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《基于大模型LLM的开发与编程教程》是一套全面指导如何利用大型语言模型（LLM）进行开发与编程的教程。它涵盖了LLM基础概念、模型选择与训练、API接口调用、应用开发实例及优化技巧等核心内容，帮助开发者快速掌握LLM应用开发技能，实现自然语言处理领域的创新与突破。
基于大模型LLM的开发与编程教程1.6GB
01-大语言模型及应用开发综述50.72MB
01-大语言模型与ChatGPT综述.mp431.38MB02-大语言模型LLM应用开发综述.mp419.34MB02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程30.17MB
03- 提示词引入（通过示例）.mp430.17MB02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程380.38MB
04-运行与编程实验环境准备.mp424.3MB05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp416.44MB06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp424.88MB07- 提示词工程3：思维链CoT.mp440.43MB08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp429.67MB09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp453.85MB10-提示词工程6：角色生成器.mp432.33MB11-提示词工程7：迭代.mp430.2MB12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp427.32MB13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp424.84MB14-提供词工程10：代码生成.mp416.91MB15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp441.85MB16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp417.36MB03-LangChain与LLM应用开发802.51MB
17-LangChain引入与概述.mp415.05MB18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp419.45MB19-Models. LangChain对接OpenAI.mp439.67MB20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp437.56MB21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp422.24MB22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp444.71MB23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp422.29MB24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp417.98MB25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp420.24MB26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp430.65MB27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp443.09MB28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp428.45MB30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp425.58MB31-Chains：引入与LLMChain.mp439.12MB32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp416.91MB33-Chains：LLMRouterChain.mp428.43MB34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp418.27MB35-Agent：引入与示例.mp420.29MB36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp446.28MB37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp420.18MB38- Agent：自定义代理.mp419.01MB39-Indexes索引.mp434.47MB40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp423.54MB41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp422.68MB42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp431.33MB43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp445.43MB44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp419MB45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp439.08MB46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp411.54MB04-OpenAI API126.22MB
47-起步Getting Started.mp426.74MB48-Completion与Audio API.mp419.87MB49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp426.27MB50- Files与Images.mp433.39MB51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp419.95MB05-用Github Copilot辅助编程192.08MB
52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp428.52MB53-文件处理与脚本.mp433.84MB54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp421.54MB55-解释代码、生成代码与文章.mp451.23MB56- 重构与测试.mp424.44MB57-Copilot Labs：能力工具箱.mp432.51MB06-其它大模型与AI辅助开发技术44.19MB
58-大模型开发模型.mp427.2MB59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp416.99MB赠品61.3KB
大额流量卡免费领.png1.8KB
外卖红包免费领.JPG59.48KB
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