RNASecondaryStructure(Av96888262,P32).mp466.79MB33.[6.5.1]--SequenceAlignment(Av96888262,P33).mp448.06MB34.[6.6.1]--ShortestPaths(Av96888262,P34).mp443.39MB35.[7.1.1]--FlowsandCuts(Av96888262,P35).mp418.05MB36.[7.2.1]--MinimumCutandMaximumFlow(Av96888262,P36).mp434.05MB37.[7.3.1]--Ford-FulkersonAlgorithm(Av96888262,P37).mp465.16MB38.[7.4.1]--ChoosingGoodAugmentingPaths(Av96888262,P38).mp458.05MB39.[7.5.1]--BipartiteMatching(Av96888262,P39).mp445.23MB40.[8.1.1]--Polynomial-TimeReductions(Av96888262,P40).mp446.22MB41.[8.2.1]--BasicReductionStrategiesI(Av96888262,P41).mp447.38MB42.[8.3.1]--BasicReductionStrategiesII(Av96888262,P42).mp458MB43.[8.4.1]--DefinitionofNP(Av96888262,P43).mp440.73MB44.[8.5.1]--ProblemsinNP(Av96888262,P44).mp451.27MB45.[8.6.1]--NP-Completeness(Av96888262,P45).mp442.67MB46.[8.7.1]--SequencingProblems(Av96888262,P46).mp476.06MB47.[8.8.1]--NumericalProblems(Av96888262,P47).mp457.05MB48.[8.9.1]--co-NPandtheAsymmetryofNP(Av96888262,P48).mp423.74MB49.[9.1.1]--LoadBalancing(Av96888262,P49).mp487.36MB50.[9.2.1]--CenterSelection(Av96888262,P50).mp457.89MB51.[9.3.1]--ThePricingMethodVertexCover(Av96888262,P51).mp444.81MB52.[9.4.1]--LPRoundingVertexCover(Av96888262,P52).mp449.5MB53.[9.5.1]--KnapsackProblem(Av96888262,P53).mp493.34MB54.[10.1.1]--LandscapeofanOptimizationPr(Av96888262,P54).mp427.86MB55.[10.2.1]--MaximumCut(Av96888262,P55).mp451.34MB56.[10.3.1]--NashEquilibria(Av96888262,P56).mp442.46MB57.[10.4.1]--PriceofStability(Av96888262,P57).mp460.03MB58.[11.1.1]--ContentionResolution(Av96888262,P58).mp450.63MB59.[11.2.1]--LinearityofExpectation(Av96888262,P59).mp440.07MB60.[11.3.1]--MAX3-SAT(Av96888262,P60).mp450.85MB61.[11.4.1]--ChernoffBounds(Av96888262,P61).mp438.39MB网站声明：
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