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《极客时间-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）》是一门专注于高并发系统设计与优化的课程，由徐长龙主讲，内容涵盖高并发理论基础、分布式架构设计、性能调优、故障排查等关键领域，通过实战案例深入剖析，帮助学员掌握高并发系统开发的精髓，提升系统设计与优化能力。
极客时间-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）465.9MB
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01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp314.96MB02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp313.28MB03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp38.21MB04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp312.15MB05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp310.96MB06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp319.25MB07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp314.23MB08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp310.69MB09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp315.76MB10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp312.8MB11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp318.69MB12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp312.35MB13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp313.03MB14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp318.3MB15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp313.16MB16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp312.17MB17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp311.46MB18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp313.02MB19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp316.12MB20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp310.23MB21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp315.13MB22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp317.02MB23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp312.65MB24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp312.95MB答疑课堂｜思考题答案（一）.mp31000.33KB结束语｜为者常成，行者常至.mp38.37MB开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp310.08MB赠品61.3KB
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01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf6.32MB02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf3.54MB03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf4.31MB04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf3.14MB05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf5.06MB06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf5.72MB07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf5.36MB08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf6.35MB09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf5.5MB10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf5.33MB11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf6.3MB12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf3.76MB13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf1.81MB14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf3.96MB15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf4MB16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf6.92MB17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf1.88MB18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf3.02MB19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf3.42MB20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf5.53MB21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf3.05MB22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf3.51MB23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf4.48MB24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf2.4MB答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf1.93MB结束语｜为者常成，行者常至.pdf6.83MB开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf3.7MB期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf770.62KB网站声明：
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