这门课程将教授学生使用Stable Diffusion AI工具进行数据可视化和图形设计。学生将学习基本的绘图原理、数据分析技巧,以及如何使用Stable Diffusion AI创建高质量的图表和可视化作品。通过实践项目和案例研究,学生将提升绘图技能,并学会有效传达数据和信息。建议先收藏保存,不定时失效。
Stable Diffusion AI绘图教学1.78GB
240531.78GB
1-1_class0-1:AI场景重构-课程案例快闪视频.mp417.02MB
1-2_class0-2:AI方案多风格表现-课程案例快闪视频.mp411.46MB
1-3_class0-3:Rhino+SD建筑表现工作流-课程案例快闪视频.mp48.23MB
1-4_class0-4:AI建筑绘图成果展示-四季树屋.mp413.06MB
1-5_class0-5:Lora模型库运用成果展示-AIlucy.mp43.35MB
1-6_class0-6:Lora模型库运用成果展示-AI玛奇玛.mp44.32MB
1-7_class1-1:人工智能绘图上.mp4201.53MB
1-8_class1-2:人工智能绘图下.mp4105.02MB
1-9_class1-3:补充:关键词生成器.mp48.35MB
1-10_class2-1:课程更新介绍与lora模型库安装.mp417.37MB
1-11_class2-2:Lora生成超写实人物.mp4136.21MB
1-12_class2-3:Lora人物后期调整与修正.mp4167.75MB
1-13_class2-4:相机调整.mp49.93MB
1-14_class3-1:基本介绍.mp45.23MB
1-15_class3-2:模型库选择.mp4139.37MB
1-16_class3-3:关键词设置与参数影响.mp453.66MB
1-17_class4-1:基本介绍.mp434.01MB
1-18_class4-2:安装与注意事项.mp412.71MB
1-19_class4-3:模型选择.mp459.41MB
1-20_class4-4:参数含义.mp443.49MB
1-21_class4-5:模型库版本问题.mp49.27MB
1-22_class4-6:Rhino+SD建筑表现工作流.mp441.32MB
1-23_class4-7:多重controlnet.mp451.27MB
1-24_class4-8:技术图纸绘制.mp444.72MB
1-25_class4-9:图纸修正.mp466MB
1-26_class4-10:场景重构.mp479.99MB
1-27_class4-11:着色参照与风格参照.mp446.28MB
1-28_class4-12:手绘图纸改变.mp411.68MB
1-29_class5-1:pix2pix运用.mp427.46MB
1-30_class5-2:StylePile.mp451.08MB
1-31_class5-3:PS插件stableart.mp443.3MB
1-32_class5-4:PS插件autophotoshop.mp455.75MB
1-33_class6-1AI人脸重绘.mp428.54MB
1-34_class6-2AI智能缩放.mp417.99MB
1-35_class6-3AI批量剪裁.mp424.88MB
1-36_class6-4comfyUI.mp436.94MB
1-37_class6-5newbing1.mp434.56MB
1-38_class6-6newbing2.mp435.52MB
1-39_class6-7newbing3.mp445.63MB
1-40_class6-8将chatgpt接入微信有哪些方法(1)-Anaconda.pdf678.93KB
1-41_class6-9将ChatGPT接入微信有哪些方法(2)-远程服务器.pdf1.19MB
1-42_class6-10如何在没有境外手机号的情况下使用chatgpt.pdf1.03MB
1-43_class6-11扩展内容-AdobeFirefly.mp417.55MB
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